Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere MLOps-Lösungen für Datenanalysen im Finanzsektor.
- Arbeitgeber: Die Sparkassen Rating und Risikosysteme ist ein führender Anbieter im Risikomanagement.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Projekte warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das an der Schnittstelle von Technologie und Finanzen arbeitet.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Machine Learning und Erfahrung mit DevOps sind erforderlich.
- Andere Informationen: Starte deine Karriere in einem dynamischen Umfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Die Sparkassen Rating und Risikosysteme (SR) ist der zentrale Dienstleister für Verfahren des Risiko manage ments in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risiko messung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb, mit Data-Analytics-Lösungen. Gemeinsam mit unseren Partnern bieten wir den Instituten, von der Konzeption der Verfahren, über deren Weiterentwicklung, IT-Umsetzung und Umsetzungsunterstützung, zentrale und standardisierte Lösungen an.
MLOps Engineer (m/w/d)
ab sofort suchen wir im Fachbereich Data Analytics
- Aufbau und Betreuung einer MLOps Entwicklungsumgebung auf einem OpenShift Cluster
- Deployment von Anwendungen in OpenShift unter Berücksichtigung von Best Practices
- Sicherstellung der Skalierbarkeit, Performance und Stabilität der Anwendungen
- Enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklerteam, um Anforderungen zu verstehen und umzusetzen
- Kontinuierliche Optimierung und Automatisierung der Deployment- und Betriebsprozesse
- Abgeschlossenes, fachbezogenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder durch einschlägige Berufserfahrung erworbene gleichwertige Kenntnisse und Fähigkeiten
- Praktische Erfahrung mit Containertechnologien und Orchestrierungstools, insbesondere Kubernetes, OpenShift und Helm
- Gute Kenntnisse in Git und Programmierstandards, insbesondere in Python und R
- Erfahrung mit Pipeline Tools wie Jenkins, Bamboo oder Github Actions
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Data Science und MLOps Frameworks wie Kubeflow, MLflow und Polyaxon
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf C1-Niveau
- Eine unbefristete Tätigkeit in einem hoch versierten Arbeitsumfeld mit anspruchsvollen Aufgaben und einem attraktiven Vergütungspaket
- 30 Tage Urlaub + 2 Bankfeiertage und zusätzlichen Sonderurlaub für besondere Anlässe
- Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
- Individuelle interne | externe Weiterbildung über unsere Akademie
- Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit und Option zum mobilen Arbeiten für eine echte Work-Life-Balance
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Zuzahlung zum Jobticket und Essensgutscheine
- Dienstrad-Leasing (JobRad) als zusätzliches Mobilitätsangebot
- Kostenfreie Girokontoführung inkl. Visa Card Gold bei der Berliner Sparkasse
- Interne Veranstaltungen: Meetups, Afterworks, Sommer- und Weihnachtsfeste
- Zentraler und moderner Arbeitsplatz im Herzen und über den Dächern von Berlin
MLOps Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Sparkassen Rating und Risikosysteme GmbH
Kontaktperson:
Sparkassen Rating und Risikosysteme GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: MLOps Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der MLOps-Community zu verbinden. Engagiere dich in Diskussionen und teile deine Kenntnisse, um sichtbar zu werden.
✨Tip Nummer 2
Halte Ausschau nach relevanten Meetups oder Konferenzen im Bereich MLOps. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, potenzielle Arbeitgeber und Kollegen persönlich kennenzulernen.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte im Bereich MLOps zeigt. Dies kann dir helfen, deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die spezifischen Technologien und Tools, die bei uns verwendet werden. Zeige in Gesprächen, dass du dich mit diesen Technologien auskennst und bereit bist, dich weiterzubilden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: MLOps Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und mache dir ein klares Bild von den Anforderungen und Verantwortlichkeiten eines MLOps Engineers. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu dieser Rolle passen.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position als MLOps Engineer wichtig sind. Betone insbesondere Kenntnisse in Data Analytics, Risiko-Management und IT-Umsetzung.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Sparkassen Rating und Risikosysteme interessierst und wie du zur Weiterentwicklung ihrer Lösungen beitragen kannst. Sei spezifisch und bringe Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit ein.
Überprüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass keine Rechtschreibfehler vorhanden sind und dass alle Informationen klar und präzise formuliert sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sparkassen Rating und Risikosysteme GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des MLOps Engineers
Informiere dich gründlich über die Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines MLOps Engineers. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du in ähnlichen Situationen gearbeitet hast.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Themen wie Machine Learning, DevOps-Praktiken und Cloud-Technologien. Übe, deine Kenntnisse in diesen Bereichen klar und präzise zu erklären, um dein Fachwissen zu demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Sparkassen Rating und Risikosysteme im Team arbeiten, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte abzuschließen.
✨Frage nach den Herausforderungen
Zeige Interesse an der Position, indem du Fragen zu den aktuellen Herausforderungen im Bereich Data Analytics stellst. Dies zeigt, dass du proaktiv denkst und bereit bist, Lösungen zu finden.
