Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenarchitekturen und fördere eine dezentrale Datenkultur.
- Arbeitgeber: Sparda-Bank Berlin, eine genossenschaftliche Bank mit einem starken Teamgeist.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und ein monatliches Benefit-Budget.
- Andere Informationen: Intensive Einarbeitung und wöchentlicher Austausch im Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Bankings mit innovativen Datenlösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder relevante Berufserfahrung im Datenmanagement.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du arbeitest gerne authentisch auf Augenhöhe von Mensch zu Mensch? Dann komm zu uns! Wir, die Sparda-Bank Berlin mit ca. 800 Kolleg*innen, sind als Genossenschaftsbank im und für den Osten von Deutschland tätig. Für unsere 460.000 Privatkund*innen arbeiten wir alle täglich daran positive Kundenerlebnisse zu erschaffen. Unser Handeln und unsere Kontaktpunkte richten sich dabei stets an den Bedürfnissen unserer Kund*innen aus. Banking für, mit und von Menschen!
Für unseren Bereich Business Organisation in der Abteilung IT-Applikationen & Datenmanagement suchen wir dich als Data Analyst*in (w/m/div) bis zu 80% remote möglich.
Hier darfst du dich austoben:
- Du wirkst an der Entwicklung der Data Management- und Data Analytics-Fähigkeiten der Bank mit, indem du Daten- und Datenqualitätsarchitekturen, Data Governance-Prozesse und KPIs entwickelst und eine dezentrale Datenkultur förderst.
- Außerdem unterstützt du beim Aufbau, Betrieb und bei der Weiterentwicklung von Datenarchitekturen, Datenpipelines sowie der Datenbereitstellung und sorgst so für eine stabile und zukunftsfähige Dateninfrastruktur.
- Du untersuchst die Anforderungen an Unternehmensdaten und setzt Datenanalyse-, Datenmodellierungs- und Datensicherungstechniken ein.
- Das Datenmanagement gehört zu deinen Aufgaben: Du pflegst Informations- und Datenmodelle, verarbeitest und bereitest Daten über ihren Lebenszyklus hinweg auf und kümmerst dich um das Datenqualitätsmanagement.
- In Projekten wendest du Verfahren zur Entwicklung und Bereitstellung von Testdaten an.
- Gemeinsam mit Fachbereichen und IT-Kolleg*innen arbeitest du eng zusammen, um datengetriebene Lösungen und Use Cases zu realisieren und dadurch einen messbaren Mehrwert für die Bank zu schaffen.
- Mit deinem Know-how bietest du Beratung und Anleitung für den effektiven Einsatz von Datenqualitätsmaßnahmen und -messungen an.
- Du unterstützt bei der Einhaltung organisatorischer Standards und Richtlinien für die Datenmessung und Qualitätssicherung und kommunizierst dazu mit allen Fachbereichen.
Hier zählt dein Können:
- Du hast ein Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Disziplin abgeschlossen. Alternativ bringst du eine abgeschlossene Berufsausbildung mit und hast mehrjährige relevante Berufserfahrung, beispielsweise im Bereich Datenarchitektur.
- Erste Erfahrungen im Datenmanagement großer, heterogener Datenmengen mit verteilten Systemen, in Datenarchitekturen (SQL, NoSQL) und im Datenqualitätsmanagement zeichnen dich bestenfalls aus.
- Zudem verfügst du über gute Kenntnisse im Bereich Data Engineering, ETL-Prozesse und Datenmodellierung (z. B. in Databricks) und bist fit in Programmiersprachen zur Datentransformation und -bearbeitung (z. B. R, Python, PySpark, SQL).
- Du verstehst fachliche und technische Datenarchitekturen sowie Informationsmodelle im Bereich Banking (z. B. zu agree21) und hast technologische Expertise sowie praktische Erfahrung in komplexen Technologielandschaften, wie Machine Learning, BI und Visualisierung.
- Wir freuen uns, wenn du auch Kenntnisse in gängigen Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure oder Google Cloud) hast.
- Zertifizierungen im (agilen) Projektmanagement, wie PMI, PRINCE2, Scrum oder LeSS, sind ein Plus, das du idealerweise mitbringst.
Auf diese Versprechen kannst du zählen:
- Flexibilität: mobiles Arbeiten
- flexible Arbeitszeiten von 6-22 Uhr (Mo-Fr)
- Vollzeit entspricht einer 35-Stunden-Woche
- Gleitzeitkonto
- Langzeitkonto
- 30 Tage Urlaub und frei am 24.12. & 31.12.
Kultur und Werte: Duz-Kultur, New Work, kein Dresscode, Teamwork und Netzwerken, Mut und Spaß an Weiterentwicklung, klares Wertekonstrukt, #WirSindAnders.
Gehalt und Vergünstigungen: hauseigener Tarifvertrag, 13. Gehalt, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Urlaubs- und Freizeitangebote, 50 € monatliches Benefit-Budget über die Probonio-App – für das, was dir wichtig ist, Mitarbeitendenrabatte bei ca. 800 Unternehmen, Rabatte für unsere Bankprodukte und der Verbundpartner.
Gesundheit und Entwicklung: Sparda-Stipendium, Leadership-Talente-Programm, Botschafter*innen-Programm für Psychische Gesundheit, Betriebliches Gesundheitsmanagement.
Unsere Zusammenarbeit: Wir garantieren dir eine intensive Einarbeitung, die remote möglich ist. Durch wöchentliche Team-Jours Fixes sichern wir den kontinuierlichen Austausch und die Vernetzung untereinander. Wir stehen mit unseren Stakeholdern / Geschäftspartner*innen sowie untereinander sowohl virtuell als auch in Präsenz im Kontakt. Dadurch entsteht für dich Flexibilität in der Wahl deines Arbeitsorts.
So geht es für dich weiter: Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, kultureller und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter oder geschlechtlicher Identität. Auf ein Foto bei deiner Bewerbung kannst du daher gerne verzichten. Wenn du uns in unserer Vielfalt ergänzen magst, bewirb dich – du bist herzlich willkommen!
Dein Kontakt ist unsere Personalreferentin Melanie Brückmann, Tel. (Inhalt entfernt) 286.
Data Analyst*in (w/m/div) Arbeitgeber: Sparda-Bank Berlin eG
Kontaktperson:
Sparda-Bank Berlin eG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst*in (w/m/div)
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig Interesse an ihren Projekten – so baust du dir ein wertvolles Netzwerk auf!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Möglichkeiten, dich bei der Sparda-Bank Berlin vorzustellen. Vielleicht gibt es ja auch Projekte, bei denen du deine Skills einbringen kannst, bevor du offiziell eingestellt wirst.
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die im Vorstellungsgespräch aufkommen könnten. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Datenmanagement und deine technischen Fähigkeiten am besten präsentieren kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Das ist der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt. Außerdem zeigen wir so, dass du wirklich Interesse an der Sparda-Bank hast und Teil unseres Teams werden möchtest!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst*in (w/m/div)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! In deiner Bewerbung solltest du deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Datenanalysen zum Ausdruck bringen. Wir suchen nach Menschen, die auf Augenhöhe kommunizieren und echte Begeisterung für ihre Arbeit zeigen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Datenmanagement oder Datenanalyse eingesetzt hast. Das macht deine Bewerbung lebendig!
Achte auf die Details!: Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können. Lass uns gemeinsam die Zukunft des Bankings gestalten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sparda-Bank Berlin eG vorbereitest
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den spezifischen Datenarchitekturen und -technologien vertraut, die in der Sparda-Bank verwendet werden. Zeige im Interview, dass du die Anforderungen an Unternehmensdaten verstehst und wie du deine Kenntnisse in SQL, NoSQL oder Data Engineering einbringen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Datenanalysen durchgeführt oder Datenqualitätsmanagement betrieben hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du einen messbaren Mehrwert geschaffen hast.
✨Zeige Teamgeist
Da enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT-Kolleg*innen wichtig ist, solltest du im Interview betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Teile Beispiele, wie du datengetriebene Lösungen gemeinsam entwickelt hast.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Duz-Kultur und die Werte der Sparda-Bank zu erfahren. Stelle Fragen, die zeigen, dass du an einer positiven Teamdynamik interessiert bist und wie du dich in die bestehende Kultur einfügen kannst.