Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Dateninfrastrukturen und arbeite an spannenden KI-Projekten.
- Unternehmen: Speechify, ein preisgekröntes Unternehmen für Text-zu-Sprache-Technologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Gehälter, flexible Arbeitszeiten und eine freundliche Unternehmenskultur.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf persönliche Entwicklung und Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte Produkte, die das Lernen für Millionen von Menschen revolutionieren.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Cloud-Infrastruktur, idealerweise mit GCP.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 78000 € pro Jahr.
Die Mission von Speechify ist es, sicherzustellen, dass Lesen niemals eine Barriere für das Lernen darstellt. Über 50 Millionen Menschen nutzen die Text-to-Speech-Produkte von Speechify, um alles, was sie lesen – PDFs, Bücher, Google Docs, Nachrichtenartikel, Websites – in Audio umzuwandeln, damit sie schneller lesen, mehr lesen und sich mehr merken können. Die Text-to-Speech-Leseprodukte von Speechify umfassen die iOS-App, Android-App, Mac-App, Chrome-Erweiterung und Web-App.
Heute arbeiten fast 200 Menschen weltweit in einem 100% verteilten Umfeld bei Speechify – Speechify hat kein Büro. Dazu gehören Frontend- und Backend-Entwickler, KI-Forschungswissenschaftler und andere von Amazon, Microsoft und Google, führenden PhD-Programmen wie Stanford, schnell wachsenden Startups wie Stripe, Vercel, Bolt und vielen Gründern eigener Unternehmen.
Überblick
Wir suchen einen Software Engineer für den Datenbereich unseres KI-Teams bei Speechify. Diese Rolle ist verantwortlich für alle Aspekte der Datensammlung zur Unterstützung unserer Modelltrainingsoperationen. Wir sind in der Lage, hochwertige Datensätze im Petabyte-Maßstab und zu niedrigen Kosten durch eine enge Integration von Infrastruktur, Engineering und Forschungsarbeit zu erstellen. Wir suchen einen erfahrenen Software Engineer, der uns unterstützt.
Was Sie tun werden
- Neue Quellen für Audiodaten finden und in unsere Ingestionspipeline integrieren.
- Die Cloud-Infrastruktur für unsere Ingestionspipeline betreiben und erweitern, die derzeit auf GCP läuft und mit Terraform verwaltet wird.
- Eng mit unseren Wissenschaftlern zusammenarbeiten, um die Kosten-/Durchsatz-/Qualitätsgrenze zu verschieben und reichhaltigere Daten in größerem Maßstab und zu niedrigeren Kosten bereitzustellen, um unsere nächsten Generationen von Modellen zu unterstützen.
- Mit anderen im KI-Team und der Speechify-Führung zusammenarbeiten, um die Datensatz-Roadmap des KI-Teams zu gestalten, um die nächsten Generationen von Verbraucher- und Unternehmensprodukten von Speechify zu unterstützen.
Ein idealer Kandidat sollte haben
- BS/MS/PhD in Informatik oder einem verwandten Bereich.
- 5+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung.
- Kenntnisse in bash/Python-Skripting in Linux-Umgebungen.
- Kenntnisse in Docker und Infrastructure-as-Code-Konzepten sowie berufliche Erfahrung mit mindestens einem großen Cloud-Anbieter (wir verwenden GCP).
- Erfahrung mit Web-Crawlern und groß angelegten Datenverarbeitungs-Workflows ist von Vorteil.
- Fähigkeit, mehrere Aufgaben zu bewältigen und sich an wechselnde Prioritäten anzupassen.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, sowohl schriftlich als auch mündlich.
Was wir bieten
- Ein schnell wachsendes Umfeld, in dem Sie das Unternehmen und das Produkt mitgestalten können.
- Ein unternehmerisch denkendes Team, das Risiko, Intuition und Einsatz unterstützt.
- Ein hands-off Managementansatz, damit Sie sich konzentrieren und Ihre beste Arbeit leisten können.
- Eine Gelegenheit, einen großen Einfluss in einer transformierenden Branche zu haben.
- Wettbewerbsfähige Gehälter, eine freundliche und entspannte Atmosphäre sowie ein Engagement für den Aufbau einer großartigen asynchronen Kultur.
- Die Möglichkeit, an einem lebensverändernden Produkt zu arbeiten, das Millionen von Menschen nutzen.
- Produkte zu entwickeln, die direkt Menschen mit Lernunterschieden wie Legasthenie, ADHS, Sehbehinderungen, Gehirnerschütterungen, Autismus und mehr unterstützen.
- In einem der am schnellsten wachsenden Sektoren der Technologie zu arbeiten, an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und Audio.
Fühlen Sie sich für diesen Job geeignet? Erzählen Sie uns mehr über sich und warum Sie an der Rolle interessiert sind, wenn Sie sich bewerben. Und vergessen Sie nicht, Links zu Ihrem Portfolio und LinkedIn einzufügen. Suchen Sie nicht, kennen aber jemanden, der gut passen würde? Empfehlen Sie ihn!
Speechify setzt sich für einen vielfältigen und integrativen Arbeitsplatz ein. Speechify diskriminiert nicht aufgrund von Rasse, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, geschütztem Veteranenstatus, Behinderung, Alter oder anderem rechtlich geschützten Status.
Software Engineer, Data Infrastructure & Acquisition - Düsseldorf, Germany Arbeitgeber: Speechify
Speechify ist ein hervorragender Arbeitgeber, der in einem dynamischen und innovativen Umfeld arbeitet, in dem Mitarbeiter die Möglichkeit haben, bedeutende Beiträge zu leisten und die Zukunft des Lesens zu gestalten. Mit einer 100% verteilten Arbeitsweise bietet Speechify eine flexible und inklusive Unternehmenskultur, die Kreativität und Eigenverantwortung fördert. Die Mitarbeiter profitieren von wettbewerbsfähigen Gehältern, einem freundlichen Arbeitsklima und der Chance, an einem Produkt zu arbeiten, das Millionen von Menschen mit Lernschwierigkeiten hilft.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Engineer, Data Infrastructure & Acquisition - Düsseldorf, Germany erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen bei Speechify oder in ähnlichen Unternehmen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du an Coding-Challenges teilnimmst. Plattformen wie LeetCode oder HackerRank sind super, um deine Fähigkeiten zu schärfen und dich auf die Fragen vorzubereiten, die dir bei Speechify begegnen könnten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Produkt! Wenn du dich bewirbst, erzähle uns, wie Speechify dein Leben oder das von anderen verbessert hat. Das zeigt, dass du nicht nur einen Job suchst, sondern wirklich an unserer Mission interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns landet. Und vergiss nicht, deinen Lebenslauf und dein Portfolio zu verlinken!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer, Data Infrastructure & Acquisition - Düsseldorf, Germany mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du dich bewirbst, sei einfach du selbst. Zeig uns, was dich motiviert und warum du für die Rolle brennst. Authentizität kommt immer gut an!
Portfolio und LinkedIn nicht vergessen!:Vergiss nicht, Links zu deinem Portfolio und LinkedIn-Profil in deiner Bewerbung einzufügen. Das gibt uns einen besseren Einblick in deine bisherigen Arbeiten und Erfahrungen.
Klar und präzise schreiben!:Halte deine Bewerbung klar und präzise. Wir schätzen es, wenn du auf den Punkt kommst und deine Fähigkeiten sowie Erfahrungen direkt mit der Stelle verknüpfst.
Bewerbung über unsere Website!:Am besten bewirbst du dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Speechify vorbereitet
✨Verstehe die Mission von Speechify
Mach dich mit der Mission von Speechify vertraut, die darin besteht, das Lesen für alle zugänglich zu machen. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten als Software Engineer zur Verbesserung der Produkte beitragen können, die Millionen von Menschen helfen.
✨Technische Vorbereitung ist alles
Stelle sicher, dass du mit den Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut vertraut bist. Übe mit GCP, Terraform und Docker, um während des Interviews selbstbewusst über deine Erfahrungen sprechen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du Datenquellen gefunden und verarbeitet hast, um die Effizienz zu steigern – das wird deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Zusammenarbeit im Team wichtig ist, übe, deine Gedanken klar und präzise zu kommunizieren. Bereite dich darauf vor, technische Konzepte einfach zu erklären, damit auch Nicht-Techniker verstehen, was du tust.
