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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Embedded Software für innovative Machine Learning Algorithmen.
- Arbeitgeber: SpiNNcloud ist ein dynamisches Deep-Tech-Startup, das an der Spitze der Technologie steht.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein inklusives Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams, das an bahnbrechenden Technologien arbeitet und echten Einfluss hat.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind Programmierkenntnisse in Python und C sowie Erfahrung mit Tiny Machine Learning.
- Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und begrüßen Bewerbungen aus allen Hintergründen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
As a deep-tech startup, we are looking for talented and passionate people with an appetite for problem solving. Besides the minimal requirements for this job position, your profile is a good fit to our company if you have the following values:
- High flexibility and adaptability.
- Tranquility to work under pressure.
- Appetite for learning and problem solving.
- Critical thinking.
- Ability to communicate effectively.
- Keen to collaboration.
- Proper time management.
- Highly autodidact, independent and proactive.
Responsibilities:
- Actively participate in the planning and execution of the development of the Embedded Software in the 10 Million cores SpiNNcloud Machine.
- Explore energy and performance driven optimizations to machine learning algorithms.
- Develop hardware-aware optimizations for cutting edge ML algorithms.
- Build a robust and consistent compiler infrastructure for SpiNNcloud hardware.
- Design and implementation of benchmarks involving different metrics (e.g., Latency, Energy Efficiency, Energy-delay product, etc.).
- Contribute to the development and documentation of cool demonstrators.
Minimum Requirements:
- Experience with Tiny Machine Learning.
- Strong programming skills and substantial development experience in Python, and C, involving data structures, graphs, and object-oriented programming.
- Solid understanding of Machine Learning algorithms.
- Experience with embedded systems involving multicore environments and sensors.
- Required expertise in development tools (e.g., git or svn) for revision control.
- BSc, MSc or Dipl.-Ing. in Computer Science, Electrical Engineering, Computer Engineering, or any other related computationally intensive field.
Added value:
- Active contributor in Github or any other hosting for software development with version control.
- Experience with DevOps and continuous integration & delivery tools (e.g., Gitlab).
- Understanding of Event-based Machine Learning or Neuromorphic algorithms.
- Experience working with Neuromorphic hardware (e.g., Loihi or SpiNNaker).
- Dr.-Ing., or PhD in Computer Science, Electrical Engineering, Computer Engineering, Physics, Mathematical sciences, or any other related computationally intensive field.
- Experience developing Computer vision applications with real-time sensor streams.
We offer a highly competitive salary with reallocation benefits in a flexible and inclusive work environment. We are an equal opportunity employer, and hence we welcome people of different backgrounds, nationalities, and experiences.
Your contact: Hector Andres Gonzalez Diaz
Location: SpiNNcloud Systems GmbH, Freiberger Straße 37, 01067 Dresden
#J-18808-Ljbffr
Embedded Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Spinncloud Systems Gmbh
Kontaktperson:
Spinncloud Systems Gmbh HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Embedded Machine Learning Engineer
✨Tip Nummer 1
Zeige deine Flexibilität und Anpassungsfähigkeit in Gesprächen. Bereite Beispiele vor, in denen du dich schnell an neue Herausforderungen angepasst hast oder unter Druck ruhig geblieben bist.
✨Tip Nummer 2
Betone deine Fähigkeit zur effektiven Kommunikation. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären, um zu zeigen, dass du komplexe Themen verständlich vermitteln kannst.
✨Tip Nummer 3
Sei proaktiv und zeige deine Lernbereitschaft. Informiere dich über aktuelle Trends in der Embedded Machine Learning-Entwicklung und bringe eigene Ideen ein, wie du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst.
✨Tip Nummer 4
Nutze Networking-Möglichkeiten, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Besuche relevante Meetups oder Konferenzen, um dein Interesse an der Branche zu zeigen und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Embedded Machine Learning Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Werte, die das Unternehmen sucht. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine Erfahrungen mit Tiny Machine Learning, Programmierung in Python und C sowie deine Kenntnisse in der Arbeit mit eingebetteten Systemen. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten: Da das Unternehmen nach jemandem mit einer Leidenschaft für Problemlösungen sucht, solltest du in deinem Anschreiben oder Lebenslauf Beispiele anführen, wo du erfolgreich komplexe Probleme gelöst hast.
Persönliche Werte kommunizieren: Stelle sicher, dass du in deinem Anschreiben deine Flexibilität, Anpassungsfähigkeit und Teamfähigkeit betonst. Diese Eigenschaften sind für die Unternehmenskultur wichtig und sollten klar kommuniziert werden.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Spinncloud Systems Gmbh vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich Embedded Machine Learning vertraut. Zeige während des Interviews, dass du die Technologien und Algorithmen, die für die Position relevant sind, gut verstehst und anwenden kannst.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Programmierung mit Python und C sowie deine Erfahrungen mit eingebetteten Systemen demonstrieren. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Betone deine Fähigkeit, schnell zu lernen und dich an neue Herausforderungen anzupassen. Unternehmen suchen nach Kandidaten, die proaktiv sind und bereit sind, sich in neue Technologien einzuarbeiten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Stelle sicher, dass du deine Gedanken klar und präzise ausdrücken kannst. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend, insbesondere wenn es darum geht, komplexe technische Konzepte zu erklären oder im Team zu arbeiten.
