Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und steuere spannende B2B-Projekte mit direktem Kundenkontakt.
- Unternehmen: Etabliertes IT-Unternehmen mit flachen Hierarchien und einem herzlichen Team.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, flexible Arbeitszeiten, moderne Ausstattung und Unterstützung für Familien.
- Weitere Informationen: Arbeite auf einem grünen Campus direkt an der Elbe mit internationalem Team.
- Warum dieser Job: Werde Brückenbauer zwischen Daten und Taten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erste Erfahrungen in Projektassistenz oder Datenanalyse sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Zahlen, Dashboards und Datenqualität sind genau deine Welt, aber du liebst auch den direkten Austausch mit Kunden? Bei uns wirst du zum Brückenbauer zwischen Daten und Taten! Als Mitarbeiter Projektmanagement & Datenmonitoring (m/w/d) steuerst du anspruchsvolle B2B-Projekte und behältst den Überblick über komplexe Kennzahlenströme. Mit deinem analytischen Blick sorgst du dafür, dass unsere maßgeschneiderten SaaS-Lösungen rundlaufen, Reports fehlerfrei sind und unsere nationalen wie internationalen Kunden exzellent betreut werden—direkt auf unserem Campus in Dresden.
Aufgaben
- Kundenbetreuung & Schnittstellenfunktion: Du bist der zentrale, verlässliche Ansprechpartner für unsere nationalen und internationalen Kunden. Du begleitest die Projekte von der Einrichtung an und sicherst eine partnerschaftliche Kommunikation.
- Operatives Reporting & Datenmonitoring: Du übernimmst das operative Reporting und sorgst als Junior Data Analyst / Projektmitarbeiter dafür, dass unsere Dashboards fehlerfrei laufen.
- Qualitätssicherung & Ursachenanalyse: Bei Unstimmigkeiten in den Reports gehst du den Dingen analytisch auf den Grund. Du identifizierst die Fehlerquellen proaktiv, erarbeitest Lösungen und hältst dabei den Kunden stets transparent und professionell informiert.
- Kaufmännische Vorbereitung: Du behältst den Projektstatus im Blick und bereitest die Daten und Kennzahlen präzise als Abrechnungsgrundlage für das Controlling vor.
Qualifikation
- Fundierte Basis: Idealerweise konntest du bereits erste Erfahrungen in der Projektassistenz, der Datenpflege, dem Controlling oder im technischen Support sammeln.
- Analytischer Verstand & Zahlenaffinität: Du arbeitest strukturiert, präzise und hast einen hohen Qualitätsanspruch an Daten. Der Umgang mit Google Workspace sowie komplexeren Software- und Dashboard-Systemen ist für dich selbstverständlich.
- Engagement & Lernbereitschaft: Du bringst die Motivation mit, dich tief in unsere Systeme einzuarbeiten, und behältst auch bei komplexen Fragestellungen und termingebundenen Aufgaben einen kühlen Kopf.
- Kommunikationsstärke: Du kommunizierst verhandlungssicher auf Deutsch und verfügst über gute Englischkenntnisse für die Abstimmung mit unseren internationalen Standorten.
Benefits
- Sicherheit ab Tag 1: Du erhältst einen unbefristeten Arbeitsvertrag in einem krisensicheren, etablierten IT-Unternehmen mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen.
- Unterstützung für deine Familie: Wir bezuschussen deine Kinderbetreuungskosten (Kindergarten / Kita), um dich bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf aktiv zu entlasten.
- Beste Ausstattung: Du erhältst ein modernes Firmenhandy, das du selbstverständlich ebenfalls privat nutzen kannst, sowie eine aktuelle IT-Ausstattung für dein tägliches Arbeiten.
- Flexibilität, die zu deinem Leben passt: Wir vertrauen dir. Nutze unsere flexiblen Arbeitszeiten und profitiere von einer gelebten Hybrid-Work-Kultur (flexibler Mix aus Homeoffice und modernem Arbeiten vor Ort).
- Einzigartiger Arbeitsplatz in Dresden: Arbeite auf unserem wunderschönen, grünen Campus direkt an der Elbe… perfekt angebunden, mit moderner Technik und ergonomischen Arbeitsplätzen.
- Echte Internationalität statt Konzern-Anonymität: Arbeite in einem herzlichen, multikulturellen Team (von Dresden über Birmingham bis Hanoi) und nutze die Chance, dich fachlich wie persönlich weiterzuentwickeln.
- Extras, die den Unterschied machen: Freue dich auf regelmäßige Teamevents, frisches Obst, Kaffee-Flatrate und weitere Corporate Benefits, die deinen Alltag bereichern.
Für diese Position ist die persönliche Zusammenarbeit vor Ort ein wichtiger Bestandteil, weshalb die Tätigkeit überwiegend in Präsenz an unserem Standort erfolgt.
Mitarbeiter Projektmanagement & Datenmonitoring / Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Spectos
Unser Unternehmen bietet dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung setzt. Mit einem unbefristeten Arbeitsvertrag, flexiblen Arbeitszeiten und einem einzigartigen Arbeitsplatz auf unserem grünen Campus in Dresden fördern wir nicht nur deine berufliche, sondern auch deine persönliche Entfaltung. Genieße die Vorteile einer herzlichen, multikulturellen Arbeitsatmosphäre und profitiere von zahlreichen Corporate Benefits, die deinen Arbeitsalltag bereichern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Mitarbeiter Projektmanagement & Datenmonitoring / Data Analyst (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Spectos zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Mitarbeiter Projektmanagement & Datenmonitoring / Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Mitarbeiter Projektmanagement & Datenmonitoring / Data Analyst (m/w/d) bei Spectos gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Spectos vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Spectos entscheidend sein!
