Auf einen Blick
- Aufgaben: Train and optimize ASR models, collaborate with cross-functional teams, and troubleshoot customer-related ASR issues.
- Unternehmen: SoundHound AI builds Voice AI products for various industries, focusing on natural interaction through speech.
- Vorteile: Comprehensive healthcare, paid time off, and flexible workplace options including remote and hybrid.
- Weitere Informationen: Role available throughout Germany with office days in Berlin for team collaboration.
- Warum dieser Job: Join a core speech technology team to solve real-world voice AI problems using state-of-the-art ASR technologies.
- Qualifikationen: Bachelor's degree with 8 years or Master's with 6 years in relevant fields; experience in ASR and deep learning required.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 85000 € pro Jahr.
SoundHound AI glaubt, dass jede Person auf natürliche Weise mit den Produkten um sie herum interagieren sollte – einfach durch Sprechen. Mit einer globalen Reichweite, die sich über zwei Dutzend Sprachen erstreckt, entwickeln wir Voice AI-Produkte mit konversationaler Intelligenz für Autos, Restaurantbestellungen und mehr, wodurch unsere Kunden ihre Marke auf neue und bedeutungsvolle Weise erweitern können.
Wir suchen einen Senior Software Engineer, der unserem Kernteam für Sprachtechnologie beitritt. Sie werden mit Ingenieuren, Forschern und Voice AI-Praktikern in der Branche zusammenarbeiten, um verschiedene Voice AI-Produkte für Kunden in verschiedenen Branchen zu ermöglichen, indem Sie die hochmodernen ASR-Technologien von SoundHound nutzen.
In dieser Rolle werden Sie:
- Moderne ASR-Modelle für verschiedene Sprachen für alle SoundHound Voice AI-Produkte mit maschinellem Lernen und Deep Learning-Techniken trainieren, abstimmen und testen.
- Mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um eine nahtlose Integration der ASR-Technologien in die Produkte von SoundHound sicherzustellen.
- Benchmarks durchführen, um die Leistung der ASR-Lösungen zu überwachen und ASR-Modelle hinsichtlich Genauigkeit, Effizienz und Skalierbarkeit über verschiedene Plattformen und Anwendungen zu optimieren.
- Maßgeschneiderte ASR-Lösungen bereitstellen, um spezifische Herausforderungen von Kunden oder Produkten zu bewältigen.
- Kundenbezogene ASR-Probleme analysieren und beheben sowie zeitnahe Lösungen anbieten.
- Unabhängig arbeiten und technische Initiativen leiten, um neue Werkzeuge und Funktionen zu planen, zu entwerfen und zu erstellen, die die ASR-Technologien von SoundHound verbessern.
- Technische Anleitung und Mentoring für junior Teammitglieder bieten und zum Wissensaustausch innerhalb der Organisation beitragen.
Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören, wenn:
- Sie einen Bachelor-Abschluss in Informatik, Elektrotechnik oder anderen relevanten Disziplinen mit 8 Jahren Vollzeitberufserfahrung oder einen Master-Abschluss mit 6 Jahren Vollzeitberufserfahrung haben.
- Sie Erfahrung mit automatischer Spracherkennung, Schlüsselworterkennung oder natürlicher Sprachverarbeitung haben.
- Sie ein gutes Verständnis der Grundlagen des Deep Learning und neuronaler Netzwerke haben und in Deep Learning-Frameworks versiert sind.
- Sie in der Lage sind, produktionsrelevanten Python-Code zu schreiben.
- Sie Erfahrung mit Kubernetes, Docker und anderen Containertechnologien in Cloud-Service-Umgebungen haben.
- Sie Erfahrung im Mentoring von Junior-Ingenieuren und in der Leitung technischer Initiativen haben.
Wir wären unglaublich begeistert, wenn Sie Erfahrung mit Kaldi, PyTorch und TensorFlow haben, an Projekten gearbeitet haben, die On-Device-Modelle mit TensorFlow Lite ermöglichen, Kenntnisse über die End-to-End-ASR-Pipeline haben, Erfahrung in der Entwicklung, Abstimmung, Bereitstellung und Wartung von ASR-Modellen haben, Kenntnisse über NLP-Techniken im Zusammenhang mit ASR haben und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden haben. Die Fähigkeit, produktionsrelevanten C++-Code zu schreiben, ist ebenfalls von Vorteil!
Diese Rolle ist in ganz Deutschland verfügbar. Mitarbeiter innerhalb eines 100 Kilometer Radius unseres Büros in Berlin werden erwartet, an drei vorab festgelegten „Kern-Tagen“ pro Monat aus dem Büro zu arbeiten, um die Verbindung zwischen den Teams und die persönliche Zusammenarbeit zu fördern. Abgesehen von diesen bürospezifischen „Kern-Tagen“ erlaubt diese Stelle virtuelle/remote, hybride und Büroarbeitsplatzoptionen. Neben Gehalt und Eigenkapital erhalten Sie umfassende Gesundheitsversorgung, bezahlte Freizeit und andere Vorteile. Unser Rekrutierungsteam wird eine spezifische Gehaltsspanne basierend auf Standort und Berufserfahrung bereitstellen.
Senior Software Engineer, Machine Learning (ASR), Automotive Arbeitgeber: SoundHound Inc
SoundHound AI is located in Berlin and offers a dynamic environment for developing innovative Voice AI solutions. Employees enjoy comprehensive healthcare and flexible work arrangements, fostering a collaborative culture among engineers and researchers.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Software Engineer, Machine Learning (ASR), Automotive erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei SoundHound Inc anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Software Engineer, Machine Learning (ASR), Automotive bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei SoundHound Inc vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Software Engineer, Machine Learning (ASR), Automotive mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei SoundHound Inc klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SoundHound Inc vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.