Auf einen Blick
- Aufgaben: Stabilisiere und entwickle Power BI Dashboards in einem internationalen, agilen Team.
- Unternehmen: Renommierte internationale Luxusmarke mit Fokus auf digitale Transformation.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, internationale Erfahrung und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem innovativen, digitalen Transformationsprojekt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in BI oder Analytics Engineering, gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Pour le compte de notre client, un groupe international reconnu dans l'univers du luxe, nous recherchons un(e) Analytics Engineer afin de rejoindre une équipe Data engagée dans un vaste programme de transformation des plateformes analytiques et décisionnelles.
Dans un contexte de migration d'un environnement Power BI vers une plateforme moderne basée sur GCP, dbt, BigQuery et Looker, vous aurez un rôle clé dans la continuité et l'évolution des solutions de reporting existantes. Vous serez responsable du maintien, du support et du développement des dashboards Power BI tout en collaborant étroitement avec les équipes métiers, les Data Champions et les équipes data. Une fois la stabilité de l'environnement assurée, vous contribuerez progressivement à la construction de la nouvelle plateforme data et analytics.
Le poste s'inscrit dans un environnement international, Agile et en pleine transformation digitale.
Missions principales :- Assurer la stabilité et la disponibilité des reportings Power BI
- Maintenir, développer et faire évoluer les dashboards existants
- Gérer les incidents et garantir la continuité des services BI
- Recueillir et analyser les besoins métiers liés au reporting et à l'analytics
- Collaborer avec les parties prenantes métiers et les Data Champions
- Prioriser les demandes et coordonner les évolutions avec les équipes data
- Participer à la migration progressive vers la nouvelle plateforme GCP
- Contribuer au développement de modèles de données sous dbt et BigQuery
- Participer à la création d'analyses et dashboards dans Looker
- Accompagner les utilisateurs dans l'évolution des usages data
- 3 à 5 ans d'expérience dans un rôle BI, Data ou Analytics Engineering
- Solide expérience sur Power BI
- Bonne maîtrise du SQL et des bases de modélisation de données
- Connaissance de dbt, BigQuery, GCP et Looker
- Bonne compréhension des processus de reporting et d'analytics
- Capacité à gérer des sujets de run et de transformation simultanément
- Aisance dans les échanges avec les équipes métiers et techniques
- Excellentes capacités de communication et sens du service
- Esprit de responsabilité, autonomie et adaptabilité
- Une expérience dans un environnement luxe, retail ou industriel est un atout
- Français et anglais professionnels requis
Ingénieur Analytic - Power BI & Transformation Data - Mission de 6 mois à 100% Arbeitgeber: SpeciTec SA
Unser Unternehmen ist ein international anerkanntes Luxusgüterunternehmen, das seinen Mitarbeitern ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf digitale Transformation und innovativen Technologien wie GCP, dbt und BigQuery fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einer internationalen Teamatmosphäre, die Kreativität und Eigenverantwortung schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Ingénieur Analytic - Power BI & Transformation Data - Mission de 6 mois à 100% erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Bekannten, die in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien übst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Erfahrungen und Fähigkeiten klar kommunizierst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Analytics! Teile Beispiele deiner bisherigen Arbeiten oder Projekte, um zu demonstrieren, wie du Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast. Das macht einen bleibenden Eindruck.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem hast du die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die offenen Positionen zu erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Ingénieur Analytic - Power BI & Transformation Data - Mission de 6 mois à 100% mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passen könntest.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Sprache aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten genau zu den Aufgaben passen, die wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SpeciTec SA vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Jobs vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte während des Interviews eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in Power BI, SQL und Datenmodellierung demonstrieren. Zeige, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast oder erfolgreich mit Teams zusammengearbeitet hast, um die Anforderungen zu erfüllen.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da der Job viel Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, damit auch Nicht-Techniker folgen können.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und das Team zu erfahren. Stelle Fragen zu den Arbeitsmethoden, der Teamdynamik und den Herausforderungen, die das Unternehmen aktuell hat. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.
