Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines für Luftsituationsbewusstsein.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das NATO- und Verteidigungsprojekte unterstützt.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und internationale Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Luftsicherheit mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Datenengineering und Datenintegration.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Spektrum have a wide range of exciting opportunities in several global locations.
We are always looking to add great new talent to our team and look forward to hearing from you.
Spektrum supports apex purchasers (NATO, UN, EU, and National Government and Defence) and their Tier 1 supplier ecosystem with a wide range of specialist services.
We provide our clients with professional services, specialised aerospace and defence sales, delivery, and operational subject matter expertise.
We are looking for personnel to join our team and support key client projects.
Who we are supporting
The NATO Communication and Information Agency (NCIA) is responsible for providing secure and effective communications and information technology (IT) services to NATO's member countries and its partners.
The agency was established in 2012 and is headquartered in Brussels, Belgium.
The NCIA provides a wide range of services, including
- Cyber Security: The NCIA provides advanced cybersecurity solutions to protect NATO's communication networks and information systems against cyber threats.
- Command and Control Systems: The NCIA develops and maintains the systems used by NATO's military commanders to plan and execute operations.
- Satellite Communications: The NCIA provides satellite communications services to enable secure and reliable communications between NATO forces.
- Electronic Warfare: The NCIA provides electronic warfare services to support NATO's mission to detect, deny, and defeat threats to its communication networks.
- Information Management: The NCIA manages NATO's information technology infrastructure, including its databases, applications, and servers.
Overall, the NCIA plays a critical role in ensuring the security and effectiveness of NATO's communication and information technology capabilities.
- The program
- Assistance and Advisory Service (AAS)
The NATO Communications and Information Agency (NCI Agency) is NATO’s principal C3 capability deliverer and CIS service provider.
It provides, maintains and defends the NATO enterprise-wide information technology infrastructure to enable Allies to consult together under Article IV, and, when required, stand together in the face of attack under Article V.
To provide these critical services, in the modern evolving dynamic environment the NCI Agency needs to build and maintain high performance-engaged workforce.
The NCI Agency workforce strategically consists of three major categorise's: NATO International Civilians (NIC)'s, Military (Mil), and Interim Workforce Consultants (IWC)'s.
The IWCs are a critical part of the overall NCI Agency workforce and make up approximately 15 percent of the total workforce.
- Role ID –
- RFP-RAM-06-26
- Role Duties and Responsibilities
- Design, develop, and maintain data pipelines in support of Air Situational Awareness operational requirements.
- Identify, assess, and integrate relevant air operational data sources across operational, intelligence, surveillance, air defence, readiness, planning, and C2 domains.
- Develop data models, schemas, data structures, and integration logic for approved Air Situational Awareness use cases.
- Support data ingestion, transformation, validation, and delivery of air-related operational data for dashboards, reports, analytics, and operational data views.
- Translate Air Situational Awareness operational requirements into technical data engineering solutions.
- Design and implement API integration interfaces and data exchange schemas to connect AIRCOM air-domain data sources.
Apply NATO data standards, Core Metadata Standards, and data quality principles to ensure interoperability and data quality across AIRCOM data products.
- Identify technical dependencies, integration risks, data quality issues, and sustainment challenges.
- Support technical implementation of dashboards, reports, analytics, visualisations, and operational data views related to Air Situational Awareness.
- Identify opportunities for automation, data exploitation, advanced analytics, and AI-ready data pipeline practices.
- Coordinate with AIRCOM stakeholders including A2, A3, A5, A6, cybersecurity staff, platform administrators, Combined Air Operations Centres (CAOCs), Deployable Air Command and Control Centre (DACCC), Supreme Headquarters Allied Powers Europe (SHAPE), NATO Communications and Information Agency (NCIA), NATO Communications and Information Systems Group (NCISG), and other stakeholders as required.
- Support testing, troubleshooting, and refinement of data pipelines and integration workflows.
- Provide technical advice on data feasibility, system dependencies, interoperability, and sustainment to AIRCOM technical and operational staff.
- Support exercises, planning events, reporting cycles, and operational activities requiring Air Situational Awareness data engineering.
- Produce technical documentation including architecture overviews, data flow diagrams, interface notes, configuration records, SOPs, and handover material.
- Support knowledge transfer and technical handover to AIRCOM personnel.
Essential Skills, Experience and Certifications
- Minimum five years of relevant professional experience in data engineering, database design, data pipeline development, data integration, data architecture, systems integration, or a closely related technical discipline.
- Demonstrable ability to design, develop, and maintain data pipelines for operational or near-real-time environments.
- Experience developing data models, schemas, data structures, API integration interfaces, and integration logic for multi-source environments.
- Experience with secure data exchange, API integration, and interoperability across heterogeneous systems.
- Experience applying data quality principles, metadata standards, data governance frameworks, or structured data validation.
- Experience engaging technical and non-technical stakeholders to capture requirements, identify constraints, and validate technical outputs.
- Experience supporting technical implementation of dashboards, reports, analytics, or operational data products.
- Experience producing technical documentation, architecture notes, data flow diagrams, SOPs, and handover material.
- Advanced knowledge of database-related technologies, query languages (e. g. SQL), and data pipeline tools.
- Bachelor's degree or equivalent professional qualification in Computer Science, Data Science, Data Engineering, Information Systems, Software Engineering, Systems Engineering, Applied Mathematics, Statistics, or another discipline relevant to data engineering, data architecture, or systems integration.
- Substantial relevant professional experience may be accepted in lieu of a degree, subject to technical authority acceptance.
- Working Location
- Ramstein-Miesenbach, Germany
- Working Policy
- On-site
- Travel
- The Contractor may be required to travel to the following destinations:
- Mons, Belgium.
- Poggio Renatico, Italy.
- Uedem, Germany.
- Torrejon, Spain.
- Security Clearance
- Valid National or NATO Secret personal security clearance
We never know what new opportunities might be just over the horizon.
If this opportunity isn't for you, please feel free to send us your resume anyway and be the first to know if something suitable for your skills and experience comes up.
Data Engineering Specialist Arbeitgeber: Spektrum
Die NATO Communications and Information Agency (NCIA) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Sicherheit und Effektivität von Kommunikations- und Informationstechnologien konzentriert. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, einer unterstützenden Arbeitskultur und der Chance, an bedeutenden Projekten für die NATO mitzuwirken, bietet die NCIA nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen, sondern auch ein Umfeld, das Vielfalt und Teamarbeit fördert. Die Lage in Brüssel ermöglicht zudem den Zugang zu einem lebendigen kulturellen Leben und einem Netzwerk von Fachleuten aus verschiedenen Bereichen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineering Specialist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Spektrum zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineering Specialist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineering Specialist bei Spektrum gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Spektrum vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Spektrum entscheidend sein!
