Architecting Scalable AI Data Pipelines

Architecting Scalable AI Data Pipelines

Zürich Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare KI-Datenpipelines und arbeite an innovativen Datensätzen.
  • Unternehmen: Speechify, ein führendes Unternehmen im Bereich KI und Datenverarbeitung.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, Cloud-Plattformen (GCP) und Datenpipelines.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Speechify is seeking a software engineer to join our data backend team, focusing on data collection for model training.

You will help build high-quality, petabyte-scale datasets by integrating infrastructure, engineering, and research work.

The role requires strong software development skills, experience with cloud platforms (GCP), and scripting and data pipelines.

You’ll collaborate with scientists and leadership to shape the dataset roadmap for our next-generation products.

#J-18808-Ljbffr

Architecting Scalable AI Data Pipelines Arbeitgeber: Speechify

Speechify ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten zu entfalten und an innovativen Produkten zu arbeiten, die das Leben von Millionen von Menschen verändern. Mit einem vollständig verteilten Team und einer flachen Organisationsstruktur fördert Speechify eine Kultur der Zusammenarbeit und des unternehmerischen Denkens, während es gleichzeitig ein wettbewerbsfähiges Gehalt und eine starke Verpflichtung zu Vielfalt und Inklusion bietet.

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Kontaktdaten:

Speechify Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Architecting Scalable AI Data Pipelines mit Bravour zu bestehen

Software Development Skills
Cloud Platforms (GCP)
Scripting
Data Pipelines
Data Collection
Dataset Roadmap Development
Collaboration with Scientists