Senior Data Engineer Kubernetes (m/w/d) Standort: Dresden Start: Ab sofort Unternehmensprofil Das Unternehmen mit Hauptsitz in München ist ein global agierender Anbieter von Lösungen in den Bereichen Elektro-, Test- und Messtechnik sowie Kommunikationstechnologie. Das Unternehmen bietet ein breites Spektrum an Produkten, darunter Testgeräte für Elektronik, Funkkommunikation, Satellitenkommunikation und Netzwerke. Diese Produkte werden von Unternehmen in verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter Luft- und Raumfahrt, Verteidigung, Telekommunikation, Automobilindustrie und Elektronik. Aufgaben Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform auf Kubernetes (nicht auf AWS oder anderen Public-Cloud-Anbietern) Entwicklung und Integration von Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung Implementierung von Batch- und Streaming-Datenpipelines sowie plattformbezogenen Services Integration von Workloads auf Kubernetes sowie S3-kompatiblen Storage-Lösungen Untersuchung von Datenkatalogen und deren Integration in die Plattform Zusammenarbeit mit Lead Architekten sowie Infrastruktur- und Security-Teams Qualifikationen Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes und Kubernetes-Infrastruktur (On-Premise, nicht nur AWS und andere Public-Cloud-Anbieter) sowie mit Linux-Betriebssystemen Freude an Proofs of Concept, die eigenständig zum Laufen gebracht werden Kenntnisse moderner Datenplattform-Architekturen wie Kappa oder Medallion sowie Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines Praktische Kenntnisse in einigen der Sprachen Python, Golang, SQL, Rust, Bash und Java Routinierter Umgang mit Linux, Linux-Containern und Kubernetes (Cloud Native) sowie eigene Ideen für Data-Management-Plattformen am Edge ohne Public-Cloud-Services Idealerweise mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist Analytisches Denken, agiles Mindset, ausgeprägte Problemlösungskompetenz und starke Lösungsorientierung Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Zusätzliche Informationen & Benefits 40 Stunden pro Woche Anteilig Homeoffice möglich (überwiegend Präsenz am Standort Dresden) 30 Tage Urlaub Spannende Tätigkeiten in einem internationalen Hightech-Unternehmen Umfassende Einarbeitung und ein offenes, internationales Arbeitsumfeld Kontakt Wir freuen uns auf deine Bewerbung. Bei Fragen kannst du uns gerne kontaktieren: SPECTRUM AG | Schulze-Delitzsch-Str. 41 | 70565 Stuttgart ID #329
Senior Data Engineer Kubernetes (m/w/d) in Dresden Arbeitgeber: Spectrum Ag
Als global agierendes Unternehmen in der Marinekommunikation bietet die SPECTRUM AG in Dresden nicht nur spannende Herausforderungen in einem innovativen Hightech-Umfeld, sondern auch eine hervorragende Work-Life-Balance mit 30 Tagen Urlaub und der Möglichkeit, anteilig im Homeoffice zu arbeiten. Die offene und internationale Unternehmenskultur fördert die persönliche und fachliche Weiterentwicklung, während umfassende Einarbeitungsprogramme sicherstellen, dass neue Mitarbeiter schnell integriert werden und ihre Fähigkeiten optimal entfalten können.
