Auf einen Blick
- Aufgaben: Sammle Daten für KI-Modelle und arbeite an spannenden Projekten im AI-Team.
- Unternehmen: Führendes Tech-Unternehmen in Zürich mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Schnelles Wachstum und großartige Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte Produkte, die Menschen mit Lernunterschieden helfen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Kenntnisse in Bash/Python, Docker-Erfahrung und Softwareentwicklungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ein führendes Technologieunternehmen in Zürich sucht einen erfahrenen Software Engineer, der sich dem AI-Team anschließt. Der ideale Kandidat wird verantwortlich sein für die Datensammlung zur Unterstützung von Modelltrainingsoperationen und wird an der Roadmap des AI-Teams mitarbeiten. Die Rolle erfordert Kenntnisse in bash/Python, Erfahrung mit Docker und einen starken Hintergrund in der Softwareentwicklung. Treten Sie einer schnell wachsenden Umgebung bei und haben Sie einen großen Einfluss auf Produkte, die Menschen mit Lernunterschieden helfen.
Data Ingestion Engineer for AI-Scale Datasets Arbeitgeber: Speechify
Als führendes Technologieunternehmen in Zürich bieten wir eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die es unseren Mitarbeitern ermöglicht, an bedeutenden Projekten im Bereich KI zu arbeiten. Wir fördern eine offene Unternehmenskultur, die Zusammenarbeit und Kreativität schätzt, und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung sowie attraktive Benefits. Werden Sie Teil eines engagierten Teams, das sich für die Unterstützung von Menschen mit Lernschwierigkeiten einsetzt und dabei einen echten Unterschied macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Ingestion Engineer for AI-Scale Datasets erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft erfährt man so von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Kenntnisse in bash/Python unter Beweis zu stellen. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen dafür zu finden.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI und Daten! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du zur Verbesserung von Lernhilfen beitragen kannst. Das wird dich von anderen Bewerbern abheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird. Wir freuen uns darauf, talentierte Leute wie dich in unserem Team willkommen zu heißen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Ingestion Engineer for AI-Scale Datasets mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du deine Bewerbung abschickst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir tun und wie du ins Team passt. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei konkret:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele, die zeigen, wie du mit bash/Python oder Docker gearbeitet hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
Zeig deine Leidenschaft:Erzähle uns, warum du dich für die Rolle als Data Ingestion Engineer interessierst. Deine Begeisterung für KI und das Lernen von Menschen mit unterschiedlichen Bedürfnissen sollte in deiner Bewerbung deutlich werden.
Korrekturlesen nicht vergessen:Bevor du deine Bewerbung absendest, lies sie nochmal durch! Achte auf Rechtschreibung und Grammatik. Eine gut geschriebene Bewerbung hinterlässt einen positiven Eindruck und zeigt, dass du dir Mühe gibst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Speechify vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Data Ingestion Engineer Jobs vertraut. Informiere dich über die Technologien, die das Unternehmen verwendet, wie Bash, Python und Docker. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen der Datenaufnahme für KI-Modelle verstehst.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Umgang mit großen Datensätzen demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Zeige Teamgeist
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit dem AI-Team erfordert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Erfahrungen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach der Roadmap des AI-Teams oder wie das Unternehmen mit Herausforderungen in der Datenaufnahme umgeht.
