Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte eine innovative Data Plattform mit Databricks und setze spannende BI- und AI-Use Cases um.
- Arbeitgeber: SPG Data, ein erfahrener Partner in komplexen Softwareprojekten mit über 500 IT-Expert:innen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines erfahrenen Teams und gestalte die Zukunft der Datenlandschaften im Banking.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data/IT-Umfeld und Kenntnisse in Databricks oder Cloud-Technologien.
- Andere Informationen: Kein Lebenslauf nötig – einfach einen Rückruf buchen und loslegen!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Warum SPG Data? Großes Banking-Projekt: Strategisches Vorhaben mit einem Kunden – gesamter Neuaufbau einer Data Plattform.
Gestaltungsspielraum: Du gestaltest die Plattform mit Databricks, setzt BI- und AI-Use Cases um und bringst deine technische wie fachliche Erfahrung ein.
Beratung & Delivery: Du steuerst die Umsetzung von Governance und Architektur bis zu Dashboards, Streaming und AI-Agents.
Erfahrenes Team: Durchschnittlich über 15 Jahre Data-Erfahrung, keine Junior-Ausbildung, breite Expertise. Wir arbeiten auf Augenhöhe. Unser Ziel ist es, für Kunden ein verlässlicher Partner zu sein, der komplexe Datenlandschaften modernisiert und den produktiven Einsatz von Daten sicherstellt.
Über uns: Die Specific Group (SPG) hat 26 Jahre Erfahrung in komplexen Softwareprojekten. Heute arbeiten über 500 IT-Expert:innen an 12 Standorten international. Vor 4 Jahren haben wir die Data Service Line gegründet – mittlerweile ca. 40 Data-Expert:innen mit Fokus auf Data Engineering, Plattformen und Analytics. 70 % unserer Kunden kommen aus der Finanzbranche, 30 % aus der Industrie. Wir sind Partner mit Databricks, Snowflake, Microsoft Azure und Google Cloud. Unsere Stärke liegt in der Umsetzung, nicht nur in Beratung.
Deine Rolle (Onsite-SPOC Data Platform):
- Erfahrung in der Beratung: Single Point of Contact für Kunden, fachlich versiert, ohne disziplinarische Teamleitung (2 Tage/Woche Onsite in Linz, nähe Hauptbahnhof, punktuell in Wien).
- Schnittstelle & Präsenz: Regelmäßige Kundentermine, Anforderungen aufnehmen, klären, priorisieren; Backlog pflegen.
- Koordination Delivery: Planung, Status, Risiko-/Issue-Tracking, Eskalation; enge Zusammenarbeit mit unseren Near-/Offshore Data-Teams.
- Methodik: Moderation von Sprint-Refinements, Planung, Reviews und Abnahmen; Status-Reports.
- "Light Hands-on" Databricks: Notebooks/Jobs prüfen, SQL-Checks durchführen, Monitoring/Logs highlevel verstehen, Pipelines anstoßen – inhaltlich mitreden können.
Technologie-Umfeld Cloud & Data Platform: Azure & Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, Workflows), Azure Data Factory, Azure DevOps. Weitere Tools: SQL, Git, Jira/Azure Boards.
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbare Ausbildung.
- 5 Jahre+ Erfahrung im Data/IT-Umfeld, ideal an der Kundenschnittstelle oder in (Teil) Projektkoordination.
- Databricks-Kompetenz oder Interesse: Verständnis von Lakehouse-Konzepten (Delta, Catalog, Jobs/Workflows) oder Bereitschaft, zeitnah zertifiziert zu werden (z. B. Databricks Lakehouse Fundamentals, Data Engineer Associate).
- Kenntnis von Data-Pipelines (Batch/Streaming) und BI-Grundlagen; Fähigkeit, Inhalte zu bewerten und pragmatische Entscheidungen vorzubereiten.
- Präsentation & Aufbereitung von highlevel Solution Designs für Management, Fachbereichen.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Nice to have: Erfahrung in Banking/Regulatorik, Power BI, SLA-/Support-Prozesse.
Bewerbung: Kein Lebenslauf notwendig. Einfach via Link einen Rückruf buchen.
Senior Data Consultant Arbeitgeber: Specific-Group Austria
Kontaktperson:
Specific-Group Austria HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Consultant
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess – oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn keine Stellen ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die Projekte, an denen sie arbeiten. Bereite Fragen vor, die du im Gespräch stellen kannst, um dein Interesse und deine Kenntnisse zu zeigen. Das macht einen guten Eindruck!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei SPG Data arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden, und wir können dich schneller kontaktieren. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Daten gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Consultant
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreib- und Grammatikfehler können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen oder nutze Tools, um sicherzustellen, dass alles tip-top ist!
Mach es konkret!: Erzähle uns von deinen konkreten Erfahrungen und Projekten, die zu der Stelle passen. Zeige, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast. Das gibt uns ein besseres Bild von deinem Können.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst direkt einen Rückruf buchen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung und darauf, dich kennenzulernen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Specific-Group Austria vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere Databricks und Azure. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch ein grundlegendes Verständnis für deren Anwendung hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Data-Consulting und in der Kundenkommunikation demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Eignung für die Rolle zu untermauern.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Soft Skills betonen
Da die Rolle viel Kundenkontakt erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten und Teamarbeit hervorzuheben. Sei bereit, Beispiele zu geben, wie du erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern zusammengearbeitet hast.