Auf einen Blick
- Aufgaben: Stabilisiere und entwickle Power BI Dashboards, arbeite an der Migration zu GCP.
- Unternehmen: Internationales Luxusunternehmen mit einem engagierten Data-Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, internationales Umfeld und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Agiles Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen, digitalen Umfeld.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in BI oder Analytics Engineering, gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Pour le compte de notre client, un groupe international reconnu dans l'univers du luxe, nous recherchons un(e) Analytics Engineer afin de rejoindre une équipe Data engagée dans un vaste programme de transformation des plateformes analytiques et décisionnelles.
Dans un contexte de migration d'un environnement Power BI vers une plateforme moderne basée sur GCP, dbt, BigQuery et Looker, vous aurez un rôle clé dans la continuité et l'évolution des solutions de reporting existantes. Vous serez responsable du maintien, du support et du développement des dashboards Power BI tout en collaborant étroitement avec les équipes métiers, les Data Champions et les équipes data. Une fois la stabilité de l'environnement assurée, vous contribuerez progressivement à la construction de la nouvelle plateforme data et analytics.
Le poste s'inscrit dans un environnement international, Agile et en pleine transformation digitale.
Missions principales :- Assurer la stabilité et la disponibilité des reportings Power BI
- Maintenir, développer et faire évoluer les dashboards existants
- Gérer les incidents et garantir la continuité des services BI
- Recueillir et analyser les besoins métiers liés au reporting et à l'analytics
- Collaborer avec les parties prenantes métiers et les Data Champions
- Prioriser les demandes et coordonner les évolutions avec les équipes data
- Participer à la migration progressive vers la nouvelle plateforme GCP
- Contribuer au développement de modèles de données sous dbt et BigQuery
- Participer à la création d'analyses et dashboards dans Looker
- Accompagner les utilisateurs dans l'évolution des usages data
- 3 à 5 ans d'expérience dans un rôle BI, Data ou Analytics Engineering
- Solide expérience sur Power BI
- Bonne maîtrise du SQL et des bases de modélisation de données
- Connaissance de dbt, BigQuery, GCP et Looker
- Bonne compréhension des processus de reporting et d'analytics
- Capacité à gérer des sujets de run et de transformation simultanément
- Aisance dans les échanges avec les équipes métiers et techniques
- Excellentes capacités de communication et sens du service
- Esprit de responsabilité, autonomie et adaptabilité
- Une expérience dans un environnement luxe, retail ou industriel est un atout
- Français et anglais professionnels requis
Ingénieur Analytic - Power BI & Transformation Data - Mission de 6 mois à 100% Arbeitgeber: SpeciTec SA
Unser Unternehmen ist ein international anerkanntes Luxusgüterunternehmen, das seinen Mitarbeitern ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf digitale Transformation und innovativen Technologien wie GCP, dbt und BigQuery fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens. Unsere Mitarbeiter profitieren von vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten und einer internationalen Teamatmosphäre, die Kreativität und Eigenverantwortung schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Ingénieur Analytic - Power BI & Transformation Data - Mission de 6 mois à 100% erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder die Position, die dich interessiert – oft helfen persönliche Empfehlungen mehr als ein Lebenslauf.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die häufigsten Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse und Engagement für die Rolle!
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Leidenschaft für Daten und Analytics! Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du Probleme gelöst hast. Das macht dich für die Arbeitgeber greifbarer und zeigt deine Fähigkeiten.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Außerdem hast du die Möglichkeit, dich über aktuelle Stellenangebote und Entwicklungen in der Branche zu informieren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Ingénieur Analytic - Power BI & Transformation Data - Mission de 6 mois à 100% mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, vergiss nicht, sie persönlich zu gestalten. Zeig uns, wer du bist und warum du genau zu uns passt. Ein bisschen Persönlichkeit macht den Unterschied!
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Power BI und Analytics Engineering klar hervorhebst. Wir wollen sehen, was du drauf hast und wie du uns unterstützen kannst!
Sprich die Sprache der Stelle:Nutze die Begriffe und Formulierungen aus der Stellenbeschreibung. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstanden hast und dich mit dem Job identifizieren kannst.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie direkt bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SpeciTec SA vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Jobs vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte während des Interviews eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in Power BI, SQL und Datenmodellierung demonstrieren. Zeige, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast oder erfolgreich an Projekten gearbeitet hast, die relevant für die neue Rolle sind.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Betone, wie du mit Data Champions und Fachabteilungen kommuniziert hast, um deren Bedürfnisse zu verstehen und Lösungen zu entwickeln.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den Arbeitsabläufen zu stellen. Das zeigt dein Interesse an der Firma und hilft dir zu verstehen, ob die Umgebung zu dir passt. Frage auch nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, um zu zeigen, dass du proaktiv denkst.
