Senior Data Analyst (f/m/x)

Senior Data Analyst (f/m/x)

Vollzeit 60000 - 78000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Datenqualität und entwickle innovative Analysen für unser Unternehmen.
  • Unternehmen: SPARETECH, ein dynamisches Start-up mit internationalem Team.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, und ein jährliches Weiterbildungsbudget von 1000 EURO.
  • Weitere Informationen: Werde Teil eines kreativen Teams, das neue Ideen schätzt und fördert.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit KI-gestützter Software und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und starke SQL-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.

Wir suchen einen Senior Data Analyst, der die Datenqualität, Wartung und Datenimportprozesse leitet und gleichzeitig die Analysefähigkeiten der Organisation vorantreibt. Sie werden die Verantwortung für das Herzstück von SPARETECH – die Golden Layer – übernehmen, indem Sie Produktdaten zu Ersatzteilen erwerben, importieren und pflegen, um deren Wert zu steigern. Sie stellen die Datenakkuratheit und -integrität sicher, entwerfen und leiten Reporting- und Analyseframeworks und liefern umsetzbare Erkenntnisse zur Unterstützung der Geschäftsentscheidungen.

Wir bieten Ihnen die Möglichkeit,:

  • die Akquisition, den Import und die Wartung von Produktdaten in SPARETECHs proprietärer Datenbank zu verwalten und dabei Genauigkeit und Qualität sicherzustellen.
  • gründliche Qualitätsprüfungen an eingehenden Katalogen durchzuführen und die Integrität der Datenbank zu gewährleisten, indem Sie gemeldete Produktprobleme in Zusammenarbeit mit den Teams für Daten- und Partnerverwaltung untersuchen und lösen.
  • übergreifend mit Teams zusammenzuarbeiten, um Geschäftsanforderungen zu sammeln und die Entwicklung von Kernberichten und Analysen zu leiten, die bessere Entscheidungen in der gesamten Organisation fördern.
  • die Verantwortung für Themen des Produktdatenmanagements und der Datenerfassung zu übernehmen und ständig nach Möglichkeiten zur Verbesserung und Optimierung unserer bestehenden Strukturen zu suchen.

Werden Sie Teil unseres Teams, wenn Sie:

  • mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, Datenverwaltung oder in Business-Intelligence-Rollen haben.
  • Erfahrung in der Entwicklung von Analysefunktionen oder Datenfähigkeiten innerhalb einer wachsenden Organisation haben.
  • Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung von Datenqualitätsprüfungen und Governance-Prozessen haben.
  • starke analytische, problemlösende und Kommunikationsfähigkeiten besitzen.
  • Kenntnisse in SQL und fortgeschrittene Excel-Kenntnisse haben.
  • Erfahrung mit Python oder R für Datenanalyse und Automatisierung haben.
  • Vertrautheit mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken sowie Metabase haben.
  • Vertrautheit mit Datenverarbeitungstechniken und -tools haben.
  • Erfahrung in der Mentoring von Junior-Analysten haben und eine datengestützte Kultur in der gesamten Organisation fördern.

Sie können Folgendes erwarten:

  • Ein Unternehmen, das Remote-Arbeit ermöglicht, wo Sie jeden Tag entscheiden können, ob Sie von zu Hause, aus unserem Büro in Stuttgart oder München oder aus einem Designbüro in Deutschland arbeiten.
  • Ein unbefristeter Arbeitsvertrag, 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit, am Erfolg des Unternehmens durch unser VSOP-Programm teilzuhaben.
  • Moderne Hardware und einen höhenverstellbaren Schreibtisch.
  • Ein jährliches Weiterbildungsbudget von 1000 EURO für Ihre berufliche Entwicklung.
  • In Deutschland: Ein subventioniertes Jobrad, um dem Stadtverkehr zu entkommen, und eine Wellpass-Mitgliedschaft im Fitnessstudio, um aktiv zu bleiben.
  • Eine dynamische Start-up-Atmosphäre und ein internationales Team, in dem neue Ideen, kreative Ansätze und Zusammenarbeit auf Augenhöhe geschätzt werden.
  • Corporate Benefits, einschließlich Rabatten auf Mode, Reisen und vieles mehr von verschiedenen Unternehmen.

Über SPARETECH: Die Vision von SPARETECH ist es, die Null-Abfall-Industrie-Sharing-Wirtschaft zu stärken, indem wir Wartungs- und Beschaffungsteams bei führenden Herstellern wie Bosch, Porsche und Nestlé ermöglichen, MRO-Ausgaben zu reduzieren und Bestände durch genaue Teileinformationen, interne Transparenz und Marktsichtbarkeit zu optimieren. Um dies zu erreichen, haben wir eine KI-gestützte MRO-Software entwickelt und bauen diese weiter aus, die alle Akteure im Ökosystem der Ersatzteile verbindet, von Herstellern und Lieferanten bis hin zu den Menschen, die hinter den Maschinen arbeiten. Durch die Erleichterung des Austauschs von Daten, Wissen und Fachkenntnissen schaffen wir eine gemeinsame Sichtbarkeit, die intelligentere Entscheidungen ermöglicht, Abfall reduziert und nahtlose Zusammenarbeit fördert. Diese verbundene Ersatzteilintelligenz schaltet Werte frei, die weit über Software hinausgehen. Unterstützt von Insight Partners beschleunigt SPARETECH sein Wachstum mit einem starken Fokus auf Produktinnovation und Teamexzellenz. Wir sind stolz auf unsere inklusive und kollaborative Kultur sowie auf unser energisches und engagiertes Team.

Senior Data Analyst (f/m/x) Arbeitgeber: SPARETECH

SPARETECH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Start-up-Umfeld zu arbeiten, das Innovation und Zusammenarbeit schätzt. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einem attraktiven Vergütungspaket, 30 Tagen Urlaub und einem jährlichen Weiterbildungsbudget von 1000 EURO fördern wir Ihre berufliche Entwicklung und Ihr Wohlbefinden. Unsere internationale Teamkultur und die Chance, an bedeutenden Projekten zur Optimierung der Industrie teilzuhaben, machen SPARETECH zu einem inspirierenden Ort für Ihre Karriere.

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Kontaktdaten:

SPARETECH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analyst (f/m/x) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du Probleme gelöst hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst (f/m/x) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Datenmanagement
Business Intelligence
SQL
Fortgeschrittene Excel-Kenntnisse
Python
R

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist und was dich motiviert, bei SPARETECH zu arbeiten.

Betone deine relevanten Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine 5+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und -verwaltung klar hervorhebst. Zeig uns, wie du analytische Funktionen entwickelt hast und welche Tools du beherrschst, um uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen.

Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für die Stelle bist!

Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten! Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Also, zögere nicht und schick uns deine Unterlagen direkt dort!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SPARETECH vorbereitet

Verstehe die Datenlandschaft

Mach dich mit den spezifischen Datenanforderungen und -prozessen von SPARETECH vertraut. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen in der Datenanalyse und -verwaltung auf die Herausforderungen des Unternehmens anwenden kannst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du Datenqualitätsprüfungen durchgeführt oder analytische Frameworks entwickelt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten während des Interviews zu demonstrieren.

Zeige Teamgeist

Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen im Teamwork zu sprechen. Betone, wie du zur Förderung einer datengestützten Kultur beigetragen hast und wie du andere Analysten unterstützt hast.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.