Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenpipelines und migriere bestehende Datensätze in ein Data Lakehouse.
- Unternehmen: Innovatives Bankentechnologie-Team in Basel, Schweiz.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Teile dir den Bereitschaftsdienst und profitiere von einem dynamischen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite mit neuesten Technologien und gestalte die Zukunft der Datenanalyse im Bankwesen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit modernen Datentechnologien und Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 74250 - 90750 € pro Jahr.
Standort: Basel, Schweiz
Arbeitsmodell: Hybrid – 50% vor Ort / 50% remote
Arbeitsbelastung: 100%
Vertragsdauer: 24 Monate, mit möglicher Verlängerung
Startdatum: ASAP (Kandidaten mit Kündigungsfrist können berücksichtigt werden)
Rollenübersicht
Wir suchen einen erfahrenen Data Analytics Engineer, der dem Banking Technology Team im Rahmen eines großen Datenumwandlungsprogramms beitritt.
Die Rolle konzentriert sich auf die Entwicklung neuer Datenpipelines und die Migration bestehender Datensätze zu einem lokalen Data Lakehouse, mit möglicher zukünftiger Migration in die Cloud.
Sie arbeiten mit modernen Datentechnologien und unterstützen das Datenmanagement, fortgeschrittene Analysen und Business Intelligence-Initiativen in enger Zusammenarbeit mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwerfen, Entwickeln und Warten von End-to-End-Datenpipelines mit Python, Spark und SQL.
- Aufbauen und Optimieren von Datenaufnahme- und Transformationsprozessen.
- Unterstützen der Migration bestehender Pipelines von C# nach Python.
- Übersetzen von Geschäfts- und technischen Anforderungen in skalierbare Lösungen.
- Beitragen zur Datenarchitektur und technischen Gestaltung.
- Zusammenarbeiten mit Business-Analysten, Datenarchitekten, Ingenieuren und anderen Stakeholdern.
- Technische Unterstützung bieten und an der gemeinsamen Rufbereitschaft teilnehmen.
Erforderliche Qualifikationen
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit modernen Datentechnologien.
- Starke praktische Erfahrung mit Python.
- Nachweisliche Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines für Data Warehouse-, Data Lake- oder Lakehouse-Architekturen.
- Praktische Erfahrung mit Technologien wie Spark, Hadoop, Hive, Kafka, HBase, Impala, dbt oder ELK.
- Starkes Wissen über Datenmodellierung, Entwurfsmuster und skalierbare Anwendungen.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
Wünschenswerte Qualifikationen
- Erfahrung im Bank- oder Finanzdienstleistungssektor.
- Kenntnisse über Finanzinstrumente, Handelslebenszyklus oder Risikomanagement.
- Erfahrung mit Apache Iceberg und Cloudera.
- SQL- und NoSQL-Datenbanken (PostgreSQL, SQL Server, Cassandra, Sybase IQ).
- Workflow-Orchestrierungstools wie Airflow, NiFi oder RunDeck.
- CI/CD, Agile Methoden und automatisiertes Testen.
- Frühere Erfahrung mit C#/.NET.
- Cloud-Plattformen wie Databricks, Snowflake oder Azure Synapse.
- Microservices und API-Entwicklung (REST/SOAP).
Zusätzliche Informationen
Die Rolle umfasst eine gemeinsame Rufbereitschaft, eine Woche lang, von Montag bis Freitag über Nacht.
Wir glauben an Chancengleichheit für alle und ermutigen aktiv Bewerbungen aus unterschiedlichen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven.
Data Analytics Engineer – Banking IT Arbeitgeber: Source Group International
Als Arbeitgeber im dynamischen Fintech-Sektor in München bietet Source Group International eine inspirierende Arbeitsumgebung, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung. Bei uns haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln.
Kontaktdaten:
Source Group International Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analytics Engineer – Banking IT erhalten könntest
✨Nutz die Campus-Events!
Gerade im Bankwesen sind viele Unternehmen häufig an Hochschulen vertreten. Schau dir die Jobmessen und Karrieretage in deiner Uni an! Das ist eine super Gelegenheit, vor Ort mit Vertretern von Banken wie Source Group International zu sprechen und dich gleich vorzustellen.
✨Engagier dich in Fachverbänden!
Tritt Organisationen wie dem Deutschen Bankenverband bei oder besuche deren Events. Networking und Kontakte zu knüpfen sind im Bankwesen entscheidend, und du könntest wertvolle Einblicke und Verbindungen bekommen, die dir bei deiner Bewerbung helfen!
✨Informelle Bewerbung geht immer!
Zögere nicht, dich initiativ bei Source Group International für die befristete Stelle zu bewerben. Oft suchen Betriebe in ruhigen Zeiten nach frischem Talent. Sei kreativ und zeig, was du kannst, auch wenn keine Stellen veröffentlicht sind!
✨Halt deinen Lebenslauf bereit!
Befristete Stellen im Bankwesen können sehr schnell vergeben werden. Daher lass uns sicherstellen, dass dein Lebenslauf topaktuell ist! Leg ihn bereit für spontane Gespräche und bewirb dich gleich über unsere Webseite, wenn du was Passendes findest.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analytics Engineer – Banking IT mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Präzise Zahlen und Ergebnisse zeigen:Im Bankwesen geht es um Zahlen und Analysen. In deinem Lebenslauf solltest du daher quantifizierbare Erfolge hervorheben – sei es durch Kundenakquise, Umsatzsteigerungen oder Risikominderung. Je mehr du zeigen kannst, wie du zum Erfolg deines vorherigen Unternehmens beitrugen hast, desto besser.
Branchenrelevante Zertifikate einfügen:Wenn du über spezielle Zertifikate im Bankwesen wie z.B. die 'Bankfachwirt'-Zertifizierung oder andere relevante Qualifikationen verfügst, solltest du diese unbedingt in deiner Bewerbung nennen. Das zeigt dein Engagement und deine Fachkompetenz in einem wettbewerbsintensiven Bereich.
Motivation für die befristete Stelle betonen:Da es sich um eine befristete Stelle handelt, ist es wichtig, in deinem Anschreiben zu erklären, was dich an der Position reizt und was du in der kurzen Zeit erreichen möchtest. Erzähle, wie dir diese Erfahrung helfen kann, dein Wissen auszubauen und deinem Karriereweg einen Schub zu geben.
Individualität durch Anpassung zeigen:Passe deine Bewerbung an die spezifischen Anforderungen von Source Group International und Data Analytics Engineer – Banking IT an. Zeige, dass du dich mit der Unternehmenskultur auseinandergesetzt hast und erkläre, warum du gut ins Team passt. Dies macht deine Bewerbung besonders und zeigt, dass du dir Mühe gegeben hast.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Source Group International vorbereitet
✨Zahlen sind dein bester Freund
Im Banking-Bereich wirst du wahrscheinlich mit Zahlen und Analysen arbeiten müssen. Bereite dich auf numerische Tests vor, bei denen du deine Fähigkeiten im Umgang mit Statistiken und finanziellen Daten beweisen kannst. Das zeigt dem Team von Source Group International, dass du auch unter Druck klar denken kannst!
✨Kenn dich mit den Tools aus
Mach dich mit den gängigen Bankensystemen und Software-Tools vertraut. Wenn du Kenntnisse in Programmen wie Excel oder spezifischen Buchhaltungssoftware hast, bring das zur Sprache! Zeig, dass du technisch bewandert bist und zügig lernen kannst.
✨Fokus auf Fehlervermeidung
In befristeten Positionen geht es oft darum, schnell produktiv zu werden. Betone deine Fähigkeit, Fehler zu vermeiden und Prozesse effizient zu gestalten. Erzähl von Beispielen aus der Vergangenheit, bei denen du etwas optimiert hast, damit das Team bei Source Group International sicher ist, dass du schnell ins Geschehen eingreifen kannst.
✨Die richtige Motivation zeigen
Da es sich um einen befristeten Job handelt, ist es wichtig, deine Motivation und deinen Lernwillen zu verdeutlichen. Erkläre, warum du gerade im Banking arbeiten möchtest und was du dir von der Zeit bei Source Group International erhoffst. Zeige, dass du bereit bist, das Beste aus der begrenzten Zeit herauszuholen!
