Auf einen Blick
- Aufgaben: Implementiere und optimiere KI-Sprachagenten für Unternehmen.
- Unternehmen: Innovatives AI-Start-up mit über 1.000 zufriedenen Kunden.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und flexible Arbeitsbedingungen.
- Weitere Informationen: Hohe Eigenverantwortung und Möglichkeiten zur Karriereentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Sprach-KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: 3-6 Jahre Erfahrung in technischen Kundenrollen und Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ein Series A KI-Start-up ($20M Finanzierung) entwickelt eine No-Code-Plattform für Unternehmens-Sprach-KI-Agenten, die telefonbasierte Arbeitsabläufe in Kontaktzentren und BPOs automatisiert. Vertraut von über 1.000 Kunden hat die Plattform bereits über 5 Millionen Stunden Betrieb gespart und 45 Millionen Anrufe mit 99,9% Betriebszeit bearbeitet.
Als Forward Deployed Engineer arbeiten Sie direkt mit Unternehmenskunden zusammen, um KI-Sprachagenten zu implementieren, anzupassen und zu optimieren. Dies ist eine praktische Rolle, die Engineering, Produkt und Kundenerfolg verbindet und sicherstellt, dass die Implementierungen einen echten operativen Einfluss haben.
Verantwortlichkeiten:
- Leitung der End-to-End-Implementierung von KI-Sprachagenten von der Planung bis zum Go-Live.
- Aufbau und Pflege von Integrationen mit CRMs, Telefonie- und Workflow-Tools.
- Zusammenarbeit mit Kundenteams, um technische Implementierungen mit den Geschäftszielen abzustimmen.
- Identifizierung von Optimierungsmöglichkeiten zur Verbesserung der Akzeptanz und Leistung.
- Als technische Stimme des Kunden agieren und Erkenntnisse an Produkt und Engineering zurückmelden.
- Fehlerbehebung und Lösung technischer Probleme, um zuverlässige Produktionsumgebungen sicherzustellen.
- Entwicklung von Best Practices und Dokumentation zur Unterstützung zukünftiger Implementierungen.
Anforderungen:
- ~3–6 Jahre in einer technischen kundenorientierten Rolle (FDE, Solutions Engineer, Implementation Engineer).
- ~ Praktische Programmierkenntnisse in Python, JavaScript oder Low-Code-Integrationen.
- ~ Erfahrung mit der Implementierung von Unternehmenssoftware, APIs, CRMs oder Telefonieplattformen.
- ~ Interesse oder Erfahrung in KI/ML-Technologien, insbesondere konversationaler KI oder LLMs.
- ~ Starke Kommunikationsfähigkeiten, die technische und geschäftliche Perspektiven verbinden.
- ~ Fließend in Deutsch (Sprachkenntnisse in Spanisch und Englisch ebenfalls von Vorteil).
Nice to Have:
- Erfahrung mit SIP, Kontaktzentralsystemen oder Telefonie-Integrationen.
- Kenntnisse in LLM-Prompting, KI-Orchestrierung oder Automatisierungs-Workflows.
- Erfahrung in der Unterstützung der Unternehmensakzeptanz, Erneuerungen oder Erweiterungen.
Was wird angeboten:
- Bereitstellung modernster KI-Systeme, die von globalen Unternehmen genutzt werden.
- Hohe Eigenverantwortung, remote-first Umgebung mit verteilten Teams.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktien und Sozialleistungen.
- Karrierewachstumsmöglichkeiten in Engineering, Produkt oder technischem Erfolg.
Solutions Engineer (Hybrid) Arbeitgeber: Space Executive
Als Arbeitgeber bietet dieses aufstrebende AI-Start-up eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an der Spitze der Technologie zu arbeiten und echte Auswirkungen auf die Geschäftswelt zu erzielen. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Karrierewachstum, kombiniert mit einem flexiblen, remote-first Ansatz, fördert das Unternehmen eine Kultur des hohen Engagements und der Zusammenarbeit. Die Mitarbeiter profitieren von wettbewerbsfähigen Gehältern, Aktienoptionen und einer Vielzahl von Vorteilen, die den Weg für eine erfüllende und bedeutungsvolle Karriere ebnen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Solutions Engineer (Hybrid) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt die Personalabteilung oder den Hiring Manager zu kontaktieren. Zeig dein Interesse und stelle Fragen zur Rolle – das hebt dich von anderen Bewerbern ab!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Da du als Solutions Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine technischen Fähigkeiten auffrischen. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Erfahrungen mit AI/ML-Technologien zu teilen. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden!
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Solutions Engineer (Hybrid) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine relevanten Erfahrungen hervor, besonders im Bereich AI, Implementierungen und Kundeninteraktionen. Zeig uns, wie du technische Herausforderungen gemeistert hast!
Sprich die Sprache der Stelle:Nutze die Begriffe und den Jargon aus der Stellenbeschreibung. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit dem Thema identifizieren kannst.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So können wir dich schneller erreichen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Space Executive vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die das Unternehmen verwendet, insbesondere mit KI und den Programmiersprachen wie Python oder JavaScript. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie diese Technologien in der Praxis eingesetzt werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Solutions Engineer unter Beweis stellen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du technische Lösungen implementiert hast, um den Kunden zu helfen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du als Bindeglied zwischen Technik und Geschäft agierst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, damit auch Nicht-Techniker sie verstehen können.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse am Unternehmen und an der Rolle. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder nach den Zielen für die nächsten Monate. So kannst du auch herausfinden, ob die Position gut zu dir passt.
