Research Scientist - 3D

SpAItial ist Pionier in der Entwicklung eines fortschrittlichen 3D-Grundlagenmodells und erweitert die Grenzen von KI, Computer Vision und räumlichem Computing. Unsere Mission ist es, die Art und Weise, wie Branchen - von Robotik und AR/VR bis hin zu Gaming und Filmen - 3D-Inhalte generieren und interagieren, neu zu definieren. Wir suchen nach mutigen, innovativen Personen, die von einer Leidenschaft getrieben werden, die Grenzen des Möglichen zu erweitern. Sie sollten in einer Umgebung gedeihen, in der Kreativität auf Herausforderung trifft, und furchtlos komplexe Probleme angehen. Unser Team basiert auf einem Fundament von Engagement und einem gemeinsamen Bekenntnis zur Exzellenz, daher schätzen wir Menschen, die großen Stolz auf ihre Arbeit legen und die kollektiven Ziele des Teams über persönliche Ambitionen stellen.

Als Teil unseres Startups werden Sie an der Spitze der KI-Revolution in der 3D-Technologie stehen, und wir möchten, dass Sie begeistert sind, die Zukunft dieses dynamischen Feldes mitzugestalten. Wenn Sie bereit sind, einen Einfluss zu nehmen, das Unbekannte zu umarmen und mit einer talentierten Gruppe von Visionären zusammenzuarbeiten, möchten wir von Ihnen hören.

Verantwortlichkeiten:

• Entwurf und Entwicklung von 3D-Grundlagen-ML-Modellen.
• Großangelegte verteilte Modelltraining.
• Entwicklung von Demos zur Präsentation der trainierten Modellprototypen.
• Verarbeitung und Pflege großer Datenmengen für das Modelltraining.
• Produktion von Modellen, Optimierung des Modells zur Testzeit.

Wesentliche Qualifikationen:

• Doktortitel in Informatik oder einem verwandten Bereich mit einer starken Publikationsbilanz in Machine Learning, Computer Vision, Robotik oder Grafik.
• Starkes Wissen über 3D-projektive Geometrie.
• Starkes Wissen über moderne 3D-Darstellungen - 3D Gaussian Splatting, Neural Radiance Fields.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung mit generativen Modellen (GANs, Diffusion, LLMs usw.).
• Umfangreiche Erfahrung mit großangelegtem 3D-Deep-Learning in PyTorch oder ähnlichem.
• Erfahrung mit modernen Video-/Bild-generativen Diffusionsmodellen.
• Starke Programmierkenntnisse, in der Lage, schnell durch ML-Experimente zu iterieren.

Bei SpAItial setzen wir uns für die Schaffung eines vielfältigen und integrativen Arbeitsplatzes ein. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und stellen sicher, dass alle Kandidaten während des Rekrutierungsprozesses fair behandelt werden.