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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Betreue unsere Data-Analytics-Dienstleistungen und schule Kunden in einem dynamischen Umfeld.
- Arbeitgeber: Die Sparkassen Rating und Risikosysteme ist der zentrale Dienstleister für Risiko-Management in der Finanzgruppe.
- Mitarbeitervorteile: Genieße 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und ein attraktives Vergütungspaket.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und bringe Data Science näher zu unseren Partnern.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaft oder relevante Erfahrung im Bank- oder Fintech-Bereich erforderlich.
- Andere Informationen: Arbeite in einem modernen Büro im Herzen Berlins mit tollen internen Events.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Die Sparkassen Rating und Risikosysteme (SR) ist der zentrale Dienstleister für Verfahren des Risikomanagements in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. Gemeinsam mit unseren Partnern bieten wir den Instituten, von der Konzeption der Verfahren, über deren Weiterentwicklung, IT-Umsetzung und Umsetzungsunterstützung, zentrale und standardisierte Lösungen an.
Ab sofort suchen wir im Fachbereich Kundenmanagement:
- Erster Ansprechpartner für die Regionalverbände und Sparkassen für die kommunikative Betreuung unserer Data-Analytics-Dienstleistungen für die Vertriebsunterstützung, bedarfsgerechte Kundenansprache sowie Vertriebsplanung und -steuerung im Multikanalvertrieb
- Schnittstelle zwischen Sparkassen und Entwicklern
- Impulsgeber für die Verbesserung und inhaltliche Weiterentwicklung unserer Angebote
- Erstellen von entsprechenden Schulungs- und Kommunikationsunterlagen für unterschiedliche Kanäle und Medien, insbesondere über PowerPoint
- Präsentieren und Schulen unserer Produkte vor unseren Kunden und in unseren Gremien
- Unterstützung und Training der Sparkassen beim Einsatz der Data-Analytics-Anwendungen im direkten Austausch
Voraussetzungen:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Finanzen oder einschlägige Berufserfahrung im Umfeld von Banken, Fintechs, Beratungs- oder Versicherungsgesellschaften
- Idealerweise Vertriebserfahrung im Firmenkundengeschäft
- Affinität für technische Prozesse und Big Data
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf C1-Niveau
- Kommunikations- und durchsetzungsstarke Persönlichkeit, die sich auch nicht scheut, das Thema Data-Science-Praktikern und Fachexperten näherzubringen
Wir bieten:
- Eine unbefristete Tätigkeit in einem hoch versierten Arbeitsumfeld mit anspruchsvollen Aufgaben und einem attraktiven Vergütungspaket
- 30 Tage Urlaub + 2 Bankfeiertage und zusätzlichen Sonderurlaub für besondere Anlässe
- Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
- Individuelle interne | externe Weiterbildung über unsere Akademie
- Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit und Option zum mobilen Arbeiten für eine echte Work-Life-Balance
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Zuzahlung zum Jobticket und Essensgutscheine
- Dienstrad-Leasing (JobRad) als zusätzliches Mobilitätsangebot
- Kostenfreie Girokontoführung, inkl. Visa Card Gold bei der Berliner Sparkasse
- Interne Veranstaltungen: Meet-Ups, Afterworks, Sommer- und Weihnachtsfeste
- Zentraler und moderner Arbeitsplatz im Herzen und über den Dächern von Berlin
Kontaktperson:
Sparkassen Rating und Risikosysteme GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Produktmanager / Produktbetreuer (m/w/d) Data Analytics / Firmenkunden
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Banken- und Fintech-Branche zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die in ähnlichen Positionen arbeiten oder bei der Sparkassen Rating und Risikosysteme tätig sind.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Analytics und deren Anwendung im Firmenkundengeschäft. Zeige in Gesprächen, dass du die neuesten Entwicklungen kennst und wie diese für die Sparkassen von Vorteil sein können.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Übe, komplexe technische Themen einfach und verständlich zu erklären, da dies eine Schlüsselkompetenz für die Rolle des Produktmanagers ist.
✨Tip Nummer 4
Nutze jede Gelegenheit, um deine Präsentationsfähigkeiten zu verbessern. Da das Erstellen und Halten von Schulungen ein wichtiger Teil der Stelle ist, solltest du sicherstellen, dass du in der Lage bist, überzeugende und ansprechende Präsentationen zu erstellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Produktmanager / Produktbetreuer (m/w/d) Data Analytics / Firmenkunden
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben spezifisch für die Position als Produktmanager im Bereich Data Analytics. Betone deine Erfahrungen im Kundenmanagement und deine Affinität zu technischen Prozessen und Big Data.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Füge in deinem Lebenslauf relevante berufliche Stationen hinzu, die deine Fähigkeiten im Vertrieb und im Umgang mit Data-Analytics-Lösungen unterstreichen. Zeige konkrete Erfolge auf, die du in ähnlichen Positionen erzielt hast.
Präsentation und Kommunikationsfähigkeiten: Da die Rolle auch Schulungen und Präsentationen umfasst, solltest du Beispiele für deine Kommunikationsfähigkeiten und Erfahrungen in der Präsentation von Produkten oder Dienstleistungen anführen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sparkassen Rating und Risikosysteme GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Produktmanagers
Informiere dich gründlich über die Aufgaben eines Produktmanagers im Bereich Data Analytics. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position eine Affinität für technische Prozesse und Big Data erfordert, solltest du dich auf Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir, wie du deine technischen Kenntnisse und Erfahrungen am besten präsentieren kannst.
✨Kommunikationsfähigkeiten demonstrieren
Da die Rolle viel Kommunikation mit Kunden und internen Teams erfordert, solltest du während des Interviews klar und präzise kommunizieren. Übe, deine Gedanken strukturiert zu präsentieren, insbesondere wenn es um komplexe Themen geht.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur, indem du Fragen stellst, die auf die Werte und das Arbeitsumfeld der Sparkassen Rating und Risikosysteme abzielen. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch an der langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.
