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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite den gesamten Lebenszyklus unserer KI-Inferenzprodukte und arbeite eng mit Engineering und Marketing zusammen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich KI mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied in der Branche.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Maschinenlernen und Produktmanagement sowie starke Kommunikationsfähigkeiten.
- Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit spannenden Herausforderungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Product Manager oder Senior Product Manager, der die Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus unserer KI-Inferenzproduktstrategie übernimmt. Dies umfasst Marktforschung und Wettbewerbsanalyse, Definition von Anforderungen, Umsetzung des Fahrplans und Marktreife.
Sie werden eng mit Engineering und Forschung zusammenarbeiten und mit Marketing und Vertrieb kooperieren, um technische Differenzierung in klare Produktnarrative und messbaren Kundenwert zu übersetzen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Marktforschung & Strategie: Schaffen Sie ein scharfes Verständnis des Marktes für KI-Inferenz und LLM (Kundenbedürfnisse, Adoptionsmuster, Bewertungskriterien und aufkommende Trends).
- Wettbewerbs- & Ökosystemanalyse: Halten Sie eine aktuelle Sicht auf Wettbewerber und Alternativen (Chips, Systeme, Cloud-Angebote und Inferenzstacks) und übersetzen Sie wettbewerbliche Erkenntnisse in Positionierung, Anforderungen und Prioritäten des Fahrplans.
- Eigentum an Anforderungen & Fahrplan: Arbeiten Sie mit Engineering und Forschung zusammen, um Produktanforderungen, Meilensteine und Erfolgsmessungen zu definieren, priorisieren Sie den Fahrplan mit klaren Abwägungen und Begründungen und stellen Sie sicher, dass die Ausführung mit den Kundenbedürfnissen und messbaren Ergebnissen verbunden bleibt.
- GTM + Vertriebsunterstützung: Arbeiten Sie mit Marketing an Messaging, Markteinführungen und Inhaltsstrategien zusammen und unterstützen Sie den Vertrieb mit Enablement-Materialien: Pitch-Narrativen, Wettbewerbsbattlecards, FAQs, Fallstudien und Bewertungsleitfäden.
- Technisches Storytelling & Inhalt: Erstellen Sie prägnante, glaubwürdige technische Inhalte (Blogs, Whitepapers, Lösungsbriefe, Produktdokumente und Präsentationen) und artikulieren Sie klar, „warum wir gewinnen“ gegenüber technischen und geschäftlichen Stakeholdern.
- Praktische Analyse: Verwenden Sie Daten zur Entscheidungsfindung: Analysieren Sie Benchmarks, Arbeitslastmerkmale und Leistungs-/Effizienzabgleichungen und erstellen Sie leichte Python-Tools/Skripte, um Annahmen zu validieren und Produktentscheidungen zu unterstützen.
Qualifikationen
Je mehr der folgenden Qualifikationen Sie mitbringen, desto besser passt diese Rolle zu Ihnen:
- Starke Expertise in Halbleitern und Beschleunigern, einschließlich Vertrautheit mit GPUs und TPUs, sowie ein Verständnis dafür, wie Kunden Hardware- und Systemabgleichungen wie Leistung, Durchsatz, Latenz, Bereitstellung und Betriebseffizienz bewerten.
- Starke Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen, idealerweise unterstützt durch einen Universitätsabschluss / PhD oder umfangreiche Erfahrung in ML, KI-Systemen oder einem verwandten Bereich, mit einem soliden Verständnis von ML-Konzepten und Inferenz.
- Nachgewiesene Fähigkeit, technische Einblicke in Produktstrategien zu übersetzen, einschließlich Segmentierung, Positionierung, differenzierte Anforderungen und Priorisierung des Fahrplans.
- Nachweisliche Effektivität bei der Zusammenarbeit mit Engineering- und Forschungsteams in technisch komplexen Umgebungen, um Abstimmungen, Abwägungen und Ausführungen voranzutreiben.
- Grundlegende Programmierkenntnisse und Komfort im Umgang mit technischen Artefakten.
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, klare technische Narrative und Enablement-Inhalte für interne und externe Zielgruppen zu erstellen.
- Hohe Eigenverantwortung und starkes Stakeholder-Management, mit der Fähigkeit, Entscheidungen zu treffen, funktionsübergreifende Teams auszurichten und Ergebnisse zu liefern.
(Senior)Product Manager - AI Infrastructure Arbeitgeber: Spinncloud Systems Gmbh
Kontaktperson:
Spinncloud Systems Gmbh HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior)Product Manager - AI Infrastructure
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein klares Bild von der Branche, in der du arbeiten möchtest. Recherchiere über die neuesten Trends im Bereich KI und AI-Infrastruktur. Das hilft dir nicht nur, im Gespräch zu glänzen, sondern zeigt auch dein echtes Interesse an der Position.
✨Tipp Nummer 2
Netzwerke aktiv! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights oder Tipps, die dir helfen könnten, dich besser auf das Vorstellungsgespräch vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, technische Konzepte einfach zu erklären. Du wirst wahrscheinlich mit verschiedenen Stakeholdern sprechen, also sei bereit, komplexe Themen verständlich zu machen. Übe deine Erklärungen, damit du selbstbewusst auftreten kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du, dass du proaktiv bist und wirklich an der Stelle interessiert bist. Außerdem hast du die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior)Product Manager - AI Infrastructure
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir genau an, was wir bei StudySmarter machen. Verstehe die Rolle des (Senior) Product Managers und wie du mit deinem Wissen über AI-Infrastruktur einen Unterschied machen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei klar und präzise: Wenn du deine Bewerbung schreibst, achte darauf, dass du klar und präzise kommunizierst. Verwende einfache Sprache, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu beschreiben. Wir wollen schnell verstehen, warum du die perfekte Person für diese Rolle bist!
Zeig deine Leidenschaft für AI: In deiner Bewerbung solltest du unbedingt deine Begeisterung für AI und Machine Learning zum Ausdruck bringen. Erzähl uns von Projekten oder Erfahrungen, die deine Leidenschaft zeigen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie gut du ins Team passt!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht es für uns einfacher, deine Bewerbung zu verwalten und sicherzustellen, dass sie die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Spinncloud Systems Gmbh vorbereitest
✨Marktforschung meistern
Mach dich mit den aktuellen Trends im Bereich AI-Inferenz und LLM vertraut. Zeige im Interview, dass du die Bedürfnisse der Käufer und die Wettbewerbslandschaft verstehst. Bereite konkrete Beispiele vor, wie du Marktforschung in der Vergangenheit genutzt hast, um Produktstrategien zu entwickeln.
✨Technisches Storytelling üben
Da du technische Inhalte klar kommunizieren musst, übe das Erstellen von Präsentationen oder Dokumenten, die komplexe technische Konzepte einfach erklären. Sei bereit, deine Ansätze zur Übersetzung technischer Differenzierung in klare Produktnarrative zu erläutern.
✨Zusammenarbeit betonen
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Engineering- und Forschungsteams zu sprechen. Zeige, wie du technische Einblicke in Produktanforderungen und Roadmap-Prioritäten übersetzt hast. Konkrete Beispiele helfen, deine Teamfähigkeit zu unterstreichen.
✨Datengetriebenes Denken demonstrieren
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit datengestützten Entscheidungen zu sprechen. Erkläre, wie du Benchmarks und Leistungskennzahlen analysiert hast, um Produktentscheidungen zu treffen. Wenn du eigene Python-Tools oder Skripte entwickelt hast, bringe diese Beispiele ins Gespräch.