Senior Data Scientist / AI Solutions Engineer

Über die Rolle: Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, Daten in wirkungsvolle Geschäftslösungen zu transformieren? Genießen Sie es, fortschrittliche Analytik, KI und Engineering zu kombinieren, um komplexe Herausforderungen im Bereich der kommerziellen Versicherungen zu lösen? Schließen Sie sich unserem globalen Analytikteam an und helfen Sie, die Zukunft der Underwriting durch innovative datengestützte Produkte und intelligente Automatisierung zu gestalten. Als Senior Data Scientist / AI Solutions Engineer arbeiten Sie an der Schnittstelle von Geschäft, Daten und Technologie und entwickeln skalierbare Lösungen, die die Exzellenz im Underwriting und die Portfolioleistung auf internationalen Märkten unterstützen.

Verantwortlichkeiten:

• Partnerschaft mit Underwriting- und Geschäftspartnern zur Bewältigung strategischer Herausforderungen wie Portfoliooptimierung, Risikobewertung, Verlusttrendanalysen und Kundenrentabilität.
• Übersetzung von Geschäftsanforderungen in analytische Rahmenwerke und umsetzbare Erkenntnisse.
• Förderung datengestützter Entscheidungsfindung durch fortschrittliche Analytik und KI-Lösungen.
• Entwurf, Entwicklung und Bereitstellung von Machine Learning- und KI-Modellen für Produktionsumgebungen unter Anwendung von Techniken wie prädiktives Modellieren, NLP, Klassifikation, Clustering, Empfehlungssysteme und Anomalieerkennung.
• Kontinuierliche Verbesserung der Modellleistung, Überwachung und Governance-Praktiken.
• Aufbau und Pflege skalierbarer Datenpipelines unter Verwendung cloud-nativer Technologien, Integration strukturierter und unstrukturierter Daten aus internen und externen Quellen.
• Optimierung von Datenverarbeitungsabläufen und Sicherstellung der Zuverlässigkeit analytischer Plattformen in der Produktion.
• Entwicklung von End-to-End-Analytikanwendungen, vom Proof-of-Concept bis zur unternehmensweiten Bereitstellung, enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Ingenieuren und Geschäftsanwendern.
• Beitrag zur Verbesserung der Benutzererfahrung und zur Steigerung der Akzeptanz analytischer Werkzeuge in der gesamten Organisation.
• Mentoring von Junior Data Scientists und Ingenieuren, Förderung bewährter Praktiken in Analytik, KI, Softwareentwicklung und Datenengineering.
• Arbeiten in einem hochgradig kollaborativen, internationalen Team, das sich auf Innovation und kontinuierliche Verbesserung konzentriert.

Erforderliche Qualifikationen:

• Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Statistik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
• Mehrjährige Berufserfahrung in Datenwissenschaft, KI-Engineering, maschinellem Lernen oder Datenengineering.
• Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit SQL.
• Erfahrung mit großangelegten Datenverarbeitungsrahmen wie Spark, Databricks oder ähnlichen Technologien.
• Solides Verständnis des Lebenszyklusmanagements von maschinellem Lernen und bewährter Praktiken der Softwareentwicklung.
• Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung produktionsbereiter analytischer Lösungen.
• Starke analytische Denk- und Problemlösungsfähigkeiten.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, sowohl mit technischen als auch mit geschäftlichen Stakeholdern zu kommunizieren.
• Fließendes Englisch, schriftlich und mündlich.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung mit Azure, AWS oder Google Cloud-Plattformen.
• Praktische Erfahrung mit MLOps-Praktiken, Modellbereitstellung und -überwachung.
• Kenntnisse in Containerisierung und Orchestrierungstechnologien wie Docker und Kubernetes.
• Vertrautheit mit NLP, Generative AI, Large Language Models (LLMs) oder Retrieval Augmented Generation (RAG).
• Erfahrung mit geospatialer Analytik oder alternativen Datenquellen.
• Einblick in Front-End-Technologien und Datenvisualisierungsrahmen.
• Erfahrung in Versicherungs-, Rückversicherungs-, Finanzdienstleistungs- oder Risikomanagementumgebungen.

Warum dem Unternehmen beitreten:

• Arbeiten Sie an Projekten mit hoher Wirkung, die die globale Underwriting- und Portfolio-Strategie beeinflussen.
• Zusammenarbeit mit einem vielfältigen Team von Analytik-, Ingenieur- und Versicherungsexperten.
• Zugang zu modernsten Cloud-, KI- und Datentechnologien.
• Genießen Sie Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, kontinuierlichem Lernen und Karriereentwicklung.
• Seien Sie Teil einer Organisation, die Innovation, Zusammenarbeit und kundenorientiertes Denken schätzt.