Auf einen Blick
- Aufgaben: Betreue und erweitere unsere Data Integration Plattform mit Power BI und IOT-Lösungen.
- Unternehmen: SPIE - ein innovatives Unternehmen für technische Dienstleistungen in Deutschland, der Schweiz und Österreich.
- Vorteile: Bis zu 35 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich.
- Weitere Informationen: Unbefristete Anstellung mit umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und Corporate Benefits.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit modernster Technologie und einem engagierten Team.
- Qualifikationen: IT-technische Ausbildung oder Studium in Data Sciences, Wirtschaftsinformatik oder Facility Management.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Einsatzort: Düsseldorf, Frankfurt am Main, Köln
Kennziffer: 2026-0557
Arbeitszeit: Vollzeit (unbefristet)
Aufgaben:
- Betreuung und Ausbau der Data Integration Plattform auf Basis Microsoft Data Factory
- Selbstständige Definition und Umsetzung von Dashboards und Berichten (MS Azure Tools)
- Schnittstelle zu unseren internen und externen Ansprechpartnern
- Anbindung zukünftiger IOT und AI-Lösungen
Profil:
- IT technische – in Deutschland anerkannte Ausbildung z.B. als Fachinformatiker, Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, mathematisch-technische/r Softwareentwickler alternativ Bachelor oder Master als Data Sciences, Wirtschaftsinformatik alternativ Studium Facility Management Fachwirt mit hoher IT Affinität
- Idealerweise Know-how in der Verwendung von Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning sowie Microsoft IOT Hub
- Gute Erfahrungen im MS Umfeld wie PowerBI inkl. DAX, Paginated Reports, Synaps Analytics
- Grundlegendes SQL-Wissen
- Kenntnisse in FM-Prozessen und der dazugehörigen Datenstrukturen wie SAP und Planon wären von Vorteil
- Deutschkenntnisse min. C1 Level - Englischkenntnisse sehr gutes B2 Level
Wir bieten:
- Bis zu 35 Urlaubstage
- Überstundenausgleich
- Flexible Arbeitszeiten zur Vereinbarkeit von Familie, Freunde und Beruf - mobiles Arbeiten / "Homeoffice" möglich
- Anteiliges 13. Monatseinkommen
- Bezahlung nach Haustarif
- Mitarbeiter-Aktienbeteiligungsprogramm (Share4you)
- Unterstützungsfonds
- Firmenhandy & Firmenlaptop
- Unbefristete und sichere Anstellung
- SPIE Akademie / individuelle, fachliche und persönliche Weiterbildung und Entwicklung
- Corporate Benefits – Rabatte bei vielen Marken und Shops und vieles mehr!
Werde ein Teil von SPIE!
Über Uns:
Bonjour, Servus, Grüezi und Hallo, wir sind SPIE Germany Switzerland Austria. Wir - das sind 20.000 Technikbegeisterte an 250 Standorten in Deutschland, der Schweiz, Österreich und darüber hinaus, die sich gemeinsam mit unseren Kunden für eine klimafreundliche und digitale Zukunft stark machen. Mit unserer umfassenden Expertise und Begeisterung für technische Dienstleistung geben wir das Beste für unsere Kunden - jeden Tag, in jedem Projekt. SPIE Germany Switzerland Austria ist eine Unternehmenseinheit der SPIE Gruppe, dem unabhängigen europäischen Marktführer für multitechnische Dienstleistungen in den Bereichen Energie und Kommunikation.
Mehr dazu: Über uns
Ansprechpartner: Peters, Claudia
Data Analyst - Power BI & IOT m/w/d Arbeitgeber: SPIE Efficient Facilities
SPIE Germany Switzerland Austria ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Düsseldorf, Frankfurt am Main und Köln eine unbefristete Anstellung mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten bietet. Mit bis zu 35 Urlaubstagen, einem Mitarbeiter-Aktienbeteiligungsprogramm und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche, sondern auch die persönliche Entwicklung seiner Mitarbeiter in einer dynamischen und technologiebegeisterten Arbeitsumgebung.
Kontaktdaten:
SPIE Efficient Facilities Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst - Power BI & IOT m/w/d erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SPIE Efficient Facilities zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst - Power BI & IOT m/w/d mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst - Power BI & IOT m/w/d bei SPIE Efficient Facilities gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SPIE Efficient Facilities vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SPIE Efficient Facilities entscheidend sein!
