Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenarchitekturen und fördere eine dezentrale Datenkultur.
- Arbeitgeber: Sparda-Bank Berlin, eine genossenschaftliche Bank mit einem starken Teamgeist.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und ein monatliches Benefit-Budget.
- Andere Informationen: Intensive Einarbeitung und wöchentlicher Austausch im Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Bankings mit innovativen Datenlösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder relevante Berufserfahrung im Datenmanagement.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über uns
Du arbeitest gerne authentisch auf Augenhöhe von Mensch zu Mensch? Dann komm zu uns! Wir, die Sparda-Bank Berlin mit ca. 800 Kolleg*innen, sind als Genossenschaftsbank im und für den Osten von Deutschland tätig. Für unsere 460.000 Privatkund*innen arbeiten wir alle täglich daran positive Kundenerlebnisse zu erschaffen. Unser Handeln und unsere Kontaktpunkte richten sich dabei stets an den Bedürfnissen unserer Kund*innen aus. Banking für, mit und von Menschen!
Für unseren Bereich Business Organisation in der Abteilung IT-Applikationen & Datenmanagement suchen wir dich als Data Analyst*in (w/m/div) bis zu 80% remote möglich.
Hier darfst du dich austoben:
- Du wirkst an der Entwicklung der Data Management- und Data Analytics-Fähigkeiten der Bank mit, indem du Daten- und Datenqualitätsarchitekturen, Data Governance-Prozesse und KPIs entwickelst und eine dezentrale Datenkultur förderst.
- Außerdem unterstützt du beim Aufbau, Betrieb und bei der Weiterentwicklung von Datenarchitekturen, Datenpipelines sowie der Datenbereitstellung und sorgst so für eine stabile und zukunftsfähige Dateninfrastruktur.
- Du untersuchst die Anforderungen an Unternehmensdaten und setzt Datenanalyse-, Datenmodellierungs- und Datensicherungstechniken ein.
- Das Datenmanagement gehört zu deinen Aufgaben: Du pflegst Informations- und Datenmodelle, verarbeitest und bereitest Daten über ihren Lebenszyklus hinweg auf und kümmerst dich um das Datenqualitätsmanagement.
- In Projekten wendest du Verfahren zur Entwicklung und Bereitstellung von Testdaten an.
- Gemeinsam mit Fachbereichen und IT-Kolleg*innen arbeitest du eng zusammen, um datengetriebene Lösungen und Use Cases zu realisieren und dadurch einen messbaren Mehrwert für die Bank zu schaffen.
- Mit deinem Know-how bietest du Beratung und Anleitung für den effektiven Einsatz von Datenqualitätsmaßnahmen und -messungen an.
- Du unterstützt bei der Einhaltung organisatorischer Standards und Richtlinien für die Datenmessung und Qualitätssicherung und kommunizierst dazu mit allen Fachbereichen.
Hier zählt dein Können:
- Du hast ein Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Disziplin abgeschlossen.
- Alternativ bringst du eine abgeschlossene Berufsausbildung mit und hast mehrjährige relevante Berufserfahrung, beispielsweise im Bereich Datenarchitektur.
- Erste Erfahrungen im Datenmanagement großer, heterogener Datenmengen mit verteilten Systemen, in Datenarchitekturen (SQL, NoSQL) und im Datenqualitätsmanagement zeichnen dich bestenfalls aus.
- Zudem verfügst du über gute Kenntnisse im Bereich Data Engineering, ETL-Prozesse und Datenmodellierung (z.B. in Databricks) und bist fit in Programmiersprachen zur Datentransformation und -bearbeitung (z.B. R, Python, PySpark, SQL).
- Du verstehst fachliche und technische Datenarchitekturen sowie Informationsmodelle im Bereich Banking (z.B. zu agree21) und hast technologische Expertise sowie praktische Erfahrung in komplexen Technologielandschaften, wie Machine Learning, BI und Visualisierung.
- Wir freuen uns, wenn du auch Kenntnisse in gängigen Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure oder Google Cloud) hast.
- Zertifizierungen im (agilen) Projektmanagement, wie PMI, PRINCE2, Scrum oder LeSS, sind ein Plus, das du idealerweise mitbringst.
Auf diese Versprechen kannst du zählen:
- Flexibilität mobiles Arbeiten
- flexible Arbeitszeiten von 6-22 Uhr (Mo-Fr)
- Vollzeit entspricht einer 35-Stunden-Woche
- Gleitzeitkonto
- Langzeitkonto
- 30 Tage Urlaub und frei am 24.12. & 31.12.
Kultur und Werte
- Duz-Kultur
- New Work
- kein Dresscode
- Teamwork und Netzwerken
- Mut und Spaß an Weiterentwicklung
- klares Wertekonstrukt
- #WirSindAnders
Gehalt und Vergünstigungen
- hauseigener Tarifvertrag
- 13. Gehalt
- betriebliche Altersvorsorge
- vermögenswirksame Leistungen
- Urlaubs- und Freizeitangebote
- 50 € monatliches Benefit-Budget über die Probonio-App – für das, was dir wichtig ist
- Mitarbeitendenrabatte bei ca. 800 Unternehmen
- Rabatte für unsere Bankprodukte und der Verbundpartner
Gesundheit und Entwicklung
- Sparda-Stipendium
- Leadership-Talente-Programm
- Botschafter*innen-Programm für Psychische Gesundheit
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
Unsere Zusammenarbeit:
Wir garantieren dir eine intensive Einarbeitung, die remote möglich ist. Durch wöchentliche Team-Jours Fixes sichern wir den kontinuierlichen Austausch und die Vernetzung untereinander. Wir stehen mit unseren Stakeholdern / Geschäftspartner*innen sowie untereinander sowohl virtuell als auch in Präsenz im Kontakt. Dadurch entsteht für dich Flexibilität in der Wahl deines Arbeitsorts.
So geht es für dich weiter:
Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, kultureller und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter oder geschlechtlicher Identität. Auf ein Foto bei deiner Bewerbung kannst du daher gerne verzichten. Wenn du uns in unserer Vielfalt ergänzen magst, bewirb dich – du bist herzlich willkommen!
Dein Kontakt ist unsere Personalreferentin Melanie Brückmann, Tel. (Inhalt entfernt) 286.
Data Analyst*in (w/m/div) - Sparda-Bank Berlin eG Arbeitgeber: Sparda-Bank Berlin eG
Kontaktperson:
Sparda-Bank Berlin eG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst*in (w/m/div) - Sparda-Bank Berlin eG
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Sparda-Bank und zeig dein Interesse an der Position.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du typische Fragen für Data Analysten recherchierst. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten im Datenmanagement und in der Datenanalyse zeigen.
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Leidenschaft für Daten! Bereite eine kleine Präsentation oder ein Projekt vor, das deine Fähigkeiten demonstriert. Das kann einen bleibenden Eindruck hinterlassen und zeigt, dass du proaktiv bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, deine Motivation klar zu kommunizieren!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst*in (w/m/div) - Sparda-Bank Berlin eG
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig in deiner Bewerbung, wer du wirklich bist! Wir suchen nach Menschen, die auf Augenhöhe kommunizieren und sich mit unseren Werten identifizieren. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen!
Pass deine Unterlagen an!: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an die Anforderungen an. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten perfekt zu der Rolle als Data Analyst*in passen.
Mach es übersichtlich!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und gut lesbar ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich direkt über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sparda-Bank Berlin eG vorbereitest
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den spezifischen Datenarchitekturen und -technologien vertraut, die in der Sparda-Bank verwendet werden. Zeige im Interview, dass du die Anforderungen an Unternehmensdaten verstehst und wie du deine Kenntnisse in SQL, NoSQL oder Data Engineering einbringen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, und wie du dabei Datenanalyse- oder Datenqualitätsmaßnahmen angewendet hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du praxisorientiert bist.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Unternehmenskultur. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Herausforderungen im Datenmanagement oder wie das Team zusammenarbeitet, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln.
✨Sei authentisch und kommunikativ
Die Sparda-Bank legt Wert auf eine offene Kommunikation und Teamarbeit. Sei während des Interviews authentisch und zeige, dass du gerne im Team arbeitest. Betone, wie wichtig dir der Austausch mit Kolleg*innen ist, um gemeinsam Lösungen zu finden.