Data Ingestion Engineer for AI-Scale Datasets
Data Ingestion Engineer for AI-Scale Datasets

Data Ingestion Engineer for AI-Scale Datasets

Zürich Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
Go Premium
S

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Daten sammeln und unterstützen Sie das Training von KI-Modellen.
  • Arbeitgeber: Führendes Tech-Unternehmen in Zürich mit innovativer AI-Abteilung.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalten Sie Produkte, die Menschen mit Lernschwierigkeiten helfen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Bash/Python, Docker-Erfahrung und Softwareentwicklung.
  • Andere Informationen: Schnelles Wachstum und große Einflussmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Ein führendes Technologieunternehmen in Zürich sucht einen erfahrenen Software Engineer, der sich dem AI-Team anschließt. Der ideale Kandidat ist verantwortlich für die Datensammlung zur Unterstützung von Modelltrainingsoperationen und arbeitet an der Roadmap des AI-Teams. Die Rolle erfordert Kenntnisse in bash/Python, Erfahrung mit Docker und einen starken Hintergrund in der Softwareentwicklung. Treten Sie einer schnell wachsenden Umgebung bei und haben Sie einen großen Einfluss auf Produkte, die Menschen mit Lernunterschieden unterstützen.

Data Ingestion Engineer for AI-Scale Datasets Arbeitgeber: Speechify

Als führendes Technologieunternehmen in Zürich bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung von KI-Lösungen konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir gleichzeitig umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und Karriereentwicklung bieten. Genießen Sie die Vorteile eines flexiblen Arbeitsumfelds und die Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die das Leben von Menschen mit Lernschwierigkeiten verbessern.
S

Kontaktperson:

Speechify HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Ingestion Engineer for AI-Scale Datasets

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft erfährt man so von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Kenntnisse in Bash und Python unter Beweis zu stellen. Wir empfehlen, Online-Plattformen zu nutzen, um deine Fähigkeiten zu schärfen.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für KI! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du zur Entwicklung von AI-gestützten Lösungen beigetragen hast. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch das Interesse.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Außerdem haben wir oft exklusive Stellenangebote, die nur dort zu finden sind.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Ingestion Engineer for AI-Scale Datasets

Bash
Python
Docker
Software Development
Data Collection
Model Training
Collaboration
AI-Scale Datasets

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Data Ingestion Engineer interessierst und was dich an der Arbeit bei uns begeistert.

Betone deine technischen Fähigkeiten: Da wir jemanden suchen, der mit bash/Python und Docker umgehen kann, solltest du diese Fähigkeiten klar hervorheben. Nenne konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du diese Technologien eingesetzt hast.

Sei strukturiert und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Absätze und Bullet Points, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat für unser Team bist.

Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten! Das macht es uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. Also, zögere nicht und schick uns deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Speechify vorbereitest

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Data Ingestion Engineer vertraut. Informiere dich über die Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Bash, Python und Docker. Zeige im Interview, dass du diese Tools beherrschst und bereit bist, sie anzuwenden.

Bereite praktische Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und Softwareentwicklung demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast, um das Team bei der Modelltraining-Operation zu unterstützen.

Zeige Teamgeist

Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit dem AI-Team erfordert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Erfahrungen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, und erkläre, wie du zur Erreichung gemeinsamer Ziele beigetragen hast.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach der Roadmap des AI-Teams oder wie der Erfolg in dieser Rolle gemessen wird. So zeigst du, dass du langfristig denken kannst.

Data Ingestion Engineer for AI-Scale Datasets
Speechify
Standort: Zürich
Premium gehen

Schneller zum Traumjob mit Premium

Deine Bewerbung wird als „Top Bewerbung“ bei unseren Partnern gekennzeichnet
Individuelles Feedback zu Lebenslauf und Anschreiben, einschließlich der Anpassung an spezifische Stellenanforderungen
Gehöre zu den ersten Bewerbern für neue Stellen mit unserem AI Bewerbungsassistenten
1:1 Unterstützung und Karriereberatung durch unsere Career Coaches
Premium gehen

Geld-zurück-Garantie, wenn du innerhalb von 6 Monaten keinen Job findest

>