Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenplattformen und arbeite an spannenden Projekten im Hightech-Bereich.
- Unternehmen: Global agierendes Unternehmen in Elektro- und Kommunikationstechnologie mit Sitz in München.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, anteilig Homeoffice und umfassende Einarbeitung.
- Weitere Informationen: Faszinierende Tätigkeiten in einer innovativen Branche mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte Software, die wirklich etwas bewegt und arbeite in einem internationalen Team.
- Qualifikationen: Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation sowie Erfahrung mit Kubernetes und modernen Datenarchitekturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Standort: Dresden
Start: Ab sofort
Unternehmensprofil
Das Unternehmen mit Hauptsitz in München ist ein global agierender Anbieter von Lösungen in den Bereichen Elektro-, Test- und Messtechnik sowie Kommunikationstechnologie. Das Unternehmen bietet ein breites Spektrum an Produkten, darunter Testgeräte für Elektronik, Funkkommunikation, Satellitenkommunikation und Netzwerke. Diese Produkte werden von Unternehmen in verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter Luft- und Raumfahrt, Verteidigung, Telekommunikation, Automobilindustrie und Elektronik.
Aufgaben
- Mitarbeit an der Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform
- Entwicklung und Integration von Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung
- Implementierung von Batch- und Streaming-Datenpipelines sowie plattformbezogenen Services
- Integration von Workloads auf Kubernetes sowie S3-kompatiblen Storage-Lösungen
- Untersuchung von Datenkatalogen, Datenversionierung und ihrer Integration in die Plattform
- Zusammenarbeit mit Lead Architekten, Infrastruktur- und Security-Teams
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation sowie der Anspruch, Software zu gestalten, die wirklich etwas bewegt
- Freude am Experimentieren mit Proofs of Concept und die Fähigkeit, diese eigenständig zum Laufen zu bringen
- Mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes und Kubernetes-Infrastruktur sowie mit Linux-Betriebssystemen
- Kenntnisse moderner Datenplattform-Architekturen wie Kappa oder Medallion sowie von Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines
- Praktische Kenntnisse in Python, Golang, SQL (MPP), Bash und Java
- Cloud-Native-Mindset mit Routine in Linux, Linux-Containern und Kubernetes sowie eigenen Ideen zur Realisierung von Data-Management-Plattformen am Edge ganz ohne Public-Cloud-Services
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Zusätzliche Informationen & Benefits
- 40 Stunden pro Woche
- Anteilig Homeoffice möglich (überwiegend Präsenz am Standort Dresden)
- 30 Tage Urlaub
- Spannende Tätigkeiten in einem faszinierenden Hightech-Unternehmen und einer innovativen Branche
- Umfassende Einarbeitung und ein offenes, internationales Arbeitsumfeld
Kontakt
Wir freuen uns auf deine Bewerbung. Bei Fragen kannst du uns gerne kontaktieren: SPECTRUM AG | Schulze-Delitzsch-Str. 41 | 70565 Stuttgart ID #329
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: SPECTRUM AG
Das Unternehmen bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung in Berlin, die es Softwarearchitekten ermöglicht, an innovativen Projekten im Bereich der Funkkommunikation und Luftfahrttechnik zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit von Homeoffice und 30 Tagen Urlaub fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitieren Mitarbeiter von umfangreichen Einarbeitungsprogrammen und einem internationalen Team, das den Austausch von Ideen und die persönliche Weiterentwicklung unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SPECTRUM AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/w/d) bei SPECTRUM AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SPECTRUM AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SPECTRUM AG entscheidend sein!
