Unser Team sucht eine neugierige und hochqualifizierte Verstärkung! Als Data Infrastructure Innovator bist Du für die Konzeption, Implementierung und Optimierung unserer lokalen Dateninfrastruktur unter Verwendung von Infrastructure as Code (IaC)-Prinzipien verantwortlich.
Über diese Position Dein künftiges Aufgabengebiet
Entwurf und Implementierung skalierbarer, sicherer und effizienter Datenbanklösungen unter Verwendung verschiedener Datenbankmanagementsysteme wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle
Entwicklung und Pflege von Python-Skripten zur Automatisierung von Datenbankaufgaben, Überwachung von Leistungskennzahlen und Analyse von Möglichkeiten zur Abfrageoptimierung
Zusammenarbeit mit unserem Business Intelligence-Team bei der Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen, ETL-Pipelines und Datenvisualisierungen mit Tools wie Tableau, Power BI oder QlikView
Koordination und Verantwortung Fehlerbehebung bei komplexen Infrastrukturproblemen, Identifizierung der Grundursachen und Implementierung von Korrekturen
Mitgestaltung unserer internen Tools und Automatisierungs-Frameworks
Wir stellen gerne Gewohntes in Frage, überschreiten Grenzen und experimentieren mit neuen Ansätzen! „Disruptiv“ denkende Persönlichkeiten, die unsere Arbeitsweise, Infrastruktur und Lösungen kontinuierlich verbessern, sind in unserem Team ausdrücklich willkommen.
Wenn du dich in einer dynamischen Umgebung zu Hause fühlst, in der kein Tag dem anderen gleicht, und wenn Lernen & Innovation für dich zum Alltag gehört, wollen wir dich kennenlernen! Wir suchen nach Menschen, die mit Leidenschaft und Kreativität Herausforderungen annehmen und neue Ideen entwickeln.
Fachliche Anforderungen
Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Konzeption, Implementierung und Verwaltung von Datenbanken
Gute Kenntnisse der Programmiersprache Python und Erfahrung mit IaC-Tools wie Terraform, Ansible oder ähnlichen Technologien
Ausgeprägtes Verständnis von Datenbankkonzepten, einschließlich Datenmodellierung, Normalisierung und Abfrageoptimierung
Erfahrung mit Business Intelligence-Tools wie Tableau, Power BI, QlikView oder ähnlichen Technologien
Ausgeprägtes Verständnis von Datenbankkonzepten – einschließlich Datenmodellierung, Normalisierung, Indizierung und Abfrageoptimierung
Erfahrung mit Tuning der Datenbankleistung, Sicherung und Wiederherstellung sowie bewährten Sicherheitsverfahren
Vertrautheit mit NoSQL-Datenbanken wie MongoDB, Cassandra oder Redis von Vorteil
Erfahrung mit BI-Tools
Erfahrung mit Business Intelligence-Tools wie Tableau, Power BI, QlikView oder ähnlichen Technologien
Ausgeprägtes Verständnis von Datenvisualisierungsprinzipien und Best Practices
Fähigkeit, ETL-Pipelines mit Tools wie Informatica, Talend oder Apache NiFi zu entwerfen und zu implementieren
IaC und Automatisierung
Erfahrung mit IaC-Tools wie Terraform, Ansible oder ähnlichen Technologien
Fähigkeit zur Entwicklung und Pflege von Python-Skripten zur Automatisierung von Infrastrukturaufgaben und zur Überwachung der Systemleistung
Vertrautheit mit Containerisierungstechnologien wie Docker oder Kubernetes ist von Vorteil
Von Vorteil
Erfahrung mit Cloud-basierten Data-Warehousing-Lösungen wie Amazon Redshift, Google BigQuery oder Azure Synapse Analytics
Kenntnisse zu Machine Learning und Erfahrung mit Tools wie Scikit-Learn, TensorFlow oder PyTorch
Vertrautheit mit agilen Entwicklungsmethoden und Versionskontrollsystemen wie Git
Was wir zu bieten haben
Ein konkurrenzfähiges Gehalt und Leistungspaket
Komplexe, herausfordernde Projekte, die das Unternehmen gestalten
Ein kollaboratives, dynamisches Arbeitsumfeld im Team mit erfahrenen Fachleuten
Berufliche Entwicklungsmöglichkeiten, einschließlich Schulungen, Konferenzen und Workshops
Flexible Arbeitszeiten und New Work
Flache Hierarchien und ein Team auf Augenhöhe
#J-18808-Ljbffr
Über diese Position Dein künftiges Aufgabengebiet
Entwurf und Implementierung skalierbarer, sicherer und effizienter Datenbanklösungen unter Verwendung verschiedener Datenbankmanagementsysteme wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle
Entwicklung und Pflege von Python-Skripten zur Automatisierung von Datenbankaufgaben, Überwachung von Leistungskennzahlen und Analyse von Möglichkeiten zur Abfrageoptimierung
Zusammenarbeit mit unserem Business Intelligence-Team bei der Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen, ETL-Pipelines und Datenvisualisierungen mit Tools wie Tableau, Power BI oder QlikView
Koordination und Verantwortung Fehlerbehebung bei komplexen Infrastrukturproblemen, Identifizierung der Grundursachen und Implementierung von Korrekturen
Mitgestaltung unserer internen Tools und Automatisierungs-Frameworks
Wir stellen gerne Gewohntes in Frage, überschreiten Grenzen und experimentieren mit neuen Ansätzen! „Disruptiv“ denkende Persönlichkeiten, die unsere Arbeitsweise, Infrastruktur und Lösungen kontinuierlich verbessern, sind in unserem Team ausdrücklich willkommen.
Wenn du dich in einer dynamischen Umgebung zu Hause fühlst, in der kein Tag dem anderen gleicht, und wenn Lernen & Innovation für dich zum Alltag gehört, wollen wir dich kennenlernen! Wir suchen nach Menschen, die mit Leidenschaft und Kreativität Herausforderungen annehmen und neue Ideen entwickeln.
Fachliche Anforderungen
Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Konzeption, Implementierung und Verwaltung von Datenbanken
Gute Kenntnisse der Programmiersprache Python und Erfahrung mit IaC-Tools wie Terraform, Ansible oder ähnlichen Technologien
Ausgeprägtes Verständnis von Datenbankkonzepten, einschließlich Datenmodellierung, Normalisierung und Abfrageoptimierung
Erfahrung mit Business Intelligence-Tools wie Tableau, Power BI, QlikView oder ähnlichen Technologien
Ausgeprägtes Verständnis von Datenbankkonzepten – einschließlich Datenmodellierung, Normalisierung, Indizierung und Abfrageoptimierung
Erfahrung mit Tuning der Datenbankleistung, Sicherung und Wiederherstellung sowie bewährten Sicherheitsverfahren
Vertrautheit mit NoSQL-Datenbanken wie MongoDB, Cassandra oder Redis von Vorteil
Erfahrung mit BI-Tools
Erfahrung mit Business Intelligence-Tools wie Tableau, Power BI, QlikView oder ähnlichen Technologien
Ausgeprägtes Verständnis von Datenvisualisierungsprinzipien und Best Practices
Fähigkeit, ETL-Pipelines mit Tools wie Informatica, Talend oder Apache NiFi zu entwerfen und zu implementieren
IaC und Automatisierung
Erfahrung mit IaC-Tools wie Terraform, Ansible oder ähnlichen Technologien
Fähigkeit zur Entwicklung und Pflege von Python-Skripten zur Automatisierung von Infrastrukturaufgaben und zur Überwachung der Systemleistung
Vertrautheit mit Containerisierungstechnologien wie Docker oder Kubernetes ist von Vorteil
Von Vorteil
Erfahrung mit Cloud-basierten Data-Warehousing-Lösungen wie Amazon Redshift, Google BigQuery oder Azure Synapse Analytics
Kenntnisse zu Machine Learning und Erfahrung mit Tools wie Scikit-Learn, TensorFlow oder PyTorch
Vertrautheit mit agilen Entwicklungsmethoden und Versionskontrollsystemen wie Git
Was wir zu bieten haben
Ein konkurrenzfähiges Gehalt und Leistungspaket
Komplexe, herausfordernde Projekte, die das Unternehmen gestalten
Ein kollaboratives, dynamisches Arbeitsumfeld im Team mit erfahrenen Fachleuten
Berufliche Entwicklungsmöglichkeiten, einschließlich Schulungen, Konferenzen und Workshops
Flexible Arbeitszeiten und New Work
Flache Hierarchien und ein Team auf Augenhöhe
#J-18808-Ljbffr
Data Infrastructure Innovator Arbeitgeber: Sphinx IT Consulting GmbH
Sphinx IT Consulting GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Talente in Wien anzieht. Mit einem dynamischen Team und einer Kultur, die Kreativität und Zusammenarbeit fördert, bieten wir nicht nur ein konkurrenzfähiges Gehalt, sondern auch umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten. Unsere Mitarbeiter haben die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten und ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen, während sie in einer inspirierenden Umgebung tätig sind.
Kontaktdaten:
Sphinx IT Consulting GmbH Recruiting-Team
