Bachelor’s or Master’s Thesis in Data Analytics / Business Intelligence

Was haben Flugzeuge, Züge und militärische (Luft-)Fahrzeuge gemeinsam? Sie sind mit zunehmend komplexen, sicherheitskritischen elektronischen Systemen ausgestattet. Die Testsysteme von SPHEREA gewährleisten die Mobilität und Sicherheit dieser komplexen Systeme auch in Zukunft. Möchten Sie auch dazu beitragen, diese Systeme sicher zu halten? Dann werden Sie Teil unseres jungen, dynamischen und hervorragenden Teams.

Motivation und Problemstellung

Managemententscheidungen erfordern eine integrierte Sicht auf die operative Leistung und die finanziellen Ergebnisse. In der Praxis ist jedoch die Berichterstattung oft fragmentiert: Daten sind in verschiedenen Systemen verfügbar, werden jedoch funktionsspezifisch und isoliert ausgewertet, ohne einen unternehmensweiten, konsistenten Zusammenhang zwischen operativen Kennzahlen und finanziellen Ergebnissen. Infolgedessen bleiben Ursache-Wirkungs-Beziehungen entlang zentraler Geschäftsprozesse undurchsichtig, und strategische Steuerungsimpulse können nur begrenzt abgeleitet werden. Ziel dieser Thesis ist es daher, ein integriertes Performance-Reporting-Konzept auf Basis von Power BI zu entwickeln. Die zentrale Herausforderung besteht dabei nicht primär in der technischen Datenintegration, sondern vielmehr im konzeptionellen Transfer von Geschäftsprozessen in eine steuerungsrelevante Reporting-Logik.

Ziele der Bachelor-/Masterarbeit

Das Ziel dieser Masterarbeit ist die Implementierung eines integrierten, Power BI-basierten Performance-Dashboards, das eine konsolidierte Managementsicht über die Organisation hinweg etabliert. Die Thesis umfasst die Identifizierung und Integration relevanter Datenquellen, die Entwicklung eines strukturierten und skalierbaren Datenmodells sowie die Definition einer klaren KPI-Berechnungslogik, die mit den Unternehmenszielen übereinstimmt. Es muss eine klare und strukturierte Übersicht auf Führungsebene über die Unternehmensleistung bieten. Es muss Drill-Down-Funktionen von aggregierten KPIs bis hin zu zugrunde liegenden Prozessen ermöglichen, um Ursachenanalysen und Leistungssteuerung zu ermöglichen. Das Endergebnis wird eine funktionale und entscheidungsorientierte Reporting-Lösung sein, die Transparenz über Abteilungen hinweg schafft und eine robuste analytische Grundlage für Managemententscheidungen bietet.

Angebote und Vorteile

• Integration in unser Team - nicht nur "der Student".
• Einblicke in die Prozesse eines mittelständischen Unternehmens.
• Spannende und herausfordernde Aufgaben in einem technischen Umfeld.
• Ein wachstumsorientiertes Unternehmen mit attraktiven Einstiegsmöglichkeiten.
• Ein Mentor und individuelle Unterstützung.
• Ein dynamisches Team mit hervorragender Arbeitsatmosphäre.
• Ein moderner, attraktiver Standort mit innovativen Labor- und Büroräumen.

Diese Fähigkeiten werden benötigt

• Studium mit Schwerpunkt Wirtschaftswissenschaften / Wirtschaftsinformatik / Business Intelligence / Data Science / Data Analytics / Statistik oder ähnlichem.
• Grundlagen des Datenmodellierens / der Informationsstrukturierung.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Datenanalyse und -modellierung (Power BI, DAX, Visualisierungsbest Practices).
• Grundkenntnisse in Programmierung (Excel VBA, Python, R oder vergleichbare Tools).
• Starkes technisches und betriebswirtschaftliches Verständnis.
• Verständnis von Unternehmens-KPIs und finanzieller Logik.
• Fähigkeit, selbstständig und strukturiert zu arbeiten.
• Starke analytische Fähigkeiten und lösungsorientierte Denkweise.
• Unabhängigkeit und Proaktivität.
• Fähigkeit, komplexe Themen schnell zu verstehen.

Probearbeitstag

Sie sind sich nicht sicher, ob SPHEREA das Richtige für Sie ist? Dann kommen Sie und beobachten Sie einen Kollegen bei der Arbeit und entdecken Sie SPHEREA während eines unverbindlichen Probearbeitstags. Bitte zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren, um sich anzumelden.