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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen und automatisiere die Verarbeitung komplexer Dokumente.
- Arbeitgeber: Wachstumsstarke Startup im Bereich SaaS mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und habe direkten Einfluss auf spannende Projekte.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Datenverarbeitung und gute Kenntnisse in SQL erforderlich.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf kontinuierliche Verbesserung und Innovation.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Pour le compte de notre client, une entreprise innovante en forte croissance spécialisée dans le développement de solutions SaaS, nous recherchons un Ingénieur IA afin de renforcer une équipe en construction autour de l'intelligence artificielle. Dans un environnement orienté produit et cas d'usage concrets, vous serez en charge de concevoir et déployer des solutions de traitement automatisé de documents et de données complexes. Le rôle implique une forte dimension opérationnelle, avec un impact direct sur la performance des outils et la création de valeur métier, notamment via l'exploitation de données non structurées.
Missions principales :
- Construire des pipelines de traitement de documents (PDF, scans, e-mails, pièces jointes)
- Extraire et structurer des données issues de sources non structurées (factures, bons de livraison, contrats, etc.)
- Mettre en place des systèmes de classification, de segmentation et de marquage sémantique des documents
- Concevoir et implémenter des logiques de réconciliation entre différents documents (factures, bons de commande, livraisons, offres)
- Détecter les anomalies (écarts de quantités, variations de prix, incohérences, doublons)
- Structurer les données pour permettre l'analyse et la modélisation de scénarios
- Déployer des solutions IA robustes en environnement de production
- Participer à l'amélioration continue des pipelines via des boucles de feedback et d'apprentissage
- Collaborer étroitement avec les équipes techniques et produit dans une organisation horizontale
- Contribuer à la définition et à l'exécution de la roadmap IA
Nous recherchons un profil respectant les critères suivants :
- Excellente maîtrise de SQL
- Expérience avérée dans la construction de pipelines IA / data en production (au-delà de simples prototypes)
- Expérience concrète avec des systèmes OCR et le traitement automatisé de documents
- Bonne maîtrise de l'orchestration de modèles LLM (sorties structurées, chaînage, gestion des erreurs, évaluation)
- Solide expertise en data engineering (ETL, modélisation de données, qualité des données)
- Expérience obligatoire sur Google Cloud Platform, notamment avec Google Document AI
- Bonne connaissance des outils cloud et data (idéalement Kubernetes, BigQuery, Cloud Functions, Vertex AI)
- Capacité à travailler avec des données réelles complexes, désordonnées et imparfaites
- Expérience en matching probabiliste et en systèmes de scoring de confiance
- Capacité à concevoir des systèmes robustes avec mécanismes de fallback
- Approche orientée amélioration continue des modèles et pipelines
- Disponible rapidement
Ingénieur IA pour une startup en forte croissance - 100% Arbeitgeber: SpeciTec SA
Kontaktperson:
SpeciTec SA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Ingénieur IA pour une startup en forte croissance - 100%
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder mögliche offene Stellen – oft erfährt man so mehr als durch eine einfache Stellenausschreibung.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen und Szenarien durchgehst. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Bereich KI und Datenengineering am besten präsentieren kannst. Zeige, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch die Leidenschaft für das, was du tust!
✨Tipp Nummer 3
Wenn du dich bewirbst, mach es direkt über unsere Website! So zeigst du dein Interesse an der Firma und hast die Chance, dich von anderen Bewerbungen abzuheben. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet.
✨Tipp Nummer 4
Sei proaktiv und folge nach dem Gespräch nach! Ein kurzes Dankeschön per E-Mail kann einen bleibenden Eindruck hinterlassen. Zeige, dass du wirklich an der Position interessiert bist und bereit bist, deinen Beitrag zu leisten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Ingénieur IA pour une startup en forte croissance - 100%
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu unserer Kultur passen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Sprache aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt zu den Aufgaben passen, die wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SpeciTec SA vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich der KI vertraut. Informiere dich über die spezifischen Tools und Plattformen, die das Unternehmen nutzt, wie Google Cloud Platform und OCR-Systeme. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere solche, die mit dem Bau von Datenpipelines oder der Verarbeitung unstrukturierter Daten zu tun haben. Sei bereit, diese Beispiele detailliert zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, die das Team hat, oder nach der Roadmap für zukünftige Projekte im Bereich KI.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle eine enge Zusammenarbeit mit technischen und produktbezogenen Teams erfordert, solltest du deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten hervorheben. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln.