PhD Research Intern, 3D World Models in München

SpAItial ist Vorreiter der nächsten Generation von Weltmodellen und erweitert die Grenzen von generativer KI, Computer Vision und der Simulation der Realität. Wir bewegen uns über 2D-Pixel hinaus, um Modelle zu entwickeln, die die Physik und Geometrie unserer Welt nativ verstehen. Unsere Mission ist es, neu zu definieren, wie Branchen, von Robotik und AR/VR bis hin zu Gaming und Kino, physikalisch fundierte 3D-Umgebungen generieren und mit ihnen interagieren.

Wir suchen mutige, innovative Personen, die von einer Leidenschaft für die Erweiterung der Grenzen der generativen 3D-KI angetrieben werden. Sie sollten in einer Umgebung gedeihen, in der Kreativität auf technische Herausforderungen trifft, und furchtlos die schwierigsten Probleme im 3D-Weltmodellierung angehen. Unser Team basiert auf einem Fundament von Engagement und einem gemeinsamen Bekenntnis zur Exzellenz, daher schätzen wir Menschen, die großen Stolz auf ihre Arbeit legen und die kollektiven Ziele des Teams über persönliche Ambitionen stellen.

Als Teil von SpAItial werden Sie an der Spitze des Aufbaus von Weltmodellen stehen, die generative KI und die physische Welt verbinden. Wenn Sie bereit sind, einen Einfluss zu nehmen, das Unbekannte zu umarmen und mit einer talentierten Gruppe von Visionären zusammenzuarbeiten, möchten wir von Ihnen hören.

Wir suchen PhD-Forschungspraktikanten, die mit unserem Forschungsteam an offenen Problemen in der 3D-Generierung und -Rekonstruktion arbeiten. Sie sollten über fundierte Kenntnisse in mindestens einem unserer Kernbereiche verfügen, wie generative Videos und Diffusionsmodelle, Szenenrepräsentationen wie Gaussian Splats und Radiance Fields oder 3D-Rekonstruktion von der Optimierung pro Szene bis hin zu Feed-Forward-Modellen. Während eines 5-7-monatigen Praktikums werden Sie eine klar definierte Forschungsfrage bearbeiten, mit dem Ziel, ein Papier zu veröffentlichen.

Verantwortlichkeiten

• Sie werden neuartige Forschungsrichtungen in der 3D-Generierung, -Rekonstruktion und Weltmodellen erkunden.
• Sie werden moderne Methoden entwerfen, implementieren und evaluieren und innovative Forschungsideen in funktionierende Systeme und Prototypen umsetzen.
• Sie werden eng mit unserem Forschungsteam zusammenarbeiten.
• Sie werden auch Ihre Ergebnisse präsentieren und zu wissenschaftlichen Veröffentlichungen beitragen, die auf führende Konferenzen in Computer Vision, Computer Graphics und Machine Learning abzielen, wie CVPR, ICCV, ECCV, SIGGRAPH, NeurIPS und ICLR.

Wesentliche Qualifikationen

• Derzeit im dritten Jahr oder darüber hinaus eines PhD-Programms in Informatik, Computer Vision, Computer Graphics, Machine Learning oder einem verwandten Bereich eingeschrieben.
• 2-3 Erstautoren-Papiere auf erstklassigen Konferenzen wie CVPR, ICCV, ECCV, SIGGRAPH, NeurIPS oder ICLR.
• Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: generative Modelle (Diffusions- oder Videomodelle), neuronale Szenenrepräsentationen oder 3D-Rekonstruktion.

Bei SpAItial setzen wir uns dafür ein, einen vielfältigen und integrativen Arbeitsplatz zu schaffen. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und stellen sicher, dass alle Kandidaten während des Rekrutierungsprozesses fair behandelt werden.