Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle bahnbrechende ML-Modelle für Bild-/Video-Diffusion und präsentiere innovative Demos.
- Unternehmen: SpAItial, ein innovatives Startup an der Spitze der KI-Revolution.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, kreative Arbeitsumgebung und die Möglichkeit, die Zukunft zu gestalten.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Arbeitskultur, die Kreativität und Teamarbeit schätzt.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines talentierten Teams und forme die Zukunft der generativen KI-Technologie.
- Qualifikationen: PhD in Informatik oder verwandtem Bereich mit starkem Publikationsrekord.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
SpAItial ist Pionier in der Entwicklung eines fortschrittlichen Bild-/Video-Grundmodells und erweitert die Grenzen von KI, Computer Vision und räumlichem Computing. Unsere Mission ist es, die Art und Weise, wie Branchen – von Robotik und AR/VR bis hin zu Gaming und Filmen – Bilder und Videos generieren und damit interagieren, neu zu definieren.
Wir suchen nach mutigen, innovativen Personen, die von einer Leidenschaft getrieben werden, die Grenzen des Möglichen zu erweitern. Sie sollten in einer Umgebung gedeihen, in der Kreativität auf Herausforderung trifft, und furchtlos komplexe Probleme angehen. Unser Team basiert auf einem Fundament von Engagement und einem gemeinsamen Bekenntnis zur Exzellenz, daher schätzen wir Menschen, die großen Stolz auf ihre Arbeit legen und die kollektiven Ziele des Teams über persönliche Ambitionen stellen.
Als Teil unseres Startups werden Sie an der Spitze der KI-Revolution in der generativen KI-Technologie stehen, und wir möchten, dass Sie begeistert sind, die Zukunft dieses dynamischen Feldes mitzugestalten. Wenn Sie bereit sind, einen Einfluss zu nehmen, das Unbekannte zu umarmen und mit einer talentierten Gruppe von Visionären zusammenzuarbeiten, möchten wir von Ihnen hören.
Verantwortlichkeiten- Entwurf und Entwicklung von Bild-/Video-Diffusions-Grundmodellen für maschinelles Lernen.
- Großangelegte verteilte Modelltraining.
- Entwicklung von Demos zur Präsentation der trainierten Modellprototypen.
- Verarbeitung und Pflege großer Datenmengen für das Modelltraining.
- Produktion von Modellen, Optimierung von Modellen zur Testzeit.
- Doktortitel in Informatik oder einem verwandten Bereich mit einer starken Publikationsbilanz in den Bereichen Maschinelles Lernen, Computer Vision, Robotik oder Grafik.
- Starkes Wissen über generative Modelle (Bild-/Video-Diffusion).
- Starkes Wissen über moderne Transformer-Architekturen.
- Erfahrung mit generativen Modellen (GANs, Diffusion, LLMs usw.).
- Umfangreiche Erfahrung mit großangelegtem Deep Learning in PyTorch oder ähnlichem.
- Erfahrung mit modernen Video-/Bild-generativen Diffusionsmodellen.
- Starke Programmierkenntnisse, in der Lage, schnell durch ML-Experimente zu iterieren.
Bei SpAItial setzen wir uns für die Schaffung eines vielfältigen und integrativen Arbeitsplatzes ein. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und stellen sicher, dass alle Kandidaten während des Rekrutierungsprozesses fair behandelt werden.
Research Scientist - World Models Arbeitgeber: Spaitial
SpAItial ist ein herausragender Arbeitgeber, der an der Spitze der KI-Revolution steht und innovative Lösungen im Bereich der Bild- und Videoerzeugung entwickelt. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig individuelle Wachstumschancen bieten, um Talente zu fördern und zu entwickeln. Als Teil unseres dynamischen Startups haben Sie die Möglichkeit, in einem inspirierenden Umfeld zu arbeiten, das Vielfalt schätzt und Ihnen die Freiheit gibt, komplexe Herausforderungen anzugehen und die Zukunft der Technologie mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Scientist - World Models erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur und aktuelle Projekte – das zeigt dein Interesse und Engagement.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du nicht nur technische Fragen übst, sondern auch deine kreativen Problemlösungsfähigkeiten zeigst. Denk daran, dass SpAItial nach innovativen Köpfen sucht, die bereit sind, Herausforderungen anzunehmen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für generative KI! Teile deine eigenen Projekte oder Forschungsergebnisse, die du in diesem Bereich gemacht hast. Das gibt den Recruitern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Enthusiasmus.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Und vergiss nicht, deine Motivation klar zu kommunizieren – wir suchen nach Menschen, die wirklich einen Unterschied machen wollen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Scientist - World Models mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ und zeig deine Leidenschaft!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Begeisterung für AI und generative Modelle durchscheinen. Zeig uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist und wie deine Erfahrungen dich auf diese spannende Rolle vorbereiten.
Mach es persönlich!:Vermeide Standardfloskeln und passe deine Bewerbung an unsere Mission und Werte an. Erkläre, wie du mit deiner Expertise in Computer Vision und Machine Learning zur Weiterentwicklung unserer Projekte beitragen kannst.
Beweise deine Fähigkeiten!:Füge Beispiele deiner bisherigen Arbeiten oder Projekte hinzu, die deine Kenntnisse in generativen Modellen und Deep Learning zeigen. Das gibt uns einen Einblick in dein Können und deine Herangehensweise an komplexe Probleme.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Spaitial vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Bild- und Videoverarbeitung vertraut. Lies über generative Modelle, insbesondere über Diffusionsmodelle und moderne Transformer-Architekturen. Wenn du während des Interviews spezifische Fragen zu diesen Themen beantworten kannst, zeigst du dein Engagement und deine Expertise.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Lebenslauf erwähnt hast. Sei bereit, diese im Detail zu erläutern, insbesondere wie du Herausforderungen gemeistert und innovative Lösungen entwickelt hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
✨Teamarbeit betonen
Da das Unternehmen Wert auf Teamarbeit legt, sei bereit, Beispiele zu nennen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone, wie du zur Erreichung gemeinsamer Ziele beigetragen hast und wie du kreative Lösungen in einem kollaborativen Umfeld gefunden hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du dich für die Vision und Mission des Unternehmens interessierst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, denen sich das Team gegenübersieht, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung ihrer Technologien. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zum Erfolg des Unternehmens beizutragen.
