Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die NATO bei der Verbesserung der Luftsituationsbewusstseins durch Datenmanagement und Workflow-Entwicklung.
- Unternehmen: Spektrum, ein innovatives Unternehmen im Bereich Verteidigung und Technologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, berufliche Entwicklung und internationale Erfahrungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Luftfahrttechnologie und arbeite an bedeutenden Projekten für die NATO.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in einem relevanten Bereich und mindestens fünf Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
Spektrum have a wide range of exciting opportunities in several global locations.
We are always looking to add great new talent to our team and look forward to hearing from you.
Spektrum supports apex purchasers (NATO, UN, EU, and National Government and Defence) and their Tier 1 supplier ecosystem with a wide range of specialist services.
We provide our clients with professional services, specialised aerospace and defence sales, delivery, and operational subject matter expertise.
We are looking for personnel to join our team and support key client projects.
Who we are supporting
The NATO Communication and Information Agency (NCIA) is responsible for providing secure and effective communications and information technology (IT) services to NATO's member countries and its partners.
The agency was established in 2012 and is headquartered in Brussels, Belgium.
The NCIA provides a wide range of services, including
- Cyber Security: The NCIA provides advanced cybersecurity solutions to protect NATO's communication networks and information systems against cyber threats.
- Command and Control Systems: The NCIA develops and maintains the systems used by NATO's military commanders to plan and execute operations.
- Satellite Communications: The NCIA provides satellite communications services to enable secure and reliable communications between NATO forces.
- Electronic Warfare: The NCIA provides electronic warfare services to support NATO's mission to detect, deny, and defeat threats to its communication networks.
- Information Management: The NCIA manages NATO's information technology infrastructure, including its databases, applications, and servers.
Overall, the NCIA plays a critical role in ensuring the security and effectiveness of NATO's communication and information technology capabilities.
- The program
- Assistance and Advisory Service (AAS)
The NATO Communications and Information Agency (NCI Agency) is NATO’s principal C3 capability deliverer and CIS service provider.
It provides, maintains and defends the NATO enterprise-wide information technology infrastructure to enable Allies to consult together under Article IV, and, when required, stand together in the face of attack under Article V.
To provide these critical services, in the modern evolving dynamic environment the NCI Agency needs to build and maintain high performance-engaged workforce.
The NCI Agency workforce strategically consists of three major categorise's: NATO International Civilians (NIC)'s, Military (Mil), and Interim Workforce Consultants (IWC)'s.
The IWCs are a critical part of the overall NCI Agency workforce and make up approximately 15 percent of the total workforce.
- Role ID – RFP-RAM-04-26
- Role Background
- The Operational Data Enablement & Development Support Specialist will support Headquarters Allied Air Command (HQ AIRCOM) in enhancing Air Situational Awareness through improved operational data management, workflow development, and decision-support capabilities.
The role focuses on enabling the effective capture, organisation, validation, analysis, and exploitation of operational data across multiple AIRCOM branches and NATO stakeholders.
- Role Duties and Responsibilities
- Capture Air Situational Awareness data requirements from AIRCOM branches, operational users, subject matter experts, data owners, and technical stakeholders.
- Translate operational requirements into structured data workflows, dashboards, reports, operational data views, and decision-support products.
- Map current and future Air Situational Awareness data workflows, including data sources, owners, update cycles, users, validation points, decision points, and outputs.
- Identify data gaps, duplication, inconsistent data, unclear ownership, validation shortfalls, and sustainment risks.
- Support preparation, structuring, categorization, and validation of operational data for approved AIRCOM data products.
- Develop or support data dictionaries, field definitions, naming conventions, workflow maps, data flow diagrams, and data requirement matrices.
- Support dashboards, reports, visualizations, and operational data views related to Air Situational Awareness.
- Identify opportunities for automation, data exploitation, advanced analytics, and AI-ready data practices.
- Coordinate with AIRCOM stakeholders including A1, A2, A3, A4, A5, A6, A7, A8, A9 IKM, operational users, platform administrators, cybersecurity staff, Combined Air Operations Centers (CAOCs), Deployable Air Command and Control Centre (DACCC), Supreme Headquarters Allied Europe (SHAPE), NATO Communications and Information Agency (NCIA), NATO Communications and Information Systems Group (NCISG), or other stakeholders as required.
- Support user testing, validation, refinement, and implementation of data-enabled workflows and products.
- Provide user familiarization, practical support, and knowledge transfer to AIRCOM personnel.
- Support exercises, planning events, reporting cycles, and operational activities requiring Air Situational Awareness data enablement.
- Produce documentation, Standard Operating Procedures (SOPs), user guides, quick-reference material, and handover material.
Essential Skills, Experience and Certifications
- Bachelor’s degree or equivalent professional qualification in Data Science, Computer Science, Information Systems, Information Management, Software Engineering, Systems Engineering, Business Analytics, Operational Research, Applied Mathematics, Statistics, Engineering, or another discipline relevant to data enablement, workflow development, digital transformation, or decision-support systems.
- Minimum five years of relevant professional experience in operational data enablement, data workflow development, data integration, information management, dashboard/report development, data exploitation, systems integration, or digital transformation.
- Experience translating operational or business requirements into structured data workflows, dashboards, reports, or decision-support products.
- Experience with data quality review, data mapping, data validation, data structuring, metadata, business rules, or data governance.
- Experience producing SOPs, user guides, process maps, data dictionaries, handover material, or technical-operational documentation.
- Experience supporting operational reporting, planning, exercises, situational awareness, or decision-support activities.
- Advanced spreadsheet knowledge and working knowledge of database-related applications.
- Strong written and verbal English proficiency suitable for an international environment.
- Working Location
- Ramstein -Miesenbach, Germany.
- Working Policy
- On-site.
- Travel
- Travel may be required to NATO locations including Mons (Belgium), Poggio Renatico (Italy), Uedem (Germany), and Torrejón (Spain), subject to prior agreement and operational requirements.
- Security Clearance
- Valid National or NATO Secret personal security clearance
We never know what new opportunities might be just over the horizon.
If this opportunity isn't for you, please feel free to send us your resume anyway and be the first to know if something suitable for your skills and experience comes up.
Operational Data & BI Developer Arbeitgeber: Spektrum
Die NATO Communications and Information Agency (NCIA) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Sicherheit und Effektivität von Kommunikations- und Informationstechnologien konzentriert. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, einer unterstützenden Arbeitskultur und der Chance, an bedeutenden Projekten für die NATO mitzuwirken, bietet die NCIA nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen, sondern auch ein Umfeld, das Vielfalt und Teamarbeit fördert. Die Lage in Brüssel ermöglicht zudem den Zugang zu einem lebendigen kulturellen Leben und einem Netzwerk von Fachleuten aus verschiedenen Bereichen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Operational Data & BI Developer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Spektrum zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Operational Data & BI Developer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Operational Data & BI Developer bei Spektrum gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Spektrum vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Spektrum entscheidend sein!
