Software Engineer, Data Infrastructure & Acquisition - Stuttgart, Germany

Software Engineer, Data Infrastructure & Acquisition - Stuttgart, Germany

Stuttgart Vollzeit 54000 - 78000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Dateninfrastrukturen und arbeite an spannenden KI-Projekten.
  • Unternehmen: Speechify, ein preisgekröntes Unternehmen für Text-zu-Sprache-Technologie.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähige Gehälter, flexible Arbeitszeiten und eine freundliche Unternehmenskultur.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
  • Warum dieser Job: Gestalte Produkte, die das Lernen für Millionen von Menschen revolutionieren.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Cloud-Infrastruktur, idealerweise mit GCP.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 78000 € pro Jahr.

Die Mission von Speechify ist sicherzustellen, dass Lesen niemals eine Barriere für das Lernen darstellt. Über 50 Millionen Menschen nutzen die Text-to-Speech-Produkte von Speechify, um alles, was sie lesen – PDFs, Bücher, Google Docs, Nachrichtenartikel, Websites – in Audio umzuwandeln, damit sie schneller lesen, mehr lesen und sich mehr merken können. Speechifys Text-to-Speech-Leseprodukte umfassen die iOS-App, Android-App, Mac-App, Chrome-Erweiterung und Web-App. Heute arbeiten fast 200 Menschen weltweit in einem 100% verteilten Umfeld – Speechify hat kein Büro.

Wir suchen einen Software Engineer für den Datenbereich unseres KI-Teams bei Speechify. Diese Rolle ist verantwortlich für alle Aspekte der Datensammlung zur Unterstützung unserer Modelltrainingsoperationen. Wir sind in der Lage, hochwertige Datensätze im Petabyte-Maßstab und zu niedrigen Kosten durch eine enge Integration von Infrastruktur, Engineering und Forschungsarbeit zu erstellen. Wir suchen einen erfahrenen Software Engineer, der uns unterstützt.

Was Sie tun werden:

  • Neue Quellen für Audiodaten finden und in unsere Ingestionspipeline integrieren.
  • Die Cloud-Infrastruktur für unsere Ingestionspipeline betreiben und erweitern, die derzeit auf GCP läuft und mit Terraform verwaltet wird.
  • Eng mit unseren Wissenschaftlern zusammenarbeiten, um die Kosten-/Durchsatz-/Qualitätsgrenze zu verschieben und reichhaltigere Daten in größerem Maßstab und zu niedrigeren Kosten bereitzustellen, um unsere nächsten Generationen von Modellen zu unterstützen.
  • Mit anderen im KI-Team und der Speechify-Führung zusammenarbeiten, um die Datensatz-Roadmap des KI-Teams zu gestalten, um die nächsten Generationen von Verbraucher- und Unternehmensprodukten von Speechify zu unterstützen.

Ein idealer Kandidat sollte haben:

  • BS/MS/PhD in Informatik oder einem verwandten Bereich.
  • 5+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung.
  • Kenntnisse in Bash/Python-Skripting in Linux-Umgebungen.
  • Kenntnisse in Docker und Infrastructure-as-Code-Konzepten sowie berufliche Erfahrung mit mindestens einem großen Cloud-Anbieter (wir verwenden GCP).
  • Erfahrung mit Web-Crawlern und groß angelegten Datenverarbeitungs-Workflows ist von Vorteil.
  • Fähigkeit, mehrere Aufgaben zu bewältigen und sich an wechselnde Prioritäten anzupassen.
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten, sowohl schriftlich als auch mündlich.

Was wir bieten:

  • Ein schnell wachsendes Umfeld, in dem Sie das Unternehmen und das Produkt mitgestalten können.
  • Ein unternehmerisch denkendes Team, das Risiko, Intuition und Einsatz unterstützt.
  • Ein hands-off Managementansatz, damit Sie sich konzentrieren und Ihre beste Arbeit leisten können.
  • Eine Gelegenheit, einen großen Einfluss in einer transformierenden Branche zu haben.
  • Wettbewerbsfähige Gehälter, eine freundliche und entspannte Atmosphäre sowie ein Engagement für den Aufbau einer großartigen asynchronen Kultur.
  • Die Möglichkeit, an einem lebensverändernden Produkt zu arbeiten, das Millionen von Menschen nutzen.
  • Produkte zu entwickeln, die direkt Menschen mit Lernunterschieden wie Legasthenie, ADHS, Sehbehinderungen, Gehirnerschütterungen, Autismus und mehr unterstützen.
  • In einem der am schnellsten wachsenden Sektoren der Technologie zu arbeiten, an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und Audio.

Speechify setzt sich für einen vielfältigen und integrativen Arbeitsplatz ein. Speechify diskriminiert nicht aufgrund von Rasse, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, geschütztem Veteranenstatus, Behinderung, Alter oder anderem rechtlich geschützten Status.

Software Engineer, Data Infrastructure & Acquisition - Stuttgart, Germany Arbeitgeber: Speechify

Speechify ist ein hervorragender Arbeitgeber, der in einem dynamischen und innovativen Umfeld arbeitet, das sich auf die Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und Audio konzentriert. Mit einer 100% verteilten Arbeitsweise bietet Speechify seinen Mitarbeitern die Flexibilität, von überall aus zu arbeiten, während sie gleichzeitig die Möglichkeit haben, an einem Produkt zu arbeiten, das Millionen von Menschen mit Lernschwierigkeiten unterstützt. Das Unternehmen fördert eine unternehmerische Denkweise, bietet wettbewerbsfähige Gehälter und legt großen Wert auf eine inklusive und vielfältige Unternehmenskultur.

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Kontaktdaten:

Speechify Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Engineer, Data Infrastructure & Acquisition - Stuttgart, Germany erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Speechify in Kontakt zu treten. Frag sie nach ihren Erfahrungen und Tipps für den Bewerbungsprozess. Das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren. Wir bei StudySmarter wissen, dass technische Fähigkeiten wichtig sind, also zeig, was du kannst!

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für das Produkt! Wenn du über Speechify sprichst, teile, wie es dir oder anderen geholfen hat. Das macht einen bleibenden Eindruck und zeigt, dass du wirklich hinter der Mission stehst.

Tipp Nummer 4

Nutze unsere Website für die Bewerbung! Es ist der direkteste Weg, um sicherzustellen, dass deine Unterlagen die richtigen Leute erreichen. Und vergiss nicht, Links zu deinem Portfolio und LinkedIn-Profil hinzuzufügen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer, Data Infrastructure & Acquisition - Stuttgart, Germany mit Bravour zu bestehen

Datenverarbeitung
Cloud-Infrastruktur
GCP (Google Cloud Platform)
Terraform
Bash-Scripting
Python-Scripting
Docker

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Wenn du dich bewirbst, sei einfach du selbst. Zeig uns, was dich motiviert und warum du für die Rolle brennst. Authentizität kommt immer gut an!

Portfolio und LinkedIn nicht vergessen!:Vergiss nicht, Links zu deinem Portfolio und LinkedIn-Profil beizufügen. Das gibt uns einen besseren Einblick in deine bisherigen Arbeiten und Erfahrungen.

Klar und präzise schreiben!:Halte deine Bewerbung klar und präzise. Wir schätzen es, wenn du auf den Punkt kommst und deine Fähigkeiten und Erfahrungen direkt mit der Stelle verknüpfst.

Bewerbung über unsere Website!:Am besten bewirbst du dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Speechify vorbereitet

Verstehe die Mission von Speechify

Mach dich mit der Mission von Speechify vertraut, die sicherstellt, dass Lesen niemals eine Barriere für das Lernen ist. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten als Software Engineer zur Verbesserung ihrer Text-to-Speech-Produkte beitragen können und bringe konkrete Beispiele mit.

Technische Vorbereitung ist alles

Stelle sicher, dass du mit den Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut vertraut bist. Übe mit GCP, Terraform und Docker, um während des Interviews selbstbewusst über deine Erfahrungen sprechen zu können.

Bereite Fragen vor

Zeige dein Interesse an der Rolle, indem du durchdachte Fragen vorbereitest. Frage nach den Herausforderungen, die das Team bei der Datenakquise hat, oder wie die Zusammenarbeit zwischen Ingenieuren und Wissenschaftlern aussieht.

Präsentiere deine Projekte

Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte vor, die relevant für die Rolle sind. Zeige, wie du große Datenmengen verarbeitet hast oder welche innovativen Lösungen du entwickelt hast, um Probleme zu lösen.