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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite den gesamten Lebenszyklus unseres KI-Inferenzprodukts und arbeite eng mit Engineering und Marketing zusammen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich KI mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Andere Informationen: Spannende Herausforderungen in einem schnelllebigen Umfeld mit großem Wachstumspotenzial.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied in der Branche.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Maschinenlernen und Produktmanagement, starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Product Manager oder Senior Product Manager, der die Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus unserer KI-Inferenzproduktstrategie übernimmt. Dies umfasst Marktforschung und Wettbewerbsanalyse, Definition von Anforderungen, Ausführung des Fahrplans und Marktreife.
Sie werden eng mit Engineering und Forschung zusammenarbeiten und mit Marketing und Vertrieb kooperieren, um technische Differenzierung in klare Produktnarrative und messbaren Kundenwert zu übersetzen.
Hauptverantwortlichkeiten:- Marktforschung & Strategie: Schaffen Sie ein scharfes Verständnis des Marktes für KI-Inferenz und LLM (Kundenbedürfnisse, Adoptionsmuster, Bewertungskriterien und aufkommende Trends).
- Wettbewerbs- & Ökosystemanalyse: Halten Sie eine aktuelle Sicht auf Wettbewerber und Alternativen (Chips, Systeme, Cloud-Angebote und Inferenzstacks) und übersetzen Sie wettbewerbliche Erkenntnisse in Positionierung, Anforderungen und Prioritäten des Fahrplans.
- Eigentum an Anforderungen & Fahrplan: Arbeiten Sie mit Engineering und Forschung zusammen, um Produktanforderungen, Meilensteine und Erfolgsmessungen zu definieren, priorisieren Sie den Fahrplan mit klaren Abwägungen und Begründungen und stellen Sie sicher, dass die Ausführung mit den Kundenbedürfnissen und messbaren Ergebnissen verbunden bleibt.
- GTM + Vertriebsunterstützung: Arbeiten Sie mit Marketing an Messaging, Markteinführungen und Inhaltsstrategien zusammen und unterstützen Sie den Vertrieb mit Enablement-Materialien: Pitch-Narrativen, Wettbewerbsbattlecards, FAQs, Fallstudien und Bewertungsleitfäden.
- Technisches Storytelling & Inhalt: Erstellen Sie prägnante, glaubwürdige technische Inhalte (Blogs, Whitepapers, Lösungsbriefe, Produktdokumente und Präsentationen) und artikulieren Sie klar, „warum wir gewinnen“ gegenüber technischen und geschäftlichen Stakeholdern.
- Praktische Analyse: Verwenden Sie Daten zur Entscheidungsfindung: Analysieren Sie Benchmarks, Arbeitslastmerkmale und Leistungs-/Effizienzabgleichungen und erstellen Sie leichte Python-Tools/Skripte, um Annahmen zu validieren und Produktentscheidungen zu unterstützen.
- Starke Expertise in Halbleitern und Beschleunigern, einschließlich Vertrautheit mit GPUs und TPUs, sowie ein Verständnis dafür, wie Kunden Hardware- und Systemabgleichungen wie Leistung, Durchsatz, Latenz, Bereitstellung und Betriebseffizienz bewerten.
- Starke Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen, idealerweise unterstützt durch einen Hochschulabschluss / PhD oder umfangreiche Erfahrung in ML, KI-Systemen oder einem verwandten Bereich, mit einem soliden Verständnis von ML-Konzepten und Inferenz.
- Nachgewiesene Fähigkeit, technische Einblicke in Produktstrategien zu übersetzen, einschließlich Segmentierung, Positionierung, differenzierte Anforderungen und Priorisierung des Fahrplans.
- Nachweisliche Effektivität bei der Zusammenarbeit mit Engineering- und Forschungsteams in technisch komplexen Umgebungen, um Abstimmungen, Abwägungen und Ausführungen voranzutreiben.
- Grundlegende Programmierkenntnisse und Komfort im Umgang mit technischen Artefakten.
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, klare technische Narrative und Enablement-Inhalte für interne und externe Zielgruppen zu erstellen.
- Hohe Eigenverantwortung und starkes Stakeholder-Management, mit der Fähigkeit, Entscheidungen zu treffen, funktionsübergreifende Teams auszurichten und Ergebnisse zu liefern.
(Senior)Product Manager - AI Infrastructure Arbeitgeber: SpiNNcloud Systems
Kontaktperson:
SpiNNcloud Systems HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior)Product Manager - AI Infrastructure
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein klares Bild von der Branche und dem Unternehmen, bei dem du dich bewirbst. Recherchiere aktuelle Trends im Bereich KI-Infrastruktur und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und die Rolle ernst nimmst.
✨Tipp Nummer 2
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights oder Tipps, die dir helfen könnten, dich besser auf das Gespräch vorzubereiten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die deine Kenntnisse in ML und AI testen. Sei bereit, deine Ansätze zur Problemlösung zu erklären und Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Tipp Nummer 4
Wenn du die Möglichkeit hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das gibt dir die Chance, dich von anderen Bewerbungen abzuheben und zeigt dein Interesse an der Position. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt beim richtigen Team landet!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior)Product Manager - AI Infrastructure
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Rolle als (Senior) Product Manager - AI Infrastructure interessierst. Lass deine Leidenschaft für KI und Produktmanagement durchscheinen!
Sei konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele, die zeigen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Engineering- und Forschungsteams zusammengearbeitet hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen!
Verstehe den Markt!: Mach dir Gedanken über den AI-Inferenzmarkt und die aktuellen Trends. Zeig uns in deiner Bewerbung, dass du ein scharfes Verständnis für die Bedürfnisse der Käufer und die Wettbewerbslandschaft hast. Das wird uns helfen, deine Eignung für die Rolle zu erkennen!
Schau auf unsere Website!: Wir freuen uns, wenn du dich über unsere Website bewirbst! Dort findest du nicht nur die Stellenanzeige, sondern auch weitere Informationen über uns und unsere Unternehmenskultur. Das zeigt uns, dass du wirklich an einer Zusammenarbeit interessiert bist!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SpiNNcloud Systems vorbereitest
✨Marktforschung meistern
Mach dich mit den aktuellen Trends im Bereich AI-Inferenz und LLM vertraut. Zeige im Interview, dass du die Bedürfnisse der Käufer und die Wettbewerbslandschaft verstehst. Bereite konkrete Beispiele vor, wie du Marktforschung betrieben hast und welche Erkenntnisse du daraus gewonnen hast.
✨Technisches Storytelling üben
Da du technische Inhalte klar kommunizieren musst, übe das Erstellen von Präsentationen oder Dokumenten, die komplexe technische Konzepte einfach erklären. Sei bereit, deine Ansätze zur Übersetzung technischer Differenzierung in klare Produktnarrative zu erläutern.
✨Zusammenarbeit betonen
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Engineering- und Forschungsteams zu sprechen. Zeige, wie du technische Einblicke in Produktstrategien übersetzt hast und wie du Entscheidungen in funktionsübergreifenden Teams vorangetrieben hast.
✨Datengetriebenes Denken demonstrieren
Sei bereit, Beispiele für datenbasierte Entscheidungen zu geben, die du getroffen hast. Zeige, wie du Datenanalysen genutzt hast, um Annahmen zu validieren und Produktentscheidungen zu unterstützen. Wenn du Programmierkenntnisse hast, erwähne, wie du diese eingesetzt hast, um Tools oder Skripte zu erstellen.