Remote AI Data Engineer: Build Scalable Training Pipelines

Die Mission von Speechify ist sicherzustellen, dass Lesen niemals eine Barriere für das Lernen darstellt. Über 50 Millionen Menschen nutzen die Text-to-Speech-Produkte von Speechify, um alles, was sie lesen – PDFs, Bücher, Google Docs, Nachrichtenartikel, Websites – in Audio umzuwandeln, damit sie schneller lesen, mehr lesen und sich mehr merken können. Die Produkte von Speechify umfassen die iOS-App, Android-App, Mac-App, Chrome-Erweiterung und Web-App. Heute arbeiten fast 200 Menschen weltweit in einem 100% verteilten Umfeld bei Speechify – das Unternehmen hat kein Büro.

Wir suchen einen Software Engineer - AI Data, der dem AI-Team von Speechify beitritt und die Datenpipelines aufbaut, die unser Modelltraining und unsere nächsten Generationen von KI-Produkten antreiben. Wir erstellen hochwertige Datensätze im Petabyte-Maßstab und zu niedrigen Kosten, indem wir Ingenieurwesen, Infrastruktur und Forschung kombinieren. Wir suchen einen starken Software-Ingenieur, der es genießt, komplexe Probleme zu lösen, neue Datenquellen zu erkunden und Systeme zu bauen, die das KI-Training effizienter und skalierbarer machen.

Was Sie tun werden:

• Neue Quellen für Audiodaten entdecken und zuverlässige Pipelines aufbauen, um sie in unsere Trainingsdatensätze zu integrieren.
• Groß angelegte Datenverarbeitungssysteme aufbauen und verbessern, optimiert für Datenqualität, Durchsatz und Kosten.
• Eng mit KI-Wissenschaftlern zusammenarbeiten, um Trainingsdatensätze zu verbessern und die Entwicklung von Modellen der nächsten Generation zu unterstützen.
• Verantwortung für Ingenieurprojekte von der Problemerkennung über die Implementierung bis zur kontinuierlichen Verbesserung übernehmen.

Ein idealer Kandidat sollte haben:

• Ein Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 5+ Jahre professionelle Erfahrung in der Softwareentwicklung mit starken Grundlagen in der Backend-Entwicklung.
• Kenntnisse in Python und Bash in Linux-Umgebungen.
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Produktionssystemen, idealerweise mit Datenpipelines oder groß angelegter Datenverarbeitung.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten, Initiative und die Fähigkeit, unabhängig in unklaren Umgebungen zu arbeiten.

Nice to Have:

• Erfahrung mit Web-Crawlern, Datenerfassung oder verteilten Datenverarbeitungssystemen.
• Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur und Infrastructure as Code, insbesondere GCP und Terraform.
• Vertrautheit mit ML-Trainingsdaten, Datensatzqualität oder Audiobearbeitung.

Was wir bieten:

• Ein dynamisches Umfeld, in dem Ihre Beiträge das Unternehmen und seine Produkte gestalten.
• Ein Team, das Innovation, Intuition und Antrieb schätzt.
• Autonomie, die Fokus und Kreativität fördert.
• Die Möglichkeit, einen signifikanten Einfluss in einer revolutionären Branche zu haben.
• Wettbewerbsfähige Vergütung, eine einladende Atmosphäre und ein Engagement für eine außergewöhnliche asynchrone Arbeitskultur.
• Das Privileg, an einem Produkt zu arbeiten, das Leben verändert, insbesondere für Menschen mit Lernunterschieden wie Legasthenie, ADD und mehr.
• Eine aktive Rolle an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und Audio – einem sich schnell entwickelnden Technologiebereich.

Speechify verpflichtet sich zu einem vielfältigen und integrativen Arbeitsplatz und diskriminiert nicht aufgrund von Rasse, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, geschütztem Veteranenstatus, Behinderung, Alter oder anderem rechtlich geschützten Status.