Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Dateninfrastruktur und arbeite an spannenden KI-Projekten.
- Arbeitgeber: Speechify, ein fĂĽhrendes Unternehmen im Bereich Text-to-Speech-Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte Produkte, die das Lernen fĂĽr Millionen von Menschen revolutionieren.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Cloud-Infrastruktur, idealerweise mit GCP.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Innovation und persönlichem Wachstum.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
The mission of Speechify is to make sure that reading is never a barrier to learning.
Over 50 million people use Speechify’s text-to-speech products to turn whatever they’re reading – PDFs, books, Google Docs, news articles, websites – into audio, so they can read faster, read more, and remember more. Speechify’s text-to-speech reading products include its iOS app, Android App, Mac App, Chrome Extension, and Web App. Google recently named Speechify the Chrome Extension of the Year and Apple named Speechify its 2025 Design Award winner for Inclusivity.
Today, nearly 200 people around the globe work on Speechify in a 100% distributed setting – Speechify has no office. These include frontend and backend engineers, AI research scientists, and others from Amazon, Microsoft, and Google, leading PhD programs like Stanford, high growth startups like Stripe, Vercel, Bolt, and many founders of their own companies.
Overview
The responsibilities of our Platform team include building and maintaining all backend services, including payments, analytics, subscriptions, new products, text to speech, and external APIs.
This is a key role and ideal for someone who thinks strategically, enjoys fast-paced environments, is passionate about making product decisions, and has experience building great user experiences that delight users.
We are a flat organization that allows anyone to become a leader by showing excellent technical skills and delivering results consistently and fast. Work ethic, solid communication skills, and obsession with winning are paramount.
Our interview process involves several technical interviews and we aim to complete them within 1 week.
Overview
We\’re looking to hire for our Data side of our AI team at Speechify. This role is responsible for all aspects of data collection to support our model training operations. We are able to build high-quality datasets at petabyte‑scale and low cost through a tight integration of infrastructure, engineering, and research work. We are looking for a skilled Software Engineer to join us.
What You’ll Do
- Be scrappy to find new sources of audio data and bring it into our ingestion pipeline
- Operate and extend the cloud infrastructure for our ingestion pipeline, currently running on GCP and managed with Terraform.
- Collaborate closely with our Scientists to shift the cost/throughput/quality frontier, delivering richer data at bigger scale and lower cost to power our next‑generation models.
- Collaborate with others on the AI Team and Speechify Leadership to craft the AI Team’s dataset roadmap to power Speechify’s next‑generation consumer and enterprise products.
An Ideal Candidate Should Have
- BS/MS/PhD in Computer Science or a related field.
- 5+ years of industry experience in software development.
- Proficiency with bash/Python scripting in Linux environments
- Proficiency in Docker and Infrastructure‑as‑Code concepts and professional experience with at least one major Cloud Provider (we use GCP)
- Experience with web crawlers, large‑scale data processing workflows is a plus
- Ability to handle multiple tasks and adapt to changing priorities.
- Strong communication skills, both written and verbal.
What we offer
- A fast‑growing environment where you can help shape the company and product.
- An entrepreneurial‑minded team that supports risk, intuition, and hustle.
- A hands‑off management approach so you can focus and do your best work.
- An opportunity to make a big impact in a transformative industry.
- Competitive salaries, a friendly and laid‑back atmosphere, and a commitment to building a great asynchronous culture.
- Opportunity to work on a life‑changing product that millions of people use.
- Build products that directly impact and support people with learning differences like dyslexia, ADD, low vision, concussions, autism, and more.
- Work in one of the fastest‑growing sectors of tech, the intersection of artificial intelligence and audio.
Think you’re a good fit for this job?
Tell us more about yourself and why you\’re interested in the role when you apply. And don’t forget to include links to your portfolio and LinkedIn.
Not looking but know someone who would make a great fit?
Refer them!
Speechify is committed to a diverse and inclusive workplace.
Speechify does not discriminate on the basis of race, national origin, gender, gender identity, sexual orientation, protected veteran status, disability, age, or other legally protected status.
#J-18808-Ljbffr
Software Engineer, Data Infrastructure & Acquisition - Zurich, Switzerland Arbeitgeber: Speechify
Kontaktperson:
Speechify HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Software Engineer, Data Infrastructure & Acquisition - Zurich, Switzerland
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Speechify in Kontakt zu treten. Frag sie nach ihren Erfahrungen und zeig dein Interesse an der Unternehmenskultur.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf technische Interviews vor. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Wir wissen, dass das wichtig ist!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und KI! Teile Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Das wird uns beeindrucken!
✨Tipp Nummer 4
Vergiss nicht, dich über unsere Produkte zu informieren! Wenn du während des Interviews Fragen dazu stellst, zeigst du, dass du wirklich interessiert bist. Bewirb dich direkt über unsere Website!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Software Engineer, Data Infrastructure & Acquisition - Zurich, Switzerland
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Wenn du dich bewirbst, sei einfach du selbst. Zeig uns, was dich motiviert und warum du Teil von StudySmarter werden möchtest. Authentizität kommt immer gut an!
Portfolio nicht vergessen!: Vergiss nicht, Links zu deinem Portfolio oder LinkedIn-Profil beizufĂĽgen. Das gibt uns einen besseren Einblick in deine bisherigen Projekte und Erfahrungen. Zeig uns, was du drauf hast!
Auf die Details achten!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Wir lieben es, wenn alles ordentlich aussieht und die Informationen klar rĂĽberkommen. Ein bisschen Sorgfalt kann viel bewirken!
Bewerbung über unsere Website!: Denk daran, dich über den angegebenen Link auf unserer Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Speechify vorbereitest
✨Verstehe die Mission von Speechify
Mach dich mit der Mission von Speechify vertraut, die darin besteht, das Lesen für alle zugänglich zu machen. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten als Software Engineer zur Verbesserung der Produkte beitragen können, die Millionen von Menschen helfen.
✨Technische Vorbereitung ist der Schlüssel
Da die Interviews mehrere technische Aspekte abdecken, solltest du deine Kenntnisse in Bash, Python und Docker auffrischen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und zeige, dass du mit Cloud-Technologien, insbesondere GCP, vertraut bist.
✨Kommunikation ist entscheidend
Starke Kommunikationsfähigkeiten sind für diese Rolle unerlässlich. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, und sei bereit, Fragen zu stellen, um sicherzustellen, dass du die Anforderungen und Erwartungen verstehst.
✨Sei bereit, kreativ zu denken
Die Rolle erfordert kreatives Denken, um neue Datenquellen zu finden und bestehende Prozesse zu optimieren. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du innovative Lösungen gefunden hast, und sei bereit, diese im Interview zu teilen.