Engineer - ML (GenAI)

SpAItial ist Pionier in der Entwicklung eines fortschrittlichen 3D-Grundlagenmodells und erweitert die Grenzen von KI, Computer Vision und räumlichem Computing. Unsere Mission ist es, die Art und Weise, wie Branchen – von Robotik und AR/VR bis hin zu Gaming und Filmen – 3D-Inhalte generieren und interagieren, neu zu definieren. Wir suchen nach mutigen, innovativen Personen, die von einer Leidenschaft getrieben werden, die Grenzen des Möglichen zu erweitern. Sie sollten in einer Umgebung gedeihen, in der Kreativität auf Herausforderung trifft, und furchtlos komplexe Probleme angehen. Wir schätzen Menschen, die großen Stolz auf ihre Arbeit legen und kollektive Teamziele über persönliche Ambitionen stellen. Als Teil unseres Startups werden Sie an der Spitze der KI-Revolution in der 3D-Technologie stehen, und wir möchten, dass Sie begeistert sind, die Zukunft dieses Bereichs mitzugestalten. Wenn Sie bereit sind, einen Einfluss zu nehmen, das Unbekannte zu umarmen und mit einer talentierten Gruppe von Visionären zusammenzuarbeiten, möchten wir von Ihnen hören.

Verantwortlichkeiten

• Entwicklung und Wartung von Machine Learning-Pipelines, einschließlich Trainings- und Inferenzinfrastruktur.
• Durchführung und Analyse von ML-Experimenten, einschließlich der Erstellung geeigneter Visualisierungen für generative Modelle.
• Optimierung und Refaktorisierung von Forschungscode zur Verbesserung der Speicher- und Laufzeiteffizienz sowie der Benutzerfreundlichkeit.
• Einrichtung und Verwaltung von Cloud-Computing- und GPU-Umgebungen für großangelegte Experimente.
• Förderung bewährter Verfahren in allen Phasen der ML-Entwicklung.

Wesentliche Qualifikationen

• Mindestens 1 Jahr Erfahrung in der Industrie im Bereich generative KI ML Engineering (Bevorzugung eines ähnlichen schnelllebigen Unternehmens).
• Universitätsabschluss mit Schwerpunkt auf angewandtem maschinellen Lernen.
• Starker Hintergrund in maschinellem Lernen, tiefem Lernen und großangelegten Daten.
• Starke Programmierkenntnisse in Python und Vertrautheit mit ML-Frameworks wie PyTorch oder JAX.
• Branchenerfahrung im Schreiben von sauberem, gut dokumentiertem und reproduzierbarem Code sowie in der Durchführung von Code-Reviews.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung mit Diffusionsmodellen (Bild oder Video).
• Hintergrund in der Arbeit mit großangelegten Daten und Trainingsläufen.
• Erfahrung mit multimodalen LLMs (z.B. für Bild-/Videobeschriftung).
• Erfahrung in 3D-Geometrie (Structure-from-Motion, SLAM, Tiefenvorhersage, …).
• Beiträge zu Open-Source-Projekten im Bereich generative KI oder relevante Veröffentlichungen.

Bei SpAItial setzen wir uns für die Schaffung eines vielfältigen und integrativen Arbeitsplatzes ein. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und stellen sicher, dass alle Kandidaten während des Rekrutierungsprozesses fair behandelt werden.