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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verwalte Dateninfrastrukturen für KI-Projekte in einer dynamischen Umgebung.
- Arbeitgeber: Schnell wachsendes Tech-Unternehmen in der Schweiz mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und die Möglichkeit zur Fernarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Umfangreiche Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere mit Cloud-Infrastruktur.
- Andere Informationen: Exzellente Karrierewachstumschancen in einem transformierenden Sektor.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Ein schnell wachsendes Technologieunternehmen in der Schweiz sucht einen erfahrenen Software Engineer, um die Datenoperationen seines KI-Teams zu verbessern. Der ideale Kandidat verfügt über umfangreiche Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere mit Cloud-Infrastruktur und Skripting.
Zu den Aufgaben gehören:
- Entdeckung neuer Audio-Datenquellen
- Verwaltung der Ingestion-Pipeline auf GCP
Sie arbeiten in einem dynamischen Umfeld, das Innovation schätzt und wettbewerbsfähige Gehälter sowie die Möglichkeit bietet, einen bedeutenden Einfluss in einem transformativen Sektor auszuüben.
Data Infrastructure Engineer: Scale AI Datasets & Ingestion Arbeitgeber: Speechify
Kontaktperson:
Speechify HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Infrastructure Engineer: Scale AI Datasets & Ingestion
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma und zeig dein Interesse an der Position als Data Infrastructure Engineer.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Erfahrungen mit Cloud-Infrastruktur und Skripting zu teilen. Wir wissen, dass du das kannst – zeig es ihnen!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Quelle für Audiodaten findest, teile diese Idee während des Interviews. Das zeigt, dass du kreativ denkst und bereit bist, einen echten Beitrag zu leisten.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, talentierte Leute wie dich in unserem Team willkommen zu heißen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Infrastructure Engineer: Scale AI Datasets & Ingestion
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Technologie sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für die Rolle als Data Infrastructure Engineer interessierst.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Softwareentwicklung und Cloud-Infrastruktur. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du unser Team unterstützen kannst.
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell die relevanten Punkte finden und deine Qualifikationen erkennen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an die richtige Stelle gelangen und wir deine Bewerbung schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Speechify vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Data Infrastructure Engineer vertraut. Informiere dich über Cloud-Infrastruktur und Skripting, da diese Fähigkeiten entscheidend sind. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen der Datenaufnahme und -verarbeitung verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Umgang mit GCP demonstrieren. Konkrete Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen zu untermauern und zeigen, dass du praktische Lösungen für reale Probleme findest.
✨Zeige deine Innovationsfreude
Da das Unternehmen Wert auf Innovation legt, sei bereit, Ideen oder Ansätze zu teilen, wie man die Datenoperationen verbessern könnte. Überlege dir, wie du neue Audio-Datenquellen entdecken und die Effizienz der Pipeline steigern kannst.
✨Stelle Fragen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie Innovation gefördert wird. Das zeigt, dass du aktiv an der Rolle interessiert bist und bereit bist, einen Beitrag zu leisten.