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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreue eine MLOps-Umgebung auf OpenShift für spannende Data-Analytics-Projekte.
- Arbeitgeber: Die Sparkassen Rating und Risikosysteme ist der zentrale Dienstleister für Risiko-Management in der Finanzgruppe.
- Mitarbeitervorteile: Genieße 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem dynamischen Team mit anspruchsvollen Aufgaben und einer starken Unternehmenskultur.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung mit Kubernetes und Python erforderlich.
- Andere Informationen: Zentraler Arbeitsplatz in Berlin mit tollen internen Events und Weiterbildungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Die Sparkassen Rating und Risikosysteme (SR) ist der zentrale Dienstleister für Verfahren des Risikomanagements in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. Gemeinsam mit unseren Partnern bieten wir den Instituten, von der Konzeption der Verfahren, über deren Weiterentwicklung, IT-Umsetzung und Umsetzungsunterstützung, zentrale und standardisierte Lösungen an.
Ab sofort suchen wir im Fachbereich Data Analytics:
- Aufbau und Betreuung einer MLOps-Entwicklungsumgebung auf einem OpenShift Cluster
- Deployment von Anwendungen in OpenShift unter Berücksichtigung von Best Practices
- Sicherstellung der Skalierbarkeit, Performance und Stabilität der Anwendungen
- Enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklerteam, um Anforderungen zu verstehen und umzusetzen
- Kontinuierliche Optimierung und Automatisierung der Deployment- und Betriebsprozesse
Voraussetzungen:
- Abgeschlossenes, fachbezogenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder durch einschlägige Berufserfahrung erworbene gleichwertige Kenntnisse und Fähigkeiten
- Praktische Erfahrung mit Containertechnologien und Orchestrierungstools, insbesondere Kubernetes, Openshift und Helm
- Gute Kenntnisse in Git und Programmierstandards, insbesondere in Python
- Erfahrung mit Pipeline Tools wie Jenkins, Bamboo oder Github Actions
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Data Science und MLOps Frameworks wie Kubeflow, MLflow und Polyaxon
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf C1-Niveau
Wir bieten:
- Eine unbefristete Tätigkeit in einem hoch versierten Arbeitsumfeld mit anspruchsvollen Aufgaben und einem attraktiven Vergütungspaket
- 30 Tage Urlaub + 2 Bankfeiertage und zusätzlichen Sonderurlaub für besondere Anlässe
- Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
- Individuelle interne | externe Weiterbildung über unsere Akademie
- Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit und Option zum mobilen Arbeiten für eine echte Work-Life-Balance
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Zuzahlung zum Jobticket und Essensgutscheine
- Dienstrad-Leasing (JobRad) als zusätzliches Mobilitätsangebot
- Kostenfreie Girokontoführung inkl. Visa Card Gold bei der Berliner Sparkasse
- Interne Veranstaltungen: Meet-Ups, Afterworks, Sommer- und Weihnachtsfeste
- Zentraler und moderner Arbeitsplatz im Herzen und über den Dächern von Berlin
MLOps Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Sparkassen Rating und Risikosysteme GmbH
Kontaktperson:
Sparkassen Rating und Risikosysteme GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: MLOps Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits im Bereich MLOps tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Stelle geben.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich MLOps. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, neue Tools und Methoden zu erlernen, die für die Position relevant sind.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du praktische Übungen machst. Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Projekte zu präsentieren und deine Fähigkeiten in Python, Kubernetes und anderen relevanten Technologien zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Da enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklerteam gefordert ist, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung parat haben, die deine Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten unter Beweis stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: MLOps Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Motivation klar: Beginne dein Anschreiben mit einer klaren und überzeugenden Erklärung, warum du dich für die Position des MLOps Engineers interessierst. Verknüpfe deine Leidenschaft für Data Analytics und MLOps mit den Werten und Zielen der Sparkassen Rating und Risikosysteme.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine praktischen Erfahrungen mit Containertechnologien, Kubernetes und OpenShift. Nenne spezifische Projekte oder Aufgaben, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
Technische Fähigkeiten detailliert darstellen: Liste deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Tools wie Git sowie Pipeline-Tools wie Jenkins oder GitHub Actions auf. Zeige, wie diese Fähigkeiten dir helfen, die Anforderungen der Stelle zu erfüllen.
Sprache und Formatierung: Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf in einheitlicher Schriftart und -größe verfasst sind. Verwende klare, prägnante Sätze und überprüfe deine Unterlagen auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine professionelle Präsentation ist entscheidend.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sparkassen Rating und Risikosysteme GmbH vorbereitest
✨Verstehe die MLOps-Prinzipien
Mach dich mit den Grundlagen von MLOps vertraut, insbesondere mit den Tools und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Kubernetes, OpenShift und MLflow. Zeige im Interview, dass du diese Konzepte nicht nur theoretisch verstehst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Automatisierung von Deployment-Prozessen und der Zusammenarbeit mit Entwicklerteams demonstrieren. Konkrete Beispiele helfen, deine Kompetenzen greifbar zu machen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklerteam gefordert ist, solltest du im Interview betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Bereite Beispiele vor, die deine Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und die Arbeitsweise bei Sparkassen Rating und Risikosysteme zu erfahren. Fragen zu Weiterbildungsmöglichkeiten oder zur Work-Life-Balance zeigen dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit.
