Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne analytische Lösungen und manage den gesamten Datenengineering-Lebenszyklus.
- Unternehmen: Spaulding Ridge, ein innovatives Beratungs- und IT-Implementierungsunternehmen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf persönliche Beziehungen und berufliches Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten mit globalen Kunden.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Business Intelligence und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Spaulding Ridge is an advisory and IT implementation firm.
We help global organizations get financial clarity into the complex, daily sales, and operational decisions that impact profitable revenue generations, efficient operational performance, and reliable financial management.
At Spaulding Ridge, we believe all business is personal.
Core to our values is our relationships with our clients, our business partners, our team, and the global community.
Our employees dedicate their time to helping our clients transform their business, from strategy through implementation and business transformation.
What You Will Do and Learn
As a Snowflake Architect/ Manager in Data Solutions, you’ll be responsible for designing, implementing, and testing proposed modern analytic solutions.
Working closely with our client partners and architects, you’ll develop relationships with key technical resources while delivering tangible business outcomes.
- Manage the Data engineering lifecycle including research, proof of concepts, architecture, design, development, test, deployment, and maintenance
- Collaborate with team members to design and implement technology that aligns with client business objectives
- Build proof of concepts for a modern analytics stack supporting a variety of Cloud-based Business Systems for potential clients
- Team management experience and ability to manage, mentor and develop talent of assigned junior resources
- Create actionable recommendations based on identified platform, structural and/or logic problems
- Communicate and demonstrate a clear understanding of client business needs, goals, and objectives
- Collaborate with other architects on solution designs and recommendations.
Qualifications
- 8+ years’ experience developing industry leading business intelligence and analytic solutions
- Must have thorough knowledge of data warehouse concepts and dimensional modelling
- Must have experience in writing advanced SQL
- Must have at least 5+ years of hands‑on experience on DBT (Data Build Tool). Mandatory to have most recent hands‑on experience on DBT.
- Must have experience working with DBT on one or more of the modern databases like Snowflake / Amazon Redshift / Big Query / Databricks / etc.
- Hands‑on experience with Snowflake would carry higher weightage
- Snowflake Snow Pro Core certification would carry higher weightage
- Experience working in AWS, Azure, GCP or similar cloud data platform would be an added advantage
- Hands‑on experience on Azure would carry higher weightage
- Must have experience in setting up DBT projects
- Must have experience in understanding / creating / modifying & optimizing YML files within DBT
- Must have experience in implementing and managing data models using DBT, ensuring efficient and scalable data transformations
- Must have experience with various materialization techniques within DBT
- Must have experience in writing & executing DBT Test cases
- Must have experience in setting up DBT environments
- Must have experience in setting up DBT Jobs
- Must have experience with writing DBT Jinja and Macros
- Must have experience in creating DBT Snapshots
- Must have experience in creating & managing incremental models using DBT
- Must have experience with DBT Docs
- Should have a good understanding of DBT Seeds
- Must have experience with DBT Deployment
- Must Experience with architecting data pipelines using DBT, utilizing advanced DBT features
- Proficiency in version control systems and CI/CD
- Must have hands‑on experience configuring DBT with one or more version control systems like Azure Dev Ops / Github / Gitlab / etc.
- Must have experience in PR approval workflow
- Participate in code reviews and best practices for SQL and DBT development
- Experience working with visualization tools such as Tableau, Power BI, Looker and other similar analytic tools would be an added advantage
- 2+ years of Business Data Analyst experience
- 2+ years of experience writing Business requirements, Use cases and/or user stories, for data warehouse or data mart initiatives.
- Understanding and experience on ETL/ELT is an added advantage
- 2+ years of consulting experience working on project‑based delivery using Software Development Life Cycle (SDLC)
- 2+ years of years of experience with relational databases (Postgres, My SQL, SQL Server, Oracle, Teradata etc.)
- 2+ years of experience creating functional test cases and supporting user acceptance testing
- 2+ years of experience in Agile/Kanban/Dev Ops Delivery
- Outstanding analytical, communication, and interpersonal skills Ability to manage projects and teams against planned work
- Responsible for managing the day‑to‑day client relationship on projects
Qualified applicants will receive consideration for employment without regard to their age, race, religion, national origin, gender, sexual orientation, gender identity, protected veteran status or disability.
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Snowflake - Data Architect Arbeitgeber: Spaulding Ridge
Spaulding Ridge ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Beziehungen und Teamarbeit fördern wir eine Kultur des Wachstums und der Weiterbildung, unterstützt durch kontinuierliche Schulungen und ein wettbewerbsfähiges Leistungspaket. Unsere Mitarbeiter haben die Chance, bedeutende Beiträge zu leisten und gleichzeitig von flexiblen Arbeitszeiten, großzügigen Urlaubsregelungen und einer engagierten Gemeinschaft zu profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Snowflake - Data Architect erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Spaulding Ridge zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Snowflake - Data Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Snowflake - Data Architect bei Spaulding Ridge gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Spaulding Ridge vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Spaulding Ridge entscheidend sein!
