Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und migriere Datensätze in ein modernes Data Lakehouse.
- Unternehmen: Innovatives Bankentechnologie-Team in Basel, Schweiz.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und berufliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur Karriereentwicklung und Vielfalt.
- Warum dieser Job: Arbeite mit modernen Technologien und gestalte die Zukunft der Datenanalyse im Bankwesen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit modernen Daten-Technologien und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 66825 - 81675 € pro Jahr.
Data Analytics Engineer – Banking IT
Location
Basel, Switzerland
Work Model
Hybrid – 50% onsite / 50% remote
Workload
100%
Contract Duration
24 months, with potential extension
Start Date
ASAP (candidates with a notice period may be considered)
Role Overview
We are looking for an experienced Data Analytics Engineer to join the Banking Technology team as part of a major data transformation programme.
The role focuses on developing new data pipelines and migrating existing datasets to an on-premise data lakehouse, with potential future migration to the cloud.
You will work with modern data technologies, supporting data management, advanced analytics and business intelligence initiatives in close collaboration with technical and business stakeholders.
Key Responsibilities
- Design, develop and maintain end-to-end data pipelines using Python, Spark and SQL.
- Build and optimise data ingestion and transformation processes.
- Support the migration of existing pipelines from C# to Python.
- Translate business and technical requirements into scalable solutions.
- Contribute to data architecture and technical design.
- Collaborate with business analysts, data architects, engineers and other stakeholders.
- Provide technical support and participate in the shared on-call rotation.
- Must-have Requirements
- Minimum 5 years of experience with modern data technologies.
- Strong hands-on experience with Python.
- Proven experience building data pipelines for Data Warehouse, Data Lake or Lakehouse architectures.
- Practical experience with technologies such as Spark, Hadoop, Hive, Kafka, HBase, Impala, dbt or ELK.
- Strong knowledge of data modelling, design patterns and scalable applications.
- Excellent communication and stakeholder management skills.
- Nice-to-have Requirements
- Banking or financial services experience.
- Knowledge of financial instruments, trade lifecycle or risk management.
- Experience with Apache Iceberg and Cloudera.
- SQL and No SQL databases (Postgre SQL, SQL Server, Cassandra, Sybase IQ).
- Workflow orchestration tools such as Airflow, Ni Fi or Run Deck.
- CI/CD, Agile methodologies and automated testing.
- Previous experience with C#/. NET.
- Cloud platforms such as Databricks, Snowflake or Azure Synapse.
- Microservices and API development (REST/SOAP).
- Additional Information
The role includes a shared on-call rotation, one week at a time, Monday to Friday overnight.
We believe in equal opportunity for all and actively encourage applications from diverse backgrounds, experiences, and perspectives.
Data Analytics Engineer – Banking IT in Basel Arbeitgeber: Source Group International
Als Arbeitgeber im dynamischen Fintech-Sektor in München bietet Source Group International eine inspirierende Arbeitsumgebung, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung. Bei uns haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln.
Kontaktdaten:
Source Group International Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analytics Engineer – Banking IT in Basel erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Source Group International zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analytics Engineer – Banking IT in Basel mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Source Group International interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Source Group International, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Source Group International vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
