Senior Data Analyst (f/m/x)

Senior Data Analyst (f/m/x)

Vollzeit 60000 - 78000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Datenqualität und entwickle innovative Analysen für unser Unternehmen.
  • Unternehmen: SPARETECH, ein dynamisches Start-up mit internationalem Team.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, und ein jährliches Weiterbildungsbudget von 1000 EURO.
  • Weitere Informationen: Werde Teil eines kreativen Teams, das neue Ideen schätzt und fördert.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit KI-gestützter Software und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und starke SQL-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.

Wir suchen einen Senior Data Analyst, der die Datenqualität, Wartung und Datenimportprozesse leitet und gleichzeitig die Analysefähigkeiten der Organisation vorantreibt. Sie werden die Verantwortung für das Herzstück von SPARETECH – die Golden Layer – übernehmen, indem Sie Produktdaten zu Ersatzteilen erwerben, importieren und pflegen, um deren Wert zu steigern. Sie stellen die Datenakkuratheit und -integrität sicher, entwerfen und leiten Reporting- und Analyseframeworks und liefern umsetzbare Erkenntnisse zur Unterstützung der Geschäftsentscheidungen.

Wir bieten Ihnen die Möglichkeit,:

  • die Akquisition, den Import und die Wartung von Produktdaten in SPARETECHs proprietärer Datenbank zu verwalten und dabei Genauigkeit und Qualität sicherzustellen.
  • gründliche Qualitätsprüfungen an eingehenden Katalogen durchzuführen und die Integrität der Datenbank zu gewährleisten, indem Sie gemeldete Produktprobleme in Zusammenarbeit mit den Teams für Daten- und Partnerverwaltung untersuchen und lösen.
  • übergreifend mit Teams zusammenzuarbeiten, um Geschäftsanforderungen zu sammeln und die Entwicklung von Kernberichten und Analysen zu leiten, die bessere Entscheidungen in der gesamten Organisation fördern.
  • die Verantwortung für Themen des Produktdatenmanagements und der Datenerfassung zu übernehmen und ständig nach Möglichkeiten zur Verbesserung und Optimierung unserer bestehenden Strukturen zu suchen.

Werden Sie Teil unseres Teams, wenn Sie:

  • mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, Datenverwaltung oder in Business-Intelligence-Rollen haben.
  • Erfahrung in der Entwicklung von Analysefunktionen oder Datenfähigkeiten innerhalb einer wachsenden Organisation haben.
  • Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung von Datenqualitätsprüfungen und Governance-Prozessen haben.
  • starke analytische, problemlösende und Kommunikationsfähigkeiten besitzen.
  • Kenntnisse in SQL und fortgeschrittene Excel-Kenntnisse haben.
  • Erfahrung mit Python oder R für Datenanalyse und Automatisierung haben.
  • Vertrautheit mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken sowie Metabase haben.
  • Vertrautheit mit Datenverarbeitungstechniken und -tools haben.
  • Erfahrung in der Mentoring von Junior-Analysten haben und eine datengestützte Kultur in der gesamten Organisation fördern.

Sie können Folgendes erwarten:

  • Ein Unternehmen, das Remote-Arbeit ermöglicht, wo Sie jeden Tag entscheiden können, ob Sie von zu Hause, aus unserem Büro in Stuttgart oder München oder aus einem Designbüro in Deutschland arbeiten.
  • Ein unbefristeter Arbeitsvertrag, 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit, am Erfolg des Unternehmens durch unser VSOP-Programm teilzuhaben.
  • Moderne Hardware und einen höhenverstellbaren Schreibtisch.
  • Ein jährliches Weiterbildungsbudget von 1000 EURO für Ihre berufliche Entwicklung.
  • In Deutschland: Ein subventioniertes Jobrad, um dem Stadtverkehr zu entkommen, und eine Wellpass-Mitgliedschaft im Fitnessstudio, um aktiv zu bleiben.
  • Eine dynamische Start-up-Atmosphäre und ein internationales Team, in dem neue Ideen, kreative Ansätze und Zusammenarbeit auf Augenhöhe geschätzt werden.
  • Corporate Benefits, einschließlich Rabatten auf Mode, Reisen und vieles mehr von verschiedenen Unternehmen.

Über SPARETECH: Die Vision von SPARETECH ist es, die Null-Abfall-Industrie-Sharing-Wirtschaft zu stärken, indem wir Wartungs- und Beschaffungsteams bei führenden Herstellern wie Bosch, Porsche und Nestlé ermöglichen, MRO-Ausgaben zu reduzieren und Bestände durch genaue Teileinformationen, interne Transparenz und Marktsichtbarkeit zu optimieren. Um dies zu erreichen, haben wir eine KI-gestützte MRO-Software entwickelt und bauen diese weiter aus, die alle Akteure im Ökosystem der Ersatzteile verbindet, von Herstellern und Lieferanten bis hin zu den Menschen, die hinter den Maschinen arbeiten. Durch die Erleichterung des Austauschs von Daten, Wissen und Fachkenntnissen schaffen wir eine gemeinsame Sichtbarkeit, die intelligentere Entscheidungen ermöglicht, Abfall reduziert und nahtlose Zusammenarbeit fördert. Diese verbundene Ersatzteilintelligenz schaltet Werte frei, die weit über Software hinausgehen. Unterstützt von Insight Partners beschleunigt SPARETECH sein Wachstum mit einem starken Fokus auf Produktinnovation und Teamexzellenz. Wir sind stolz auf unsere inklusive und kollaborative Kultur sowie auf unser energisches und engagiertes Team.

Senior Data Analyst (f/m/x) Arbeitgeber: SPARETECH

SPARETECH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Start-up-Umfeld zu arbeiten, das Innovation und Zusammenarbeit schätzt. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einem attraktiven Vergütungspaket, 30 Tagen Urlaub und einem jährlichen Weiterbildungsbudget von 1000 EURO fördern wir Ihre berufliche Entwicklung und Ihr Wohlbefinden. Unsere internationale Teamkultur und die Chance, an bedeutenden Projekten zur Optimierung der Industrie teilzuhaben, machen SPARETECH zu einem inspirierenden Ort für Ihre Karriere.

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Kontaktdaten:

SPARETECH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analyst (f/m/x) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SPARETECH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst (f/m/x) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Datenmanagement
Business Intelligence
SQL
Fortgeschrittene Excel-Kenntnisse
Python
R

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst (f/m/x) bei SPARETECH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SPARETECH vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SPARETECH entscheidend sein!