Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Entwicklung und Umsetzung von KI-Anwendungen und strategischen Überlegungen.
- Unternehmen: Speira, ein führendes Unternehmen im Aluminiumrecycling und -walzen.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Raum für Eigenverantwortung und Corporate Benefits.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit offener Arbeitsatmosphäre und hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Künstlichen Intelligenz aktiv mit und sammle praktische Erfahrungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und erste Programmiererfahrung, idealerweise in Python oder SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13.5 - 16.5 € pro Stunde.
- Wir denken an die Zukunft
- auch an Deine.
- Was Du bei uns bewegst
Im Bereich AI & Analytics bauen wir den Bereich des Chief AI Officer (CAIO) auf und gestalten den unternehmensweiten Einsatz von Künstlicher Intelligenz aktiv mit.
- Du unterstützt das Team bei der Konzeption und Umsetzung von KI Use Cases – von der ersten Idee bis zur technischen Implementierung.
- Hands-on Unterstützung sowie die Weiterentwicklung bestehender KI-Anwendungen gehören ebenfalls zu Deinem Aufgabenbereich.
- Darüber hinaus bringst Du Dich in strategische Überlegungen rund um den KI-Einsatz im Konzern ein und recherchierst aktuelle Trends und Technologien.
- Was Dich auszeichnet
- Du studierst (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Fachrichtung und bringst erste Programmiererfahrung mit (z. B. Python, SQL).
- Du interessierst Dich für Künstliche Intelligenz und Machine Learning und möchtest deren praktischen Einsatz im Unternehmenskontext mitgestalten.
- Idealerweise konntest Du bereits erste Erfahrungen mit KI-Tools, Datenanalyse oder KI-Strategie sammeln – dies ist jedoch keine Voraussetzung.
- Eine sorgfältige, strukturierte und teamfähige Arbeitsweise runden Dein Profil ab.
- Was wir bieten
- Ein engagiertes Team mit einer wertschätzenden und offenen Arbeitsatmosphäre.
- Selbstständiges Arbeiten und Raum für Eigenverantwortung.
- Flexible Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten bzw. Homeoffice.
- Die Möglichkeit, aktiv an zukunftsrelevanten Themen mitzuwirken und praktische Erfahrung zu sammeln.
- Corporate Benefits – Rabatte bei vielen Marken und Shops.
- Es handelt sich um eine Tätigkeit im Zeitraum vom 01.10.2026 – 31.12.2027
Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung oder Gleichstellung, Alter sowie sexueller Orientierung - gleichermaßen willkommen sind.
Bewerbungen von schwerbehinderten und gleichgestellten behinderten Menschen werden bei gleicher Eignung berücksichtigt.
Über uns
Speira ist ein führendes europäisches Aluminiumwalz- und Recyclingunternehmen.
An insgesamt elf Recycling- und Walzproduktionsstätten in Deutschland und Norwegen samt eigener Forschung und Entwicklung recycelt Speira pro Jahr bis zu 650.000 Tonnen Aluminium und produziert rund eine Millionen Tonnen Walzprodukte.
Zu den Werken zählen das Joint Venture Alunorf, das größte Aluminiumwalzwerk der Welt, und Grevenbroich, das größte Veredelungswerk der Welt.
Mit rund 5.400 Beschäftigten ist Speira stolz darauf, einige der bekanntesten Industrieunternehmen in den globalen Branchen Automobil, Verpackung, Druck, Maschinenbau, Bau und Konstruktion zu beliefern.
Für weitere Informationen besuchen Sie gerne unsere Website speira. com .
Dein Interesse ist geweckt? Dann bewirb dich jetzt!
(Aus datenschutzrechtlichen Gründen berücksichtigen wir Bewerbungen ausschließlich über unser Bewerbungsportal.)
Ansprechperson
- Annika Theuer
- Du hast noch Fragen? Wir freuen uns auf deinen Anruf unter: +49 2181 477 3008
Werkstudent (m/w/d) AI & Analytics in Grevenbroich Arbeitgeber: Speira
Speira ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent in der Gießerei die Möglichkeit bietet, in einem wertschätzenden Team zu arbeiten und aktiv an Verbesserungsprojekten mitzuwirken. Du profitierst von einer strukturierten Einarbeitung, abwechslungsreichen Tätigkeiten und der Chance, eigenverantwortlich zu arbeiten, während du gleichzeitig Einblicke in die spannenden Abläufe eines führenden Aluminiumwalz- und Recyclingunternehmens erhältst. Zudem bieten wir attraktive Corporate Benefits und fördern eine inklusive Arbeitsumgebung, in der Vielfalt geschätzt wird.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent (m/w/d) AI & Analytics in Grevenbroich erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Speira aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent (m/w/d) AI & Analytics in Grevenbroich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Speira als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Speira vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
