Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere hochwertige synthetische Datensätze für 3D-Modelle.
- Unternehmen: SpAItial, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI und Computergrafik.
- Vorteile: Vollzeitstelle in einem dynamischen Team mit Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung, die Kreativität fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der 3D-Technologie und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Computergrafik und Rendering, Kenntnisse in Blender oder Unity.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Standort: London, München
Anstellungsart: Vollzeit
Standorttyp: Vor Ort
Abteilung: Engineering
SpAItial ist Pionier in der Entwicklung eines fortschrittlichen 3D-Grundlagenmodells und erweitert die Grenzen von KI, Computer Vision und räumlichem Computing. Unsere Mission ist es, die Art und Weise, wie Branchen – von Robotik und AR/VR bis hin zu Gaming und Filmen – 3D-Inhalte generieren und interagieren, neu zu definieren. Wir suchen einen 3D Graphics & Rendering Engineer, der die Erstellung und Optimierung hochwertiger synthetischer Datensätze leitet, die unsere Modelle antreiben.
Sie werden skalierbare Rendering-Pipelines entwerfen, fortschrittliche Rendering-Techniken implementieren und eng mit Forschungs- und Ingenieurteams zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass unsere Daten genau, vielfältig und bereit für das Training der nächsten Generation von räumlicher KI sind.
Verantwortlichkeiten:
- Entwurf und Optimierung hochwertiger synthetischer Datensätze für das Training großangelegter 3D-Grundlagenmodelle.
- Verbesserung und Skalierung unserer Pipelines zur Generierung synthetischer Daten zur Steigerung der Effizienz, Treue und Vielfalt der Ausgaben.
- Integration und Verfeinerung von Rendering-Workflows unter Verwendung von Tools wie Blender, Unity oder ähnlichen Plattformen.
- Zusammenarbeit mit dem Forschungsteam, um sicherzustellen, dass die Datensätze mit den Zielen des Modelltrainings übereinstimmen.
- Bewertung und Aufrechterhaltung der Datenqualität, um Konsistenz und Leistung sicherzustellen.
- Aktiv bleiben in Bezug auf Branchentrends in Computergraphik und synthetischer Datengenerierung.
Wesentliche Qualifikationen:
- Starke Erfahrung in Computergraphik und Rendering mit nachgewiesenen Projekten oder veröffentlichten Produkten.
- Tiefes Verständnis von 3D-Darstellungen (Netze, Voxel, Punktwolken, implizite Oberflächen usw.).
- Beherrschung von Blender, Unity, Unreal Engine oder ähnlicher Rendering- und Simulationssoftware.
- Erfahrung mit WebGL oder anderen webbasierten 3D-Grafik-Frameworks.
- Bachelor-, Master- oder gleichwertige Erfahrung in Informatik, Grafik oder verwandten Bereichen oder 2+ Jahre Berufserfahrung in Grafik und Rendering.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Kenntnisse in NeRF, 3D Gaussian Splatting oder verwandten volumetrischen Rendering-Methoden.
- Erfahrung mit prozeduralen Generierungstools und -techniken.
- Verständnis von generativen Modellierungstechniken, einschließlich VAEs, GANs und Transformatoren.
- Hintergrund in großangelegten Daten-Workflows für das Training von KI/ML-Modellen.
- Nachweis über Open-Source-Beiträge, veröffentlichte Forschung oder Engagement in der Community in Computergraphik oder generativer KI.
Bei SpAItial setzen wir uns für die Schaffung eines vielfältigen und integrativen Arbeitsplatzes ein. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und stellen sicher, dass alle Kandidaten während des Rekrutierungsprozesses fair behandelt werden.
Research Engineer - Graphics Arbeitgeber: SpAItial
SpAItial ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Köpfe im Bereich der 3D-Rekonstruktion anzieht. Mit einem starken Fokus auf Forschung und Entwicklung bieten wir eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Kreativität und Zusammenarbeit gefördert werden. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Wachstums- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie von einer inklusiven Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt und fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Research Engineer - Graphics erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei SpAItial anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Research Engineer - Graphics bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei SpAItial vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Engineer - Graphics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei SpAItial klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SpAItial vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
