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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenarchitekturen und fördere eine dezentrale Datenkultur.
- Arbeitgeber: Sparda-Bank Berlin, eine genossenschaftliche Bank mit 800 Kolleg*innen.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und ein monatliches Benefit-Budget.
- Andere Informationen: Intensive Einarbeitung und wöchentliche Team-Meetings für kontinuierlichen Austausch.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Lösungen und schaffe echten Mehrwert für unsere Kund*innen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Ausbildung mit Erfahrung im Datenmanagement.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über uns
Du arbeitest gerne authentisch auf Augenhöhe von Mensch zu Mensch? Dann komm zu uns! Wir, die Sparda-Bank Berlin mit ca. 800 Kolleg*innen, sind als Genossenschaftsbank im und für den Osten von Deutschland tätig. Für unsere 460.000 Privatkund*innen arbeiten wir alle täglich daran positive Kundenerlebnisse zu erschaffen. Unser Handeln und unsere Kontaktpunkte richten sich dabei stets an den Bedürfnissen unserer Kund*innen aus. Banking für, mit und von Menschen!
Für unseren Bereich Business Organisation in der Abteilung IT-Applikationen & Datenmanagement suchen wir dich als Data Analyst*in (w/m/div) bis zu 80% remote möglich.
Hier darfst du dich austoben:
- Du wirkst an der Entwicklung der Data Management- und Data Analytics-Fähigkeiten der Bank mit, indem du Daten- und Datenqualitätsarchitekturen, Data Governance-Prozesse und KPIs entwickelst und eine dezentrale Datenkultur förderst.
- Außerdem unterstützt du beim Aufbau, Betrieb und bei der Weiterentwicklung von Datenarchitekturen, Datenpipelines sowie der Datenbereitstellung und sorgst so für eine stabile und zukunftsfähige Dateninfrastruktur.
- Du untersuchst die Anforderungen an Unternehmensdaten und setzt Datenanalyse-, Datenmodellierungs- und Datensicherungstechniken ein.
- Auch das Datenmanagement gehört zu deinen Aufgaben: Du pflegst Informations- und Datenmodelle, verarbeitest und bereitest Daten über ihren Lebenszyklus hinweg auf und kümmerst dich um das Datenqualitätsmanagement.
- In Projekten wendest du Verfahren zur Entwicklung und Bereitstellung von Testdaten an.
- Gemeinsam mit Fachbereichen und IT-Kolleg*innen arbeitest du eng zusammen, um datengetriebene Lösungen und Use Cases zu realisieren und dadurch einen messbaren Mehrwert für die Bank zu schaffen.
- Mit deinem Know-how bietest du Beratung und Anleitung für den effektiven Einsatz von Datenqualitätsmaßnahmen und -messungen an.
- Du unterstützt bei der Einhaltung organisatorischer Standards und Richtlinien für die Datenmessung und Qualitätssicherung und kommunizierst dazu mit allen Fachbereichen.
Hier zählt dein Können:
- Du hast ein Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Disziplin abgeschlossen. Alternativ bringst du eine abgeschlossene Berufsausbildung mit und hast mehrjährige relevante Berufserfahrung, beispielsweise im Bereich Datenarchitektur.
- Erste Erfahrungen im Datenmanagement großer, heterogener Datenmengen mit verteilten Systemen, in Datenarchitekturen (SQL, NoSQL) und im Datenqualitätsmanagement zeichnen dich bestenfalls aus.
- Zudem verfügst du über gute Kenntnisse im Bereich Data Engineering, ETL-Prozesse und Datenmodellierung (z. B. in Databricks) und bist fit in Programmiersprachen zur Datentransformation und -bearbeitung (z. B. R, Python, PySpark, SQL).
- Du verstehst fachliche und technische Datenarchitekturen sowie Informationsmodelle im Bereich Banking (z. B. zu agree21) und hast technologische Expertise sowie praktische Erfahrung in komplexen Technologielandschaften, wie Machine Learning, BI und Visualisierung.
- Wir freuen uns, wenn du auch Kenntnisse in gängigen Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure oder Google Cloud) hast.
- Zertifizierungen im (agilen) Projektmanagement, wie PMI, PRINCE2, Scrum oder LeSS, sind ein Plus, das du idealerweise mitbringst.
Auf diese Versprechen kannst du zählen:
- Flexibilität: mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten von 6-22 Uhr (Mo-Fr), Vollzeit entspricht einer 35-Stunden-Woche, Gleitzeitkonto, Langzeitkonto, 30 Tage Urlaub und frei am 24.12. & 31.12.
- Kultur und Werte: Duz-Kultur, New Work, kein Dresscode, Teamwork und Netzwerken, Mut und Spaß an Weiterentwicklung, klares Wertekonstrukt, #WirSindAnders.
- Gehalt und Vergünstigungen: hauseigener Tarifvertrag, 13. Gehalt, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Urlaubs- und Freizeitangebote, 50 € monatliches Benefit-Budget über die Probonio-App – für das, was dir wichtig ist, Mitarbeitendenrabatte bei ca. 800 Unternehmen, Rabatte für unsere Bankprodukte und der Verbundpartner.
- Gesundheit und Entwicklung: Sparda-Stipendium, Leadership-Talente-Programm, Botschafter*innen-Programm für Psychische Gesundheit, Betriebliches Gesundheitsmanagement.
Unsere Zusammenarbeit:
Wir garantieren dir eine intensive Einarbeitung, die remote möglich ist. Durch wöchentliche Team-Jours Fixes sichern wir den kontinuierlichen Austausch und die Vernetzung untereinander. Wir stehen mit unseren Stakeholdern / Geschäftspartner*innen sowie untereinander sowohl virtuell als auch in Präsenz im Kontakt. Dadurch entsteht für dich Flexibilität in der Wahl deines Arbeitsorts.
So geht es für dich weiter:
Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, kultureller und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter oder geschlechtlicher Identität. Auf ein Foto bei deiner Bewerbung kannst du daher gerne verzichten. Wenn du uns in unserer Vielfalt ergänzen magst, bewirb dich – du bist herzlich willkommen!
Dein Kontakt ist unsere Personalreferentin Melanie Brückmann, Tel. (Inhalt entfernt) 286.
Data Analyst*in (w/m/div) - Sparda-Bank Berlin eG Arbeitgeber: Sparda Bank
Kontaktperson:
Sparda Bank HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst*in (w/m/div) - Sparda-Bank Berlin eG
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Zeig, dass du die Werte der Sparda-Bank verstehst und lebst!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeig deine Leidenschaft für Daten! Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit Datenanalysen durchgeführt hast und welche positiven Auswirkungen das hatte. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerber*innen abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst*in (w/m/div) - Sparda-Bank Berlin eG
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! In deiner Bewerbung solltest du deine Persönlichkeit und Motivation klar rüberbringen. Wir suchen nach Menschen, die auf Augenhöhe kommunizieren und sich mit unseren Werten identifizieren.
Pass deine Unterlagen an!: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben entsprechend an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen – so zeigst du uns, dass du die richtige Wahl bist!
Mach es übersichtlich!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und gut lesbar ist. Verwende eine einfache Sprache und vermeide zu viele Fachbegriffe, wenn sie nicht notwendig sind. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und was dich ausmacht.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg zu uns führt über unsere Karriereseite. Dort kannst du deine Unterlagen direkt hochladen und sicherstellen, dass sie bei uns ankommen. So hast du die besten Chancen, schnell von uns zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sparda Bank vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur der Sparda-Bank Berlin. Zeige im Interview, dass du ihre Philosophie verstehst und wie du dazu beitragen kannst, positive Kundenerlebnisse zu schaffen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Datenmanagement und in der Datenanalyse demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und präzise zu erläutern.
✨Technisches Know-how zeigen
Sei bereit, über deine Kenntnisse in SQL, Python oder anderen relevanten Programmiersprachen zu sprechen. Mache deutlich, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Herausforderungen und Erwartungen in der Rolle zu erfahren.