AI Software Developer

AI Software Developer

München Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Sphere

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle intelligente Softwarelösungen und integriere KI-Funktionen in skalierbare Anwendungen.
  • Unternehmen: Junges, dynamisches Unternehmen, das sich auf KI-gesteuerte Lösungen spezialisiert hat.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und die Möglichkeit, echte Verantwortung zu übernehmen.
  • Weitere Informationen: Kollaboratives Umfeld mit hervorragenden Wachstumschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an innovativen Projekten mit namhaften Kunden.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von Full-Stack-Anwendungen und Kenntnisse in KI-Integration.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wir suchen einen erfahrenen Senior Full-Stack-Entwickler mit einem starken Hintergrund in der KI-Entwicklung, um unser wachsendes Team zu verstärken und robuste, intelligente Softwarelösungen für unsere Kunden zu entwerfen, zu bauen und bereitzustellen. In dieser Rolle werden Sie hochwirksame Full-Stack-Anwendungen in Zusammenarbeit mit renommierten Kunden der europäischen Industrie leiten und liefern. Sie werden praktisch arbeiten, um End-to-End-Produkte zu erstellen, multimodale Datensätze zu integrieren und prädiktive sowie generative KI-Funktionen in skalierbare Benutzeroberflächen und Backend-Architekturen einzubetten.

Wir sind ein junges, dynamisches und technologiegetriebenes Unternehmen, das sich der Entwicklung gezielter KI-gesteuerter Lösungen verschrieben hat, die die Produktentwicklung im breiten Bereich des Ingenieurwesens revolutionieren.

Hauptverantwortlichkeiten
  • End-to-End-Entwicklung: Entwurf, Bau und Wartung skalierbarer, produktionsreifer Full-Stack-Webanwendungen, die nahtlos KI-Funktionen, LLM-Workflows und kundenspezifische Unternehmensdaten integrieren.
  • Architektur & API-Design: Erstellung robuster Backend-Microservices, Entwurf effizienter Datenbankschemata und Aufbau sicherer APIs, die in der Lage sind, hochgradige Inferenz und Datenstreaming zu verarbeiten.
  • KI-Integration & Orchestrierung: Einbettung prädiktiver Modelle und generativer KI-Funktionen in benutzerorientierte Produkte unter Verwendung von Orchestrierungsframeworks und Vektordatenbanken.
  • CI/CD & DevOps-Exzellenz: Etablierung moderner DevOps- und MLOps-Standards, Aufbau wiederverwendbarer Pipelines für saubere Codebereitstellung, automatisierte Tests, Containerisierung und Systemüberwachung.
  • Technische Strategie & Führung: Übersetzung komplexer Geschäftsanforderungen in technische Blaupausen, Überbrückung der Kluft zwischen rohen KI-Fähigkeiten und intuitiven Benutzererfahrungen. Beratung von Stakeholdern zur technischen Strategie und klare Kommunikation architektonischer Kompromisse hinsichtlich Kosten, Latenz, Leistung und Skalierbarkeit.
Qualifikationen
  • Master- oder Bachelor-Abschluss in Informatik, Softwaretechnik oder einem verwandten Bereich mit nachweislicher Erfahrung im Aufbau von unternehmensgroßen Full-Stack-Anwendungen mit integrierten KI-Komponenten.
  • Full-Stack-Kompetenz: Starke Beherrschung moderner Frontend-Frameworks und fortgeschrittene Kenntnisse in Backend-Sprachen, insbesondere Python (FastAPI, Django) und/oder Node.js/TypeScript.
  • Expertenkenntnisse in Software-Designmustern, Prinzipien des sauberen Codes, verteilten Systemen, Microservices-Architektur und Cloud-Infrastruktur-Orchestrierung.
  • Führung & Code-Qualität: Fähigkeit, technische Fahrpläne zu definieren und umzusetzen, gepaart mit Erfahrung in der Mentoring von Engineering-Teams, Durchführung von Code-/Architektur-Reviews und Durchsetzung von Engineering-Exzellenz.
Was wir bieten
  • Die Möglichkeit, führende Technologielösungen in realen Anwendungen voranzutreiben.
  • Eine hochwirksame, kundenorientierte Rolle mit echter Verantwortung und Raum für Initiative.
  • Ein kollaboratives und dynamisches Arbeitsumfeld, das Vision und Einfluss schätzt.
  • Die Möglichkeit, aktiv zum Wachstum eines jungen Unternehmens beizutragen.
  • Flexible Arbeitszeiten und hybride Arbeitsmodelle.

Wenn Sie begeistert sind, die Zukunft der Batterietechnologie zu gestalten und echten Wandel mit führenden Akteuren der Branche voranzutreiben, teilen Sie bitte Ihren Lebenslauf und ein zusätzliches Anschreiben.

AI Software Developer Arbeitgeber: Sphere

Sphere Energy ist ein junges, dynamisches und technologiegetriebenes Unternehmen, das sich der Entwicklung gezielter KI-gesteuerter Lösungen verschrieben hat. Wir bieten eine kollaborative und dynamische Arbeitsumgebung, in der Innovation und Verantwortung geschätzt werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, aktiv zum Wachstum eines aufstrebenden Unternehmens beizutragen, sind wir ein hervorragender Arbeitgeber für talentierte Fachkräfte, die die Zukunft der Technologie mitgestalten möchten.

Sphere

Kontaktdaten:

Sphere Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Software Developer erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an möglichen Positionen. Manchmal sind die besten Jobs nicht einmal ausgeschrieben!

Bereite dich auf technische Interviews vor!

Studiere gängige Fragen und Herausforderungen, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären – das zeigt deine Problemlösungsfähigkeiten!

Präsentiere deine Projekte!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Arbeiten zeigt. Zeige, wie du AI-Features in deinen Projekten integriert hast und welche Technologien du verwendet hast. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen klaren Eindruck von deinem Können.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Software Developer mit Bravour zu bestehen

Full-Stack Entwicklung
AI Engineering
Backend-Entwicklung (Python, FastAPI, Django, Node.js, TypeScript)
Frontend-Frameworks
Microservices-Architektur
Datenbankdesign
API-Design

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI-Entwicklung sollten in deinem Anschreiben und Lebenslauf deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.

Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Full-Stack-Entwicklung und AI. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du sie bei uns einbringen kannst.

Technische Skills hervorheben:Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in relevanten Technologien wie Python, FastAPI oder Node.js klar darstellst. Zeige uns, dass du die technischen Anforderungen der Stelle verstehst und bereit bist, diese in die Praxis umzusetzen.

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten und du den besten Eindruck hinterlässt!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sphere vorbereitet

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Werten des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und die richtige Passung für die Position suchst.

Bereite technische Fragen vor

Da es sich um eine technische Position handelt, solltest du dich auf Fragen zu Full-Stack-Entwicklung, AI-Integration und spezifischen Technologien wie Python oder Node.js vorbereiten. Übe, deine Lösungen klar und strukturiert zu erklären, um dein technisches Wissen zu demonstrieren.

Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten

Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, in denen du komplexe Probleme gelöst hast. Erkläre den Prozess, den du durchlaufen hast, und welche Technologien du eingesetzt hast. Dies wird helfen, deine Fähigkeit zur technischen Strategie und Führung zu unterstreichen.

Stelle kluge Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen des Unternehmens im Bereich AI oder wie das Team zusammenarbeitet. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zum Erfolg des Unternehmens beizutragen.