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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Sammle Audio-Daten und erweitere die Cloud-Infrastruktur für KI-Modelle.
- Arbeitgeber: Speechify, ein innovatives Unternehmen in Zürich mit über 50 Millionen Nutzern.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt und die Möglichkeit, die Bildungsbranche zu beeinflussen.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen in der Technologiebranche.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildung mit hochwertigen Datensätzen für KI-Training.
- Gewünschte Qualifikationen: BS/MS/PhD in Informatik und über 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Speechify, located in Zürich, Wetzikon, sucht einen Software Engineer für ihr AI-Team, das sich auf die Datensammlung konzentriert. Mit über 50 Millionen Nutzern trägt diese Position dazu bei, hochwertige Datensätze zur Unterstützung des Modelltrainings aufzubauen.
Kandidaten sollten einen BS/MS/PhD in Informatik und mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mitbringen.
Zu den Aufgaben gehören:
- Beschaffung von Audiodaten
- Erweiterung der Cloud-Infrastruktur auf GCP
- Zusammenarbeit mit dem AI-Team
Die Rolle bietet wettbewerbsfähige Gehälter und die Möglichkeit, die technologiegetriebene Bildungsbranche zu beeinflussen.
Data Infrastructure & Acquisition Engineer for AI Training Arbeitgeber: Speechify
Kontaktperson:
Speechify HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Infrastructure & Acquisition Engineer for AI Training
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der AI- und Softwareentwicklungsbranche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar einen Insider-Tipp für die Stelle bekommen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Erfahrungen im Bereich Dateninfrastruktur und Cloud-Services zu teilen. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI und Daten! In Gesprächen oder Interviews solltest du klar machen, warum du für Speechify arbeiten möchtest und wie du zur Verbesserung der Datensätze beitragen kannst. Lass uns deine Begeisterung spüren!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Wir sind hier, um dir bei jedem Schritt des Bewerbungsprozesses zu helfen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Infrastructure & Acquisition Engineer for AI Training
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in die Bewerbung einzubringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen.
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine relevanten Erfahrungen hervor, besonders im Bereich Softwareentwicklung und Dateninfrastruktur. Zeig uns, wie deine Skills direkt zur Stelle passen und was du in der Vergangenheit erreicht hast.
Sei präzise und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es für uns einfacher, deine Qualifikationen zu erfassen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Das macht den Prozess für uns einfacher und du kannst sicherstellen, dass alle deine Unterlagen an der richtigen Stelle landen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Speechify vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Data Infrastructure & Acquisition Engineer vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in der Softwareentwicklung und im Umgang mit Cloud-Infrastrukturen auf GCP dir helfen können, die Herausforderungen dieser Rolle zu meistern.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen aus deiner Vergangenheit, in denen du erfolgreich Daten gesammelt oder Cloud-Lösungen implementiert hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die nötige Erfahrung mitbringst.
✨Zeige Interesse an AI und Bildungstechnologie
Informiere dich über aktuelle Trends in der KI und deren Anwendung im Bildungsbereich. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse daran, wie deine Arbeit die Bildungstechnologie verbessern kann.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Firma und der Rolle. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten des AI-Teams oder wie die Zusammenarbeit zwischen den Teams aussieht.