Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze spannende Digitalisierungs- und Datenprojekte und übernehme eigenverantwortliche Aufgaben.
- Unternehmen: SPIE – ein wachsendes, umweltbewusstes Unternehmen mit 20.000 Technikbegeisterten.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und Corporate Benefits.
- Weitere Informationen: Möglichkeit zur Abschlussarbeit und Einstieg nach dem Studium.
- Warum dieser Job: Setze dein Wissen in die Praxis um und sammle wertvolle Erfahrungen für deine Karriere.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftswissenschaften oder Wirtschaftsinformatik und gute MS Office Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Hast Du Interesse an einer Tätigkeit neben Deinem Studium und Lust Praxiserfahrungen zu sammeln, um einen besseren Bezug zu deinem Wissen aus dem Studium zu bekommen? Du studierst Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder konntest vielleicht auch schon erste Praxiserfahrungen sammeln? Wenn du außerdem bereits gute Kenntnisse in MS Office Anwendungen hast und Erfahrung mit MS Azure sowie MS PowerBI sammeln möchtest, dann haben wir genau die richtige Herausforderung für Dich!
In Teilzeit mit 15 bis 20 Stunden pro Woche, die wir abhängig vom Semesterplan flexibel abstimmen. In den Semesterferien besteht nach Abstimmung die Möglichkeit, die Stunden zu erhöhen und vor Prüfungen eine Lernpause einzulegen. Außerdem ist nach erfolgreicher Einarbeitung ein anteiliges Arbeiten aus dem Homeoffice möglich.
Unterstütze unser Team ab sofort als Werkstudent Data Management & Support m/w/d.
Einsatzort: Düsseldorf, Köln
Aufgaben:
- Mitarbeit in spannenden Digitalisierungs- und Datenprojekten entlang unserer Wertschöpfungskette
- Unterstützung bei der Planung, Steuerung und Dokumentation von Projekten
- Übernahme eigenverantwortlicher Teilaufgaben innerhalb laufender Projektinitiativen
- Erstellung aussagekräftiger Auswertungen, Reports und Ergebnispräsentationen
- Vorbereitung und Unterstützung bei internen Workshops, Trainings und Projektmeetings
Profil:
- Studium der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel, PowerPoint und Word
- Idealerweise erste Kenntnisse in Microsoft Azure, Power BI, DAX, SQL oder Datenmodellierung
- Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich und adressatengerecht darzustellen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie eine strukturierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise
Wir bieten:
- Flexible Gestaltung deiner Arbeitszeit zur Vereinbarkeit von Studium, Beruf und Freizeit
- Möglichkeit der Durchführung einer Abschlussarbeit im Unternehmen und Einstiegsmöglichkeit nach Beendigung des Studiums
- Tätigkeit in einem krisensicheren, wachsenden und sehr umweltbewussten Unternehmen (Go! Green) in deinem neuen, spannenden Aufgabengebiet
- Mit unserer ausgeprägten Arbeitssicherheitskultur sorgen wir für deine Gesundheit und hohe Arbeitssicherheitsstandards
- Corporate Benefits – Rabatte bei vielen Marken und Shops und vieles mehr
Klingt nach Deinem nächsten Karriereschritt? Dann freuen wir uns darauf, Dich kennenzulernen. Nutze die Möglichkeit, Dein theoretisches Wissen in die Praxis umzusetzen, moderne Data-Management- und Business-Intelligence-Lösungen kennenzulernen und wertvolle Erfahrungen für Deinen Berufseinstieg zu sammeln.
Werde ein Teil von SPIE!
C_Werkstudent Data Management & Support m/w/d(seo) Arbeitgeber: SPIE Efficient Facilities
SPIE Efficient Facilities GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in München Laim nicht nur einen unbefristeten Arbeitsvertrag und faire Bezahlung bietet, sondern auch flexible Arbeitszeiten zur besseren Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben. Mit bis zu 35 Tagen Urlaub, individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten über die SPIE Akademie und einem attraktiven Mitarbeiter-Aktienbeteiligungsprogramm fördert das Unternehmen aktiv die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Angestellten in einer krisensicheren Branche.
Kontaktdaten:
SPIE Efficient Facilities Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so C_Werkstudent Data Management & Support m/w/d(seo) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei SPIE Efficient Facilities aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um C_Werkstudent Data Management & Support m/w/d(seo) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei SPIE Efficient Facilities als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SPIE Efficient Facilities vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
