Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege ML- und Cloud-Infrastruktur für ein innovatives KI-Startup.
- Unternehmen: SpAItial, ein Vorreiter in 3D-Technologie und KI.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Kreativität und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Sei Teil der KI-Revolution und forme die Zukunft der 3D-Technologie.
- Qualifikationen: 3 Jahre Erfahrung in Cloud-Rollen, Kenntnisse in Skripting und Containerisierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
SpAItial ist Pionier in der Entwicklung eines fortschrittlichen 3D-Grundmodells und erweitert die Grenzen von KI, Computer Vision und räumlichem Computing. Unsere Mission ist es, die Art und Weise, wie Branchen – von Robotik und AR/VR bis hin zu Gaming und Filmen – 3D-Inhalte generieren und interagieren, neu zu definieren. Wir suchen nach mutigen, innovativen Menschen, die von einer Leidenschaft getrieben werden, die Grenzen des Möglichen zu erweitern. Sie sollten in einer Umgebung gedeihen, in der Kreativität auf Herausforderung trifft, und furchtlos komplexe Probleme angehen. Unser Team basiert auf einem Fundament von Engagement und einem gemeinsamen Bekenntnis zur Exzellenz, daher schätzen wir Menschen, die großen Stolz auf ihre Arbeit legen und die kollektiven Ziele des Teams über persönliche Ambitionen stellen.
Als Teil unseres Startups werden Sie an der Spitze der KI-Revolution in der 3D-Technologie stehen, und wir möchten, dass Sie begeistert sind, die Zukunft dieses dynamischen Feldes mitzugestalten. Wenn Sie bereit sind, einen Einfluss zu nehmen, das Unbekannte zu umarmen und mit einer talentierten Gruppe von Visionären zusammenzuarbeiten, möchten wir von Ihnen hören.
Verantwortlichkeiten
- Erstellen und Pflegen von ML- und Cloud-Infrastruktur für ein KI-Startup.
- Entwurf und Bereitstellung von Infrastruktur: Entwicklung und Wartung einer skalierbaren, leistungsstarken cloudbasierten Infrastruktur für ML-Workloads und Bereitstellung von ML-APIs oder Client-Endpunkten.
- Cloud-Plattformen: Bereitstellung, Verwaltung und Optimierung cloudbasierter Infrastruktur (AWS, Azure, GCP).
- Einrichtung von ML-Knoten für lokale Entwicklung und verteilte Trainings-Workloads, Aufrechterhaltung der Kompatibilität zwischen beiden.
- Systemmanagement: Installation, Konfiguration und Überwachung von Servern.
- Speicherverwaltung: Optimierung verschiedener Arten von gemeinsam genutztem / lokalem Speicher zur Verwaltung großer Datenmengen für ML-Workloads.
- Containerisierung und Orchestrierung: Verwaltung und Skalierung containerisierter Anwendungen mit Docker, Kubernetes, Terraform usw.
- Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit dem restlichen technischen Team, um eine reibungslose Orchestrierung der ML- und Produktions-Workloads sicherzustellen.
- Vorfallreaktion: Reaktion auf Cloud-/Produktionsvorfälle, Durchführung von Analysen und Implementierung von Lösungen zur Vermeidung von Wiederholungen.
Wesentliche Qualifikationen
- 3 Jahre Berufserfahrung in einer cloudbezogenen Rolle, vorzugsweise im ML-Bereich.
- Beherrschung von Skripting (Bash, PowerShell, Python usw.) zur Automatisierung von Aufgaben.
- Beherrschung von Cloud-Plattformen (z. B. AWS, GCP, Azure).
- Beherrschung der Containerisierung (z. B. Docker, Kubernetes).
- Beherrschung der Orchestrierung einer Cloud.
Bevorzugte Qualifikationen
- Vertrautheit mit Python (Jupyter) und ML-Frameworks (PyTorch).
- Vertrautheit mit Cloud-Überwachungstools (z. B. Prometheus, Grafana).
- Vertrautheit mit cloudbasierten Datenbanksystemen (Amazon RDS, Aurora, Redshift, Google Cloud SQL, Spanner usw.) und Datenvisualisierungstools (Amazon QuickSight, Apache Superset).
- Vertrautheit mit CI/CD-Tools (z. B. CircleCI).
Bei SpAItial setzen wir uns dafür ein, einen vielfältigen und integrativen Arbeitsplatz zu schaffen. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und stellen sicher, dass alle Kandidaten während des Rekrutierungsprozesses fair behandelt werden.
Machine Learning & Cloud Infra Engineer Arbeitgeber: Spaitial
SpAItial ist ein innovatives Start-up, das an der Spitze der KI-Revolution im Bereich 3D-Technologie steht. Wir bieten eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Kreativität und Herausforderungen Hand in Hand gehen, und fördern eine Kultur des Teamgeists und der Exzellenz. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie von der Chance, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten, die die Zukunft der Industrie gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning & Cloud Infra Engineer erhalten könnten
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Nutze Plattformen wie unsere Website, um direkt auf spannende Stellen zuzugreifen. Zeig Initiative und kontaktiere das Unternehmen, um dein Interesse zu bekunden!
✨Netzwerken ist alles!
Nutze LinkedIn oder andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen. Lass uns gemeinsam dein Netzwerk erweitern!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und Systemdesign, um sicherzustellen, dass du bereit bist, deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Wenn du dich bewirbst, lass deine Begeisterung für Machine Learning und Cloud-Technologien durchscheinen. Teile deine Projekte oder Erfahrungen, die zeigen, wie sehr du für das Thema brennst. Das macht einen großen Unterschied!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning & Cloud Infra Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ und zeig deine Leidenschaft:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Begeisterung für Machine Learning und Cloud-Infrastruktur durchscheinen. Erzähl uns von Projekten, die dich inspiriert haben, und wie du Herausforderungen angegangen bist. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre kreative Seite zeigen!
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer Lebenslauf und ein prägnantes Anschreiben machen einen großen Unterschied. Wir schätzen Sorgfalt und Professionalität, also nimm dir die Zeit, alles zu überprüfen!
Zeig deine Teamfähigkeit:Da wir in einem dynamischen Umfeld arbeiten, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit betonst. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit im Team gearbeitet hast und welche Erfolge ihr gemeinsam erzielt habt. Das zeigt uns, dass du gut zu unserem Team passt!
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und vielleicht bald zusammenzuarbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Spaitial vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Trends in der KI und 3D-Technologie vertraut. Lies über aktuelle Entwicklungen in Machine Learning, Cloud-Infrastruktur und Containerisierung. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen und Möglichkeiten in diesem Bereich hast.
✨Praktische Beispiele vorbereiten
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Fähigkeiten in der Cloud-Entwicklung und im Machine Learning demonstrieren. Sei bereit, über spezifische Projekte zu sprechen, an denen du gearbeitet hast, und wie du Probleme gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Teamarbeit betonen
Da SpAItial Wert auf Teamarbeit legt, solltest du Beispiele nennen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Betone deine Fähigkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten und wie du zur Erreichung gemeinsamer Ziele beigetragen hast. Das zeigt, dass du die kollektiven Ziele über persönliche Ambitionen stellst.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist, oder nach den Technologien, die sie verwenden. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.
