Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere skalierbare Datenplattformen für Analysen und KI-Initiativen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf moderne Datenlösungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in modernen Datentechnologien und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Engineer, der enterprise-scale Datenplattformen entwirft, aufbaut und optimiert, die Analysen, Berichterstattung und KI-gesteuerte Initiativen unterstützen.
Ihr Profil
- Über 7 Jahre Erfahrung mit modernen Datentechnologien als Data Engineer, Data Analytics Engineer, Big Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle
- Fließend in Deutsch und Englisch (schriftlich und mündlich)
- Berechtigt, in der Schweiz zu arbeiten (Bewerbungen von Kandidaten ohne die erforderliche Arbeitserlaubnis werden nicht berücksichtigt)
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Bereich
Wichtige technische Fähigkeiten
- Starke Erfahrung mit Python und SQL (mindestens 7 Jahre)
- Nachgewiesene Expertise im Aufbau von Datenaufnahme-Pipelines, Datenseen und Datenlagerarchitekturen
- Starkes Verständnis von Datenmodellierung, Datenarchitektur, Entwurfsmustern und dem Aufbau hochskalierbarer Datenlösungen
- Praktische Erfahrung mit Big Data-Technologien wie Hadoop, Hive, Apache Spark, HBase, Kafka, Impala, ELK Stack, ETL/ELT
- Erfahrung mit Cloudera ist sehr wünschenswert
- Erfahrung mit modernen Cloud-Datenplattformen, vorzugsweise Microsoft Azure (Databricks, Data Factory, Synapse), AWS oder GCP
- Erfahrung mit Snowflake, dbt, Airflow oder ähnlichen modernen Datenplattformen
- Starke Erfahrung mit relationalen Datenbanken wie Oracle, SQL Server, PostgreSQL oder MySQL
- Kenntnisse in Docker, Kubernetes, Git, CI/CD und Best Practices in DevOps
- Erfahrung in der Unterstützung von Analysen, maschinellem Lernen oder KI-Workloads ist ein Plus
Verantwortlichkeiten
- Entwerfen, Entwickeln und Warten skalierbarer Datenpipelines und Datenplattformen
- Aufbauen und Optimieren von Datenseen und Datenlagerlösungen
- Integrieren und Verarbeiten von Daten aus mehreren Unternehmens- und externen Quellen
- Sicherstellen von Datenqualität, Leistung, Sicherheits- und Governance-Standards
- Zusammenarbeiten mit Geschäftspartnern, Analysten und Datenwissenschaftlern
- Mentor für junior Teammitglieder und Beitrag zu technischen Best Practices
- Kontinuierliche Verbesserungen in der Datenarchitektur und den Engineering-Prozessen vorantreiben
Wir glauben an Chancengleichheit für alle und ermutigen aktiv Bewerbungen aus unterschiedlichen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven.
Kontaktdaten:
Source Technology Limited Recruiting-Team
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Python
SQL
Datenmodellierung
Datenarchitektur
Big Data Technologien
Hadoop
Apache Spark
