Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und erweitere unser Microsoft Cloud Data Warehouse in Azure.
- Unternehmen: SPAR ICS ist die IT-Gesellschaft der SPAR Österreich-Gruppe mit über 700 klugen Köpfen.
- Vorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Home-Office und erstklassige Benefits in einem modernen Umfeld.
- Weitere Informationen: Wir lieben Vielfalt und freuen uns über Bewerbungen aller Art!
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Digital Retail Lösungen und profitiere von spannenden Karrierechancen.
- Qualifikationen: Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich IT und praktische Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 35000 - 50000 € pro Jahr.
Wir sind das „I“ und „T“ in Retail...
SPAR ICS ist die IT-Gesellschaft der SPAR Österreich-Gruppe und kümmert sich um sämtliche IT-Belange von SPAR, INTERSPAR, Hervis, und SES Spar European Shopping Centers. Wir sind über 700 kluge Köpfe und haben zwei Agenden: Das reibungslose Einkaufserlebnis aller SPAR-Kundinnen und -Kunden in 7 Ländern und die digitalen Geschäftsprozesse „hinter den Regalen“ im Konzern.
- Aufbau und Erweiterung eines Microsoft Cloud Data Warehouses (DWH) in der Azure-Umgebung
- Analyse von Schnittstellen und enger Austausch mit den Fachbereichen
- Definition und Betreuung semantischer Modelle zur Datenstrukturierung
- Entwicklung von BI- und Advanced-Analytics-Datenprodukten zur Visualisierung und Kennzahlenbereitstellung
- Mitgestaltung und Umsetzung der Next-Level-Datenstrategie für unsere Data & Analytics Plattform
- Betreuung und Weiterentwicklung der Datenplattform sowie Sicherstellung der Datenqualität und Stabilität der Datenpipelines
- Abgeschlossene Ausbildung oder Studium (HTL, FH, Uni) im Bereich Informationstechnik oder vergleichbare Berufserfahrung
- Praktischer Erfahrung im Data Engineering, idealerweise mit Microsoft Azure
- Fundierten Kenntnissen in Python, SQL sowie Microsoft Azure, Fabric, PowerBI und Azure Data Factory
- Erfahrung als Schnittstelle zwischen Fachbereichen, internen Entwicklern und Technik
- Offenheit, Überzeugungskraft und ausgeprägter Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch
- Kreativem Querdenken und lösungsorientiertem Arbeiten
- Arbeiten mit state-of-the art Technologien an innovativen Digital Retail Lösungen
- Starker Teamgeist, modernes Arbeitsumfeld inkl. Teleworking & erstklassige Benefits
- Zukunftssicherer Arbeitsplatz mit professioneller Einarbeitung
- Spannende Weiterbildungs- & Karrieremöglichkeiten – die Besten haben alle Chancen!
- Neben unseren ICS Büros in Salzburg, Wien und Wernberg können wir dir das Arbeiten auch an anderen SPAR Standorten in Österreich ermöglichen!
- Zusätzlich kann 1 Tag pro Woche im Home-Office gearbeitet werden
- Du strebst nach mehr als dem Mindeststandard? Wir ebenso! Wir versprechen dir ein Gehalt, das deiner Ausbildung und deiner Erfahrung gerecht wird (Junior ab € 35.000, Senior ab € 50.000)
- Wir lieben Vielfalt und freuen uns über alle Bewerbungen!
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Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: SPAR ICS Business Service GmbH
SPAR ICS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein modernes Arbeitsumfeld mit starkem Teamgeist und erstklassigen Benefits bietet. Mit spannenden Weiterbildungs- und Karrieremöglichkeiten sowie der Flexibilität, einen Tag pro Woche im Home-Office zu arbeiten, fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter in einer zukunftssicheren Branche. Hier arbeiten Sie mit innovativen Technologien an digitalen Lösungen im Einzelhandel und tragen aktiv zur nächsten Datenstrategie bei.
Kontaktdaten:
SPAR ICS Business Service GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SPAR ICS Business Service GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) bei SPAR ICS Business Service GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SPAR ICS Business Service GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SPAR ICS Business Service GmbH entscheidend sein!
