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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantwortlich für die Datensammlung zur Unterstützung von KI-Modellen und Erweiterung der Cloud-Infrastruktur.
- Arbeitgeber: Speechify, ein innovatives Unternehmen in Zürich mit einem engagierten KI-Team.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf Vielfalt und schnelles Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik und 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Speechify in Zürich sucht einen erfahrenen Software Engineer für sein AI-Team. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für alle Aspekte der Datensammlung zur Unterstützung der Modelltrainingsoperationen. Zu den wichtigsten Aufgaben gehören:
- Suche nach Audiodaten für unsere Pipeline
- Erweiterung der Cloud-Infrastruktur mit GCP und Terraform
Ideale Kandidaten sollten einen BS/MS/PhD in Informatik, mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Kenntnisse im Scripting mitbringen. Wir bieten ein schnell wachsendes Umfeld und ein Engagement für Vielfalt.
Data Infrastructure Engineer — AI Data Ingestion Arbeitgeber: Speechify
Kontaktperson:
Speechify HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Infrastructure Engineer — AI Data Ingestion
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die uns den entscheidenden Vorteil verschaffen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Können, sondern auch deine Kommunikationsfähigkeiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI und Dateninfrastruktur! Teile Projekte oder Ideen, die du hast, um zu zeigen, dass du wirklich interessiert bist und aktiv an der Entwicklung arbeitest.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt und wir dich schnellstmöglich kennenlernen können.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Infrastructure Engineer — AI Data Ingestion
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Data Infrastructure Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen: Wir suchen nach jemandem mit mindestens 5 Jahren Erfahrung in der Softwareentwicklung. Stelle sicher, dass du relevante Projekte und Technologien, die du verwendet hast, klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine Fähigkeiten perfekt zu den Anforderungen passen!
Technische Fähigkeiten im Fokus: Da wir viel Wert auf GCP und Terraform legen, solltest du diese Technologien in deiner Bewerbung erwähnen. Erkläre, wie du sie in der Vergangenheit eingesetzt hast und welche Erfolge du damit erzielt hast. Das zeigt uns, dass du die nötigen Skills mitbringst!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Speechify vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere GCP und Terraform. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Tools.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Dateninfrastruktur und Softwareentwicklung. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie relevant für die Position sind.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im AI-Team oder wie das Unternehmen Vielfalt fördert.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten, da du wahrscheinlich eng mit anderen Ingenieuren und Teams zusammenarbeiten wirst, um die Datenpipeline zu optimieren.