Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team zur Entwicklung innovativer KI- und datengetriebener Produkte.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich digitale Produkte mit einer respektvollen Unternehmenskultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten, Work-Life-Balance und Gesundheitsförderung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und einem inklusiven Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Produkte und mache echten Unterschied in der Branche.
- Qualifikationen: Erfahrung im Management digitaler Produkte und starke Führungsfähigkeiten.
Als Teamlead Digital Products führst DU das Team Digital Products innerhalb der CAIO-Organisation und verantwortest die Entwicklung, Priorisierung und erfolgreiche Umsetzung von KI- und datengetriebenen Produkten. Dein Ziel ist die nachhaltige Generierung von Geschäftswert durch die Steuerung von Produktportfolios, die Führung der Product-Organisation sowie die Sicherstellung von Qualität, Nutzerakzeptanz und Business Impact.
Was Du bei uns bewegst
- Entwicklung und Steuerung der Produktstrategie für KI-, Daten- und Digitalprodukte auf Basis von Business-Anforderungen, Nutzerbedürfnissen und technischer Machbarkeit.
- Fachliche und disziplinarische Führung des Teams Digital Products einschließlich Ressourcenplanung, Weiterentwicklung der Mitarbeitenden und Förderung einer leistungsorientierten und kollaborativen Teamkultur.
- Verantwortung für die Definition, Priorisierung und kontinuierliche Weiterentwicklung von Use Cases mit klarem Fokus auf Geschäftswert, Nutzermehrwert und messbare Erfolgskennzahlen.
- Steuerung und Pflege der Produkt-Roadmap sowie der Backlogs über mehrere Pods hinweg, inklusive Definition von Epics, User Stories und Akzeptanzkriterien.
- Sicherstellung einer fokussierten und effizienten Delivery durch konsequentes Scope-Management, Sprint-Steuerung sowie die Priorisierung von Anforderungen und Ressourcen.
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Entwicklungsteams und Management zur erfolgreichen Umsetzung und Skalierung von KI-, Daten- und Digitalprodukten.
- Verantwortung für die Transparenz und Nachverfolgung von Produkt-KPIs entlang des gesamten Produktlebenszyklus sowie die Sicherstellung einer nachhaltigen Value Delivery.
- Repräsentation der Produkte und Use Cases gegenüber Führungsgremien und Stakeholdern sowie professionelle Kommunikation von Fortschritten, Ergebnissen und Handlungsbedarfen.
Was Dich auszeichnet
- Erfolgreich abgeschlossenes Bachelorstudium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Mehrjährige Erfahrung im Management digitaler, datengetriebener oder KI-basierter Produkte sowie in der erfolgreichen fachlichen und disziplinarischen Führung interdisziplinärer Produktteams.
- Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung, Steuerung und Skalierung von Produktportfolios, Produkt-Roadmaps und Backlogs sowie im agilen Produktmanagement mit Scrum, Kanban oder vergleichbaren Methoden.
- Nachweisbare Stärke im Stakeholder-Management und in der Zusammenarbeit mit Business, IT, Entwicklungsteams und Management-Ebenen.
- Fundiertes Verständnis von KI-, Daten- und Digitalprodukten sowie ihrer Entwicklung, Einführung und Weiterentwicklung über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie Erfahrung in der Definition und Steuerung von Produkt-KPIs mit Fokus auf Adoption, Business Impact, Effizienzsteigerung und ROI.
- Hohe Kommunikations-, Moderations- und Präsentationskompetenz sowie die Fähigkeit, Menschen, Teams und Stakeholder für gemeinsame Produktziele zu begeistern.
Was wir bieten
- Attraktives Vergütungspaket
- Exzellente Weiterbildungsangebote
- Respektvolle und kollegiale Unternehmenskultur
- Sport - & Gesundheitsförderung (z.B. Urban Sports)
- Work-Life-Balance
- Kantine
- Betriebliche und tarifliche Altersvorsorge
- Corporate Benefits Portal mit vielen Vergünstigungen
- Bezuschusstes Deutschlandticket
- Zugang zum Handelshof in Düsseldorf und HH-Harburg
- Jobrad
Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung oder Gleichstellung, Alter sowie sexueller Orientierung - gleichermaßen willkommen sind.
Bewerbungen von schwerbehinderten und gleichgestellten behinderten Menschen werden bei gleicher Eignung berücksichtigt.
Lead Product Manager Data & AI (m/w/d) Arbeitgeber: Speira GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einer respektvollen und kollegialen Unternehmenskultur zu arbeiten, die auf persönlichem Wachstum und Teamarbeit setzt. Mit einem attraktiven Vergütungspaket, hervorragenden Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Work-Life-Balance unterstützen wir Sie dabei, Ihre Karriere im Bereich Sales und Commercial Excellence voranzutreiben. Unsere Standorte in Grevenbroich und Hamburg bieten zudem Zugang zu vielfältigen Gesundheits- und Sportangeboten sowie einem Corporate Benefits Portal mit zahlreichen Rabatten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Product Manager Data & AI (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Speira GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Product Manager Data & AI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Product Manager Data & AI (m/w/d) bei Speira GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Speira GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Speira GmbH entscheidend sein!
